Курс Python → Условное добавление элементов в список

При написании программ на Python очень часто возникает необходимость добавлять элементы в список только при выполнении определенного условия. Для этого можно использовать метод append(), который добавляет элемент в конец списка. Однако, если нужно добавлять элементы только при выполнении определенного условия, можно добавить это условие перед использованием метода append().

Например, если у нас есть список numbers и переменная temp, и мы хотим добавить элементы в список только в случае, если значение переменной temp больше 25, мы можем использовать следующий код:

numbers = []
temp = 30

if temp > 25:
    numbers.append(30)
    numbers.append(27)

print(numbers)  # Выведет: [30, 27]

В данном примере, перед использованием метода append() мы добавили условие if temp > 25:, которое проверяет значение переменной temp. Если это условие выполняется, то метод append() добавляет элементы 30 и 27 в конец списка numbers. В противном случае, элементы не будут добавлены.

Такой подход позволяет гибко управлять добавлением элементов в список в зависимости от определенных условий. Это удобно, когда необходимо фильтровать данные или добавлять элементы только при определенных условиях. Используя условия перед методом append(), можно эффективно работать с элементами списка в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Инвертирование словаря
  2. Переопределение оператора % для объектов
  3. Работа со стеком в Python
  4. Проверка дубликатов в Python
  5. Роль object и type в Python
  6. Создание списка через цикл
  7. Вычисление фазы комплексного числа
  8. PEP-401: оператор
  9. Управление памятью в Python
  10. Работа с deque в Python
  11. Официальный канал Python в Telegram
  12. Работа с пакетами
  13. Переопределение метода __or__()
  14. Определение функций с необязательными аргументами
  15. Работа с буфером обмена на Python
  16. Исправление ошибки NameError
  17. Работа с асинхронными задачами в Python
  18. Функция all() в Python
  19. Декораторы в Python
  20. Основы работы со строками в Python
  21. Копирование объектов в Python
  22. Преобразование текста в нижний регистр
  23. Синхронизация доступа к ресурсам
  24. Работа с комбинациями в Python.
  25. Основы слова
  26. Оптимизация параметров в Python
  27. Numpy: использование Ellipsis
  28. Модуль pprint
  29. Выражения-генераторы в Python
  30. Искажение имен в Python
  31. Переменная Шредингера
  32. Переопределение метода xor в Python
  33. Множества и frozenset
  34. Оператор += в Python
  35. Методы HTTP запросов в Flask
  36. Чтение и запись TOML-конфигов
  37. Встроенные функции Python
  38. Логирование с Logzero
  39. Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
  40. Конкатенация строк в Python
  41. Метод сравнения объектов в Python
  42. Методы shutil для работы с файлами
  43. Функция map() в Python
  44. Лямбда-функции для min/max

Marketello читают маркетологи из крутых компаний