Курс Python → Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys

Удаление дубликатов из списка — это распространённая задача, с которой сталкиваются многие программисты, особенно на начальных этапах обучения. Часто возникает необходимость не только удалить повторяющиеся элементы, но и сохранить порядок их появления. В Python существует несколько способов решения этой задачи, но одним из самых эффективных и лаконичных является использование метода dict.fromkeys().

Метод dict.fromkeys() позволяет создать словарь, где ключами становятся уникальные элементы из переданного итерируемого объекта, а порядок их появления сохраняется. Это достигается благодаря тому, что словари в Python (начиная с версии 3.7) являются упорядоченными коллекциями. Таким образом, мы можем легко удалить дубликаты из списка, представив его в виде словаря, а затем преобразовав обратно в список. Это можно сделать всего за одну строку кода!

Рассмотрим пример. Допустим, у нас есть список с повторяющимися элементами:

list1 = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]

Чтобы удалить дубликаты и сохранить порядок, мы можем воспользоваться следующим кодом:

unique_list = list(dict.fromkeys(list1))

В результате выполнения этого кода переменная unique_list будет содержать:

[1, 2, 3, 4, 5]

Этот метод не только прост в реализации, но и работает достаточно быстро и эффективно, что делает его идеальным выбором для удаления дубликатов из больших списков. Кроме того, он хорошо читается, что делает код более понятным для других разработчиков.

Таким образом, использование dict.fromkeys() для удаления дубликатов из списка является одним из лучших способов в Python. Это позволяет вам сосредоточиться на других аспектах вашей программы, не тратя время на написание дополнительных циклов и условий. Попробуйте этот метод в своих проектах, и вы увидите, как легко и быстро можно справиться с этой задачей!

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с геоданными с помощью geopy
  2. Область видимости переменных
  3. Приближение чисел в Python
  4. Присоединение элементов коллекции
  5. Определение объема памяти объекта
  6. Функция count() в Python
  7. Сериализация и десериализация объектов
  8. Оператор умножения для вектора
  9. Установка виртуального окружения Python
  10. Списковый компрехеншен.
  11. Подсказки типов в Python
  12. Переопределение метода divmod
  13. Классы данных в Python
  14. Вычисление логарифмов в Python
  15. Инициализация структур данных
  16. Функция all() в Python
  17. Работа с индексами списков
  18. Особенности запятых в Python
  19. Тип данных TypeVarTuple
  20. Python Метод sleep() времени
  21. Извлечение аудио из видео
  22. Обработка исключений в Python
  23. Метод get для словарей
  24. Работа с *args и **kwargs в Python
  25. Создание тестовых данных с Faker
  26. Удаление символа из строки
  27. Работа с атрибутом dict
  28. Переопределение метода xor в Python
  29. Преобразование списков в словарь
  30. Оптимизация памяти с помощью __slots__
  31. Итерации в Python
  32. Работа с каталогами в Python
  33. Основы Python
  34. Работа с изображениями Pillow
  35. Установка Git и AWS CLI
  36. Функции range() в Python
  37. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  38. Тест скорости набора текста на Python
  39. Переворот последовательности
  40. Базовые объекты Python
  41. Измерение времени выполнения кода в Python
  42. Переворот списка в Python
  43. Antigravity модуль

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию