Курс Python → Удаление дубликатов в pandas
Для удаления дублирующихся данных в Python можно воспользоваться методом drop_duplicates() из библиотеки pandas. Этот метод позволяет удалить строки с дублирующимися значениями в указанных столбцах. Например, если у вас есть DataFrame df и вы хотите удалить дубликаты в столбце ‘name’, то код будет выглядеть следующим образом:
df.drop_duplicates(subset=['name'], keep='first', inplace=True)
В данном примере мы указали столбец ‘name’ как ключ для поиска дубликатов. Аргумент keep=’first’ означает, что будет оставлен первый встреченный дубликат, а остальные будут удалены. Если вы хотите сохранить последний дубликат, замените ‘first’ на ‘last’.
Если вы хотите удалить дубликаты по всем столбцам, то просто укажите аргумент subset=None:
df.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=True)
После выполнения этой операции DataFrame будет содержать только уникальные строки. Удаление дубликатов помогает упростить анализ данных и избежать искажений в результатах. Помните, что перед удалением дубликатов всегда стоит проанализировать данные и убедиться, что удаление не повредит целостности информации.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с YAML в Python
- %pinfo: получение информации об объекте
- Псевдонимы в Python
- Работа с файлами в Python
- Работа с timedelta
- Создание спинбокса в tkinter
- Создание Telegram-бота на Python
- Многопроцессорное программирование в Python
- Измерение времени выполнения
- Работа с базами данных SQLite
- Python Enumerate
- Создание словарей с defaultdict
- Область видимости переменных
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Генераторы в Python
- Модуль itertools: комбинации и перестановки
- Ограничение ресурсов в Python
- Объявление переменных в Python
- Использование обратной косой черты в f-строках
- Добавление Progressbar в Python
- Переворот последовательности
- Экранирование символов в Python
- Создание и использование ChainMap
- Срез списка в Python
- TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
- Форматирование строк в Python
- Оптимизация поиска в словарях
- Оптимизация памяти в Python
- Работа со временем в Python
- Капитализация строк
- Создание файла с проверкой ошибки
- Функция eval() в Python
- Установка и использование Logzero
- Метод join() с набором
- Разработка Telegram-ботов
- Изменение элемента списка
- Создание словаря в Python
- Названия переменных
- Функции в одну строку
- Лямбда-функции в Python
- Основы Python
- Установка random seed в Python
- Генераторы данных
- Настройка логгера Logzero
- Преобразование строк в числа в Python
