Курс Python → Транспонирование 2D-массива с помощью zip
Транспонирование 2D-массива — это процесс преобразования строк массива в столбцы и наоборот. Для выполнения этой операции с помощью Python можно использовать метод zip. Метод zip позволяет объединить элементы нескольких списков в кортежи.
Для транспонирования 2D-массива сначала необходимо создать сам массив. Например, массив matrix может выглядеть следующим образом:
matrix = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]Далее, чтобы выполнить транспонирование, можно использовать следующий код:
transposed = [list(row) for row in zip(*matrix)]В результате выполнения этого кода переменная transposed будет содержать транспонированный массив. Можно вывести результат на экран, чтобы убедиться в правильности выполнения операции:
for row in transposed:
print(row)Таким образом, использование метода zip позволяет легко и эффективно выполнить транспонирование 2D-массива в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Преобразование строки в число
- Измерение времени выполнения в Python
- Генерация чисел с range()
- Оператор @ для умножения матриц
- Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
- Форматирование чисел в Python
- Преобразование символов в нижний регистр
- Метод rsub для пользовательских чисел
- Поиск индекса элемента
- Метод split() для разделения строк
- Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
- Получение списка кортежей из словаря
- Функции высшего порядка в Python
- Создание лямбда-функций
- Подробная информация о %pinfo
- Искажение имен в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Генераторы в Python
- Регулярные выражения в Python
- Названия столбцов в Python таблицах
- Использование метода lower()
- Итерация по итерируемым объектам
- Сравнение def и lambda-функций
- Импорт в Python: список all
- Разделение строки на подстроки в Python
- Основы работы со списками
- Модуль os: работа с файлами и папками
- Поиск индекса элемента
- Использование super() в Python
- Добавление элементов в список: append() vs extend()
- Декораторы в Python
- Вложенные функции в Python
- Кортежи в Python: особенности и преимущества
- Метод classmethod
- EMOT преобразование эмодзи в текст
- Непрерывная проверка в Python
- Объединение словарей в Python
- Подсчет частоты элементов с Counter
- Отладка кода
- Однострочники Python
- Многострочные комментарии в Python
- Группы исключений в Python
- Функции в Python: создание и вызов
