Курс Python → Транспонирование 2D-массива с помощью zip
Транспонирование 2D-массива — это процесс преобразования строк массива в столбцы и наоборот. Для выполнения этой операции с помощью Python можно использовать метод zip. Метод zip позволяет объединить элементы нескольких списков в кортежи.
Для транспонирования 2D-массива сначала необходимо создать сам массив. Например, массив matrix может выглядеть следующим образом:
matrix = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
Далее, чтобы выполнить транспонирование, можно использовать следующий код:
transposed = [list(row) for row in zip(*matrix)]
В результате выполнения этого кода переменная transposed будет содержать транспонированный массив. Можно вывести результат на экран, чтобы убедиться в правильности выполнения операции:
for row in transposed:
print(row)
Таким образом, использование метода zip позволяет легко и эффективно выполнить транспонирование 2D-массива в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Декоратор для группы пользователей в Django
- Область видимости переменных
- Импорт и использование модулей в Python
- Генераторы в Python
- Тайное преобразование типа ключа
- %pinfo: получение информации об объекте
- Функция rsplit() в Python
- Метод get для словаря
- Работа с SQLite в Python
- Официальный канал Python в Telegram
- Иерархия классов в Python
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Создание вложенных циклов for
- Использование функции product
- Оператор «not» в Python
- ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
- Разделение строк в Python
- Оператор «моржа» (Walrus Operator)
- Особенности ключей словаря в Python
- Объединение словарей в Python
- Очистка вывода в Python
- Python-dateutil — работа с датами
- Операторы += в Python
- Работа с множествами в Python
- Функция sleep() в Python
- Получение локальных переменных в Python
- Python и Монти Пайтон
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Создание графиков в терминале
- Изменения в обработке логических значений
- Отрицательные индексы списков
- Многострочные комментарии в Python
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
- Перевод эмодзи и эмотиконов.
- Удаление элементов из списка в Python
- Класс-оболочка для словарей
- Разделение строки с регулярными выражениями
- Блок else в циклах Python
- Создание словарей в Python
- Удаление дубликатов в pandas
- Списки: объединение, изменение
- Поиск шаблона в строке
- Работа со строками в Python
- Избегайте пустого списка
- Python Calendar Usage
- Оптимизация интернирования строк
- Фильтрация элементов с помощью islice















