Курс Python → Управление виртуальными средами в Python
Виртуальные среды в Python — это инструмент, который позволяет изолировать зависимости для каждого проекта. Это позволяет избежать конфликтов версий и обеспечивает чистоту окружения. Для создания виртуальной среды вам понадобится установить модуль venv, который входит в стандартную библиотеку Python. Для этого выполните команду:
python -m venv myenvгде «myenv» — это название вашей виртуальной среды. После этого активируйте виртуальную среду, используя команду:
source myenv/bin/activateТеперь все установленные пакеты и их версии будут относиться только к данной виртуальной среде. Вы можете устанавливать и обновлять зависимости с помощью pip, не беспокоясь о воздействии на другие проекты. Когда работа с проектом завершена, вы можете деактивировать виртуальную среду, выполнив команду:
deactivateИспользование виртуальных сред в Python позволяет легко управлять зависимостями проектов, избегая конфликтов и обеспечивая их изоляцию. Это особенно полезно при работе над несколькими проектами одновременно или при совместной разработке. Благодаря виртуальным средам вы можете быть уверены, что ваш код будет работать в любом окружении, где установлена соответствующая виртуальная среда.
Другие уроки курса "Python"
- Создание новых списков
- Установка User-Agent в Python
- Любовь к Python
- Имена объектов в Python
- Получение списка файлов в директории с использованием os
- Проверка элемента в множестве.
- Модуль pprint
- None в Python: использование и особенности
- Поиск наиболее частого элемента в списке
- Получение ID текущего процесса
- История Python
- Генерация случайных данных в NumPy
- Декоратор Ajax required
- Метод сравнения объектов в Python
- JMESPath в Python
- Сортировка и разворот списка
- Удаление символа из строки
- Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
- Удаление элементов из списка в Python
- Математические функции в Python
- Метод rmatmul для пользовательских матриц
- Декоратор проверки активности
- Функции с необязательными аргументами
- Подписка на @SelectelNews
- Инверсия списка/строки в Python
- Приоритет операций в Python
- Сравнение неупорядоченных списков
- Вычисление фазы комплексного числа
- Работа с NumPy массивами
- Объединение списков с помощью zip
- Функция count() в Python
- Декоратор @override
- Итераторы в Python
- Циклы for в Python
- Отображение HTML кода в Python
- Чтение и запись TOML-конфигов
- Получение частей дроби
- Ограничение итераций в Python
- Обработка исключений
- Функция eval() в Python
- inspect в Python: анализ кода
- Методы в Python
- Установка и использование pyshorteners
- Установка виртуального окружения Python
- Использование функции product
- Форматирование вывода списков
- Объединение объектов в Python
