Курс Python → Управление контекстом выполнения

Для создания объектов, поддерживающих выражение with, необходимо реализовать протокол управления контекстом исполнения. Этот протокол состоит из двух методов: __enter__ и __exit__. Метод __enter__ выполняется при входе в блок with, а метод __exit__ — при выходе из него.

Пример создания класса, поддерживающего выражение with:


class FileLock:
    def __init__(self, filename):
        self.filename = filename
        self.locked = False

    def __enter__(self):
        self.locked = True
        print(f'Locking file {self.filename}')
        # реализация блокировки файла
        return self

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        self.locked = False
        print(f'Unlocking file {self.filename}')
        # реализация разблокировки файла

Теперь можно использовать созданный класс FileLock с оператором with для блокировки и разблокировки файла:


with FileLock('example.txt') as lock:
    # работа с файлом, который заблокирован
    pass

При выполнении блока with метод __enter__ будет вызван, файл будет заблокирован, и после завершения блока __exit__ будет вызван для разблокировки файла. Это позволяет управлять ресурсами и контекстом исполнения кода более безопасно и удобно.

Таким образом, реализуя методы __enter__ и __exit__ в своем классе, можно создавать объекты, поддерживающие выражение with, для управления ресурсами и контекстом исполнения кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Python union() функция — объединение множеств
  2. Оценка точности модели
  3. Метод clear для коллекций
  4. Библиотека sh: использование команд bash в Python
  5. Сравнение объектов в Python
  6. Операции с массивами в NumPy
  7. Сортировка данных в Python
  8. Проверка вхождения подстроки
  9. Python itertools combinations() — группировка элементов
  10. Создание пар из последовательностей
  11. Работа с контекстными переменными
  12. Удаление файлов и папок в Python
  13. Работа с кортежами
  14. Python Поверхностное Копирование
  15. Установка и использование howdoi
  16. Применение функции map() с лямбда-функциями
  17. Удаление ресурса в Python
  18. Необязательные аргументы в Python
  19. Установка и использование модуля Wikipedia
  20. Оператор is в Python
  21. Функция format() в Python
  22. Удаление ключей из словаря
  23. Объединение списков в строку
  24. Создание комплексных чисел
  25. Многоточие в Python
  26. Функция count() в Python
  27. Обработка ошибки IndexError
  28. Метод Enumerate() для списков
  29. Прокачанный трейсинг ошибок
  30. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  31. Импорт и использование модулей в Python
  32. Решение переменной Шредингера
  33. Типы возвращаемых значений в Python
  34. Декоратор проверки активности
  35. Удаление эмодзи с помощью pandas
  36. Создание новых функций с помощью functools.partial
  37. Основы Python за 14 дней
  38. Работа с enumerate()
  39. Аннотации типов в Python
  40. Профилирование данных с Pandas
  41. Инициализация объекта
  42. Лямбда-функции в Python
  43. Создание словарей и множеств в Python.
  44. Настройка вывода в Numpy
  45. Создание namedtuple из словаря
  46. Условные выражения в Python
  47. Python Аргументы по умолчанию

Marketello читают маркетологи из крутых компаний