Курс Python → Удаление дубликатов в pandas
Для удаления дублирующихся данных в Python можно воспользоваться методом drop_duplicates() из библиотеки pandas. Этот метод позволяет удалить строки с дублирующимися значениями в указанных столбцах. Например, если у вас есть DataFrame df и вы хотите удалить дубликаты в столбце ‘name’, то код будет выглядеть следующим образом:
df.drop_duplicates(subset=['name'], keep='first', inplace=True)
В данном примере мы указали столбец ‘name’ как ключ для поиска дубликатов. Аргумент keep=’first’ означает, что будет оставлен первый встреченный дубликат, а остальные будут удалены. Если вы хотите сохранить последний дубликат, замените ‘first’ на ‘last’.
Если вы хотите удалить дубликаты по всем столбцам, то просто укажите аргумент subset=None:
df.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=True)
После выполнения этой операции DataFrame будет содержать только уникальные строки. Удаление дубликатов помогает упростить анализ данных и избежать искажений в результатах. Помните, что перед удалением дубликатов всегда стоит проанализировать данные и убедиться, что удаление не повредит целостности информации.
Другие уроки курса "Python"
- Создание спинбокса в tkinter
- Использование *args
- Иерархия классов в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Flask: создание веб-приложений
- Многострочные комментарии в Python
- Измерение времени выполнения
- capitalize() — изменение регистра первого символа строки
- Метод split() для разделения строк
- Итераторы с потерямиZIP
- Срезы в Python
- Работа с NumPy
- Наследование в программировании
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
- Генерация UUID в Python
- Проверка на истинность объектов в Python
- Извлечение аудио из видео
- Функция print() — вывод информации
- Разделение строки на пары ключ-значение.
- Округление дробей в Python
- Логирование с Logzero
- Методы list в Python
- Реверс строки и списка в Python.
- Пространство имен в Python
- Конкатенация строк в Python
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Проверка класса объекта
- Инверсия списка/строки в Python
- Разделение строки с помощью re.split()
- OrderedDict — упорядоченный словарь
- Разделение строк в Python
- Counter() — подсчет элементов
- Создание лямбда-функций
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Сортировка в Python
- Defaultdict в Python
- Работа с парами ключ-значение
- Копирование объектов в Python
- Отступы в Python
- Создание функций с произвольным количеством аргументов
- Генераторы в Python
- Удаление специальных символов с помощью re.sub
- Генераторные функции в Python
- Лямбда-функции в defaultdict
- Группировка элементов в словарь
- Solidity для DeFi Ethereum
- Создание списка через цикл
- Расчет времени выполнения
- Именование переменных в Python
