Курс Python → Управление асинхронными задачами на Python.
Библиотека Celery — это инструмент для управления асинхронными задачами в приложениях на Python. Она позволяет отделить выполнение задач от основного приложения, что повышает производительность и масштабируемость проекта. Celery используется для выполнения длительных операций, которые могут занимать много времени, таких как отправка email, обработка изображений, обновление базы данных и другие.
Основными компонентами Celery являются задачи (tasks), брокер сообщений (message broker) и воркеры (workers). Задачи представляют собой функции или методы, которые необходимо выполнить асинхронно. Брокер сообщений используется для передачи задач между приложениями, а воркеры отвечают за выполнение самих задач.
Часто Celery используется в связке с фреймворком Django для обработки фоновых задач. Например, при создании веб-приложения на Django, можно использовать Celery для отправки уведомлений пользователям или генерации отчетов в фоновом режиме, не блокируя основной поток выполнения приложения.
from celery import Celery
app = Celery('tasks', broker='amqp://guest@localhost//')
@app.task
def add(x, y):
return x + y
В данном примере создается Celery приложение с именем ‘tasks’ и адресом брокера сообщений ‘amqp://guest@localhost//’. Затем определяется задача add, которая складывает два числа и возвращает результат. После определения задачи, ее можно вызывать из других частей приложения для выполнения в фоновом режиме.
Другие уроки курса "Python"
- Область видимости переменных
- Colorama: окрашивание текста в Python
- Нахождение отличий в списках
- Вложенные циклы в Python
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- Возвращение нескольких значений
- Выбор редактора кода.
- Настройка шрифта и цвета в Tkinter
- Преобразование чисел в восьмеричную строку
- Преобразование списков в словарь
- Переопределение метода __eq__
- Любовь к Python
- Подробная информация о %pinfo
- Удаление первого элемента списка
- Метод сравнения объектов в Python
- Defaultdict в Python
- Преобразование чисел в Python
- Принципы программирования
- Библиотека sh: удобные команды терминала
- Модуль pprint: улучшение вывода данных
- Изменение объектов в Python
- Метод count() для списка
- Тестирование функции сложения
- Метод pop() списка
- lru_cache оптимизация функций
- Сортировка с параметром key
- Создание namedtuple из словаря
- Работа со строками в Python
- Оператор распаковки в Python
- Декодирование строк в Python
- Объединение словарей в Python
- Пространство имен в Python
- История Python
- Игра Виселица на Python
- Асинхронное программирование с asyncio
- Различия символов в Python
- Работа с прокси в Python
- Отслеживание прогресса с tqdm
- Управление фоновыми задачами в Python
- Метод get() для словарей
- Метод rlshift для битового сдвига
- Оператор (*) в Python
- Добавление цвета в консоли
- Введение в PyTorch
- Работа с коллекциями Python
- Отладка кода
- Метод Enumerate() для списков
