Курс Python → Удаление дубликатов в pandas
Для удаления дублирующихся данных в Python можно воспользоваться методом drop_duplicates() из библиотеки pandas. Этот метод позволяет удалить строки с дублирующимися значениями в указанных столбцах. Например, если у вас есть DataFrame df и вы хотите удалить дубликаты в столбце ‘name’, то код будет выглядеть следующим образом:
df.drop_duplicates(subset=['name'], keep='first', inplace=True)
В данном примере мы указали столбец ‘name’ как ключ для поиска дубликатов. Аргумент keep=’first’ означает, что будет оставлен первый встреченный дубликат, а остальные будут удалены. Если вы хотите сохранить последний дубликат, замените ‘first’ на ‘last’.
Если вы хотите удалить дубликаты по всем столбцам, то просто укажите аргумент subset=None:
df.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=True)
После выполнения этой операции DataFrame будет содержать только уникальные строки. Удаление дубликатов помогает упростить анализ данных и избежать искажений в результатах. Помните, что перед удалением дубликатов всегда стоит проанализировать данные и убедиться, что удаление не повредит целостности информации.
Другие уроки курса "Python"
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Использование defaultdict в Python
- Преобразование типов данных в set comprehension
- Оптимизация памяти с помощью __slots__
- Срезы в Numpy
- Метод rmatmul для пользовательских матриц
- Логирование в Python
- Глобальные переменные в Python
- Использование type hints
- Работа с множествами в Python
- Декоратор @override
- Метод Event.wait() в Python
- Combobox в Tkinter
- Замыкания в Python
- OrderedDict — упорядоченный словарь
- Функции высшего порядка в Python
- Объединение словарей в Python
- Замер времени выполнения кода
- Путь к интерпретатору Python
- Генераторы в Python
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Удаление файлов с shutil.os.remove()
- Логические значения в Python
- Проблемы с dict в Python
- Импорт с альтернативным именем
- Измерение времени выполнения кода
- Печать календаря в Python
- Руководство по Pymorphy2
- Рекурсия для обращения строки
- Обработка аргументов Python
- Копирование файлов с shutil()
- Списковый компрехеншен.
- Переворот списка в Python
- Получение частей дроби
- Принципы LSP и ISP в Python
- Метод get для словаря
- List Comprehension Tutorial
- Python UserString — создание подклассов строк
- Оператор del в Python
- Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
- Метод Enumerate() для списков
- Измерение потребления памяти при сортировке
- Получение текущей директории
- Функции any() и all() в Python
- Замена текста с помощью sub
- Функция zip() в Python
- Создание копии итератора
- Применение промокода в Много лосося
