Курс Python → Управление контекстом выполнения

Для создания объектов, поддерживающих выражение with, необходимо реализовать протокол управления контекстом исполнения. Этот протокол состоит из двух методов: __enter__ и __exit__. Метод __enter__ выполняется при входе в блок with, а метод __exit__ — при выходе из него.

Пример создания класса, поддерживающего выражение with:


class FileLock:
    def __init__(self, filename):
        self.filename = filename
        self.locked = False

    def __enter__(self):
        self.locked = True
        print(f'Locking file {self.filename}')
        # реализация блокировки файла
        return self

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        self.locked = False
        print(f'Unlocking file {self.filename}')
        # реализация разблокировки файла

Теперь можно использовать созданный класс FileLock с оператором with для блокировки и разблокировки файла:


with FileLock('example.txt') as lock:
    # работа с файлом, который заблокирован
    pass

При выполнении блока with метод __enter__ будет вызван, файл будет заблокирован, и после завершения блока __exit__ будет вызван для разблокировки файла. Это позволяет управлять ресурсами и контекстом исполнения кода более безопасно и удобно.

Таким образом, реализуя методы __enter__ и __exit__ в своем классе, можно создавать объекты, поддерживающие выражение with, для управления ресурсами и контекстом исполнения кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с изменяемыми коллекциями
  2. Декораторы с @wraps
  3. Объединение списков с помощью zip
  4. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  5. Измерение времени выполнения с помощью time
  6. Создание словаря с значением по умолчанию
  7. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  8. Генерация резюме в Gensim
  9. Функция divmod() в Python
  10. Проверка дублей в списке.
  11. Необязательные аргументы в Python
  12. Управление фоновыми задачами в Python
  13. Работа с итераторами через срезы
  14. Открытие, чтение и закрытие файла
  15. Модуль pprint: улучшение вывода данных
  16. Фильтрация данных в Python.
  17. Работа с collections.Counter
  18. Порядок операций в Python
  19. Обмен значений переменных в Python
  20. Установка и использование howdoi
  21. Срезы в Python
  22. Определение объема памяти объекта
  23. Создание задания в Cron
  24. Получение текущей даты и времени
  25. Работа с дробями в Python
  26. Переопределение метода sub
  27. Непрерывная проверка в Python
  28. Использование функции enumerate()
  29. Получение срезов итераторов
  30. Обработка исключения UnboundLocalError
  31. Декоратор проверки активности
  32. Solidity для DeFi Ethereum
  33. Философия Python
  34. Управление памятью в numpy.
  35. Генератор списка с условием if
  36. Функции all и any в Python
  37. Сортировка списка по индексам
  38. Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
  39. Функции с дополнением
  40. Работа с кортежами в Python
  41. IPython и Jupyter Notebook: руководство
  42. Функция print() — вывод информации

Marketello читают маркетологи из крутых компаний