Курс Python → Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys

Удаление дубликатов из списка — это распространённая задача, с которой сталкиваются многие программисты, особенно на начальных этапах обучения. Часто возникает необходимость не только удалить повторяющиеся элементы, но и сохранить порядок их появления. В Python существует несколько способов решения этой задачи, но одним из самых эффективных и лаконичных является использование метода dict.fromkeys().

Метод dict.fromkeys() позволяет создать словарь, где ключами становятся уникальные элементы из переданного итерируемого объекта, а порядок их появления сохраняется. Это достигается благодаря тому, что словари в Python (начиная с версии 3.7) являются упорядоченными коллекциями. Таким образом, мы можем легко удалить дубликаты из списка, представив его в виде словаря, а затем преобразовав обратно в список. Это можно сделать всего за одну строку кода!

Рассмотрим пример. Допустим, у нас есть список с повторяющимися элементами:

list1 = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]

Чтобы удалить дубликаты и сохранить порядок, мы можем воспользоваться следующим кодом:

unique_list = list(dict.fromkeys(list1))

В результате выполнения этого кода переменная unique_list будет содержать:

[1, 2, 3, 4, 5]

Этот метод не только прост в реализации, но и работает достаточно быстро и эффективно, что делает его идеальным выбором для удаления дубликатов из больших списков. Кроме того, он хорошо читается, что делает код более понятным для других разработчиков.

Таким образом, использование dict.fromkeys() для удаления дубликатов из списка является одним из лучших способов в Python. Это позволяет вам сосредоточиться на других аспектах вашей программы, не тратя время на написание дополнительных циклов и условий. Попробуйте этот метод в своих проектах, и вы увидите, как легко и быстро можно справиться с этой задачей!

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Enum в Python
  2. Работа с CSV файлами в Python
  3. Отладчик pdb: начало работы
  4. Ввод нескольких значений
  5. Вложенные циклы в Python
  6. Вывод букв строки в Python
  7. Виртуальное окружение Python
  8. Сравнение строк в Python
  9. Вывод символов строки в Python
  10. Курс Data Scientist в медицине
  11. Функция с **kwargs в Python
  12. Подсчет часто встречающихся элементов
  13. Переопределение унарных операторов
  14. PATCH-запрос с библиотекой requests
  15. Работа с процессами в Python
  16. Создание циклической ссылки
  17. Проверка дубликатов в Python
  18. Python Менеджер контекста
  19. Оператор in в Python
  20. Пропуск строк в файле с itertools
  21. Вычисление разности множеств в Python
  22. Измерение времени выполнения кода
  23. Конкатенация списков в Python
  24. Создание и использование модулей в Python
  25. Метод __call__ в Python
  26. Оператор «is not» в Python
  27. Иерархия классов в Python
  28. CLI-инструмент howdoi
  29. Оформление текста в консоли с TermColor
  30. Настройка вывода в Numpy
  31. Проверка элементов списка условием
  32. Применение функции к списку
  33. Запрос DELETE с библиотекой requests
  34. Проверка существования переменной с оператором :=
  35. Форматирование строк в Python
  36. Проверка переменных окружения в Python
  37. Конкатенация строк с join() в Python
  38. Работа с дробями в Python
  39. Измерение времени выполнения кода в Python
  40. Отладка в Python
  41. Функция enumerate в Python
  42. Обработка ошибок в Python
  43. Создание уникального проекта
  44. Использование функции product
  45. Управление памятью в Python
  46. Отслеживание прогресса с tqdm
  47. Отправка HTTP-запросов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию