Курс Python → Удаление дубликатов в pandas
Для удаления дублирующихся данных в Python можно воспользоваться методом drop_duplicates() из библиотеки pandas. Этот метод позволяет удалить строки с дублирующимися значениями в указанных столбцах. Например, если у вас есть DataFrame df и вы хотите удалить дубликаты в столбце ‘name’, то код будет выглядеть следующим образом:
df.drop_duplicates(subset=['name'], keep='first', inplace=True)
В данном примере мы указали столбец ‘name’ как ключ для поиска дубликатов. Аргумент keep=’first’ означает, что будет оставлен первый встреченный дубликат, а остальные будут удалены. Если вы хотите сохранить последний дубликат, замените ‘first’ на ‘last’.
Если вы хотите удалить дубликаты по всем столбцам, то просто укажите аргумент subset=None:
df.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=True)
После выполнения этой операции DataFrame будет содержать только уникальные строки. Удаление дубликатов помогает упростить анализ данных и избежать искажений в результатах. Помните, что перед удалением дубликатов всегда стоит проанализировать данные и убедиться, что удаление не повредит целостности информации.
Другие уроки курса "Python"
- Форматирование строк в Python
- Работа с комплексными числами
- Установка и загрузка Instaloader
- Преобразование строки в число
- Модуль sys: основы
- Вложенные функции в Python
- Namedtuple в Python
- Метод сравнения объектов в Python
- Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
- Функция с *args.
- Работа с IP-адресами в Python
- Обработка исключений с блоком else
- Нахождение максимального значения и его индекса в списке
- Python Метод del.
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Разделение строки на пары ключ-значение.
- Хранение переменных в словаре.
- Операции со строками в Python
- Обратное распространение ошибки
- Преобразование генераторов в циклы
- Возведение в квадрат с помощью itertools
- Отладчик pdb: начало работы
- Оператор * в Python
- Вывод букв строки в Python
- Освобождение памяти в Python
- Классы данных в Python
- Сортировка с параметром key
- Работа с множествами в Python
- Enum в Python
- Создание комплексных чисел
- Создание словарей в Python
- Комментарии в Python
- Создание виртуальной среды
- Декоратор Ajax required
- Удаление ключа из словаря в Python
- Применение функции к элементам списка
- TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
- Преобразование типов данных в set comprehension
- Игра «Виселица» на Python
- Логические операторы в Python
- Работа с итераторами через срезы
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Работа с эмодзи в Python
- Функция __init__ в Python
