Курс Python → Управление виртуальными окружениями в Python
Виртуальные окружения в Python — это способ изолировать проекты друг от друга, чтобы избежать конфликтов между версиями библиотек. Создание виртуальной среды позволяет установить нужные версии библиотек для каждого проекта отдельно. Для этого используется модуль venv, входящий в стандартную библиотеку Python.
Для создания виртуальной среды вам необходимо открыть командную строку и выполнить следующую команду:
python -m venv имя_средыПосле этого будет создана директория с именем вашей виртуальной среды, в которой будут находиться отдельные копии интерпретатора Python, библиотек и скриптов. Для активации виртуальной среды используйте команду:
имя_среды\Scripts\activateТеперь все установленные пакеты и библиотеки будут доступны только в этой виртуальной среде. Вы можете установить необходимые библиотеки с помощью pip, и они будут доступны только в рамках данного проекта. При завершении работы с проектом вы можете деактивировать виртуальную среду, выполнив команду:
deactivateТаким образом, использование виртуальных окружений позволяет упростить управление зависимостями в ваших проектах Python и избежать конфликтов между версиями библиотек.
Другие уроки курса "Python"
- Enum в Python
- Применение функции map() в Python
- Проверка переменных окружения в Python
- Объединение словарей в Python
- Python: динамическая типизация и проверка типов
- Инверсия списков и строк в Python
- Python enumerate() функции
- Хранение переменных в Python.
- Многострочные комментарии в Python
- Работа с контекст-менеджером «with»
- Получение списка файлов в директории с использованием os
- Запуск Python из интерпретатора
- Создание словаря в Python
- Python enumerate() для работы с индексами
- Работа с JSON в Python
- Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
- Установка Python3.7 и PIP
- Модуль itertools: комбинации и перестановки
- IPython и Jupyter Notebook: руководство
- Избегание циклических зависимостей классов в Python
- Ускорение обработки данных с %autoawait
- Измерение времени выполнения с помощью time
- Работа с файлами в Python
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Работа со строками
- Проверка условий в Python
- Нарезка списков в Python
- Асинхронное выполнение задач в Python
- Методы сравнения множеств
- Новшества Flask 2.0
- Обмен значений переменных в Python
- Генерация UUID в Python
- Генераторы списков
- Очистка данных с Pandas
- Непрерывная проверка в Python
- Подчеркивание в REPL
- Объединение Python и Shell
- Декораторы с аргументами
- Работа с датой и временем в Python
- Операции с массивами в NumPy
- Избегайте изменяемых аргументов
- Именование переменных в Python
- Получение имени функции с помощью inspect
- Проверка ввода с помощью isdigit
- Добавление элемента в список.
- Создание пустых функций и классов в Python
- Множественное наследование в Python
- Встроенные функции Python
- kwargs в Python
