Курс Python → Управление асинхронными задачами на Python.
Библиотека Celery — это инструмент для управления асинхронными задачами в приложениях на Python. Она позволяет отделить выполнение задач от основного приложения, что повышает производительность и масштабируемость проекта. Celery используется для выполнения длительных операций, которые могут занимать много времени, таких как отправка email, обработка изображений, обновление базы данных и другие.
Основными компонентами Celery являются задачи (tasks), брокер сообщений (message broker) и воркеры (workers). Задачи представляют собой функции или методы, которые необходимо выполнить асинхронно. Брокер сообщений используется для передачи задач между приложениями, а воркеры отвечают за выполнение самих задач.
Часто Celery используется в связке с фреймворком Django для обработки фоновых задач. Например, при создании веб-приложения на Django, можно использовать Celery для отправки уведомлений пользователям или генерации отчетов в фоновом режиме, не блокируя основной поток выполнения приложения.
from celery import Celery
app = Celery('tasks', broker='amqp://guest@localhost//')
@app.task
def add(x, y):
return x + y
В данном примере создается Celery приложение с именем ‘tasks’ и адресом брокера сообщений ‘amqp://guest@localhost//’. Затем определяется задача add, которая складывает два числа и возвращает результат. После определения задачи, ее можно вызывать из других частей приложения для выполнения в фоновом режиме.
Другие уроки курса "Python"
- Создание класса в Python
- Создание списков в Python
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Обратный список чисел
- Вставка переменных в шаблоны Flask
- Декораторы с аргументами в Python
- Зарезервированные слова в Python
- Конкатенация строк в Python
- Модуль future Python
- Объединение Python и Shell
- Возврат нескольких значений
- Python Метод sleep() времени
- Метод repr() в Python
- Расчет времени выполнения
- Транспонирование матрицы в Python
- Операторы увеличения и уменьшения переменной
- Создание панели меню Tkinter
- Настройка нарезки списков
- Создание директории в Python
- Упрощение условных выражений с тернарным оператором
- Создание вложенного генератора
- Открытие и редактирование скриптов Python
- Numpy: использование Ellipsis
- Сортировка в Python
- Капитализация строк
- Отладка регулярных выражений в Python
- Замер времени выполнения кода
- Работа со строками в Python
- Удаление знаков препинания в Python
- Цикл for с enumerate() в Python
- Оператор объединения словарей
- Операторы объединения в Python 3.9
- Разделение строк методом split()
- Генератор списка в Python
- Работа с путями в Python
- Списки: объединение, изменение
- Создание Telegram-бота на Python
- Переименование файлов в Python
- Особенности запятых в Python
- Перевод эмодзи и эмотиконов.
- Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
- Генерация случайных чисел в Python
- Функции any() и all() в Python
- Работа с модулем random
- Обработка исключений в Python
- Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
- Возврат значений из генератора
- Управление асинхронными задачами на Python.
