Курс Python → Управление асинхронными задачами на Python.
Библиотека Celery — это инструмент для управления асинхронными задачами в приложениях на Python. Она позволяет отделить выполнение задач от основного приложения, что повышает производительность и масштабируемость проекта. Celery используется для выполнения длительных операций, которые могут занимать много времени, таких как отправка email, обработка изображений, обновление базы данных и другие.
Основными компонентами Celery являются задачи (tasks), брокер сообщений (message broker) и воркеры (workers). Задачи представляют собой функции или методы, которые необходимо выполнить асинхронно. Брокер сообщений используется для передачи задач между приложениями, а воркеры отвечают за выполнение самих задач.
Часто Celery используется в связке с фреймворком Django для обработки фоновых задач. Например, при создании веб-приложения на Django, можно использовать Celery для отправки уведомлений пользователям или генерации отчетов в фоновом режиме, не блокируя основной поток выполнения приложения.
from celery import Celery
app = Celery('tasks', broker='amqp://guest@localhost//')
@app.task
def add(x, y):
return x + y
В данном примере создается Celery приложение с именем ‘tasks’ и адресом брокера сообщений ‘amqp://guest@localhost//’. Затем определяется задача add, которая складывает два числа и возвращает результат. После определения задачи, ее можно вызывать из других частей приложения для выполнения в фоновом режиме.
Другие уроки курса "Python"
- Форматирование данных с pprint
- Сохранение Unicode в JSON
- Python enumerate() функции
- Инверсия списка и строки
- Оператор деления для класса Rational
- Группировка элементов Python
- Управление виртуальными окружениями в Python
- Присвоение и ссылки
- Циклы в Python
- Удаление ключа из словаря
- Создание и инициализация объектов
- Добавление цвета в консоли
- Присвоение значений переменным в Python
- Библиотека itertools: объединение списков
- Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
- Обязательные аргументы в Python
- Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
- kwargs в Python
- Копирование словарей и списков в Python
- Функции с дополнением
- Названия переменных
- Метод join() для объединения элементов в строку.
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Проверка однородности элементов списка
- Метод is_absolute() для PurePath
- Оператор @ для умножения матриц
- Синхронизация потоков с time.sleep()
- Генераторы в Python
- Циклы for в Python
- Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
- Хэш-функции и метод цепочек
- Работа с модулем random
- Работа с комбинациями в Python.
- Множества и frozenset
- Применение функций в Python
- Генерация резюме в Gensim
- Python: отсутствие точек с запятыми
- Автоматизация действий с Pyautogui
- Перевернуть список в Python
- Визуализация пропусков данных
- Подписка на SelectelNews в Twitter
- Добавление элемента к кортежу
- %pinfo: получение информации об объекте
- Работа со слайсами
