Курс Python → Установка пакета в Python

Sample Project — это удобный пакет-шаблон, который предоставляет нам готовую структуру для создания и установки наших собственных пакетов в Python. Он содержит файл setup.py , который является скриптом сборки и установки нашего пакета. Этот файл также содержит аннотации, которые помогают настроить скрипт и окружение сборки пакета в целом.

Основан Sample Project на пакете setuptools, который является инструментом для создания и управления пакетами в Python. Благодаря использованию setuptools, мы можем легко управлять зависимостями, версиями и установкой пакетов в нашем проекте. Файл setup.py играет ключевую роль в процессе сборки и распространения наших пакетов.

Для использования Sample Project нам необходимо склонировать репозиторий или загрузить архив с файлами. Затем мы можем начать работу, изменив файлы под наши нужды и запустив скрипт setup.py , который автоматически установит наш пакет в систему. Мы также можем настроить параметры сборки и установки в этом файле, чтобы адаптировать их под наш проект.

python setup.py install

Пример кода выше демонстрирует как можно установить наш пакет с помощью команды python setup.py install . Это позволяет нам установить наш пакет локально на компьютере и использовать его в других проектах. Sample Project облегчает создание, установку и управление пакетами в Python, что делает процесс разработки более эффективным и удобным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Распаковка элементов массива
  2. Структура строк в Python
  3. Курс Data Scientist в медицине
  4. Метод radd для пользовательских чисел
  5. Участие в сообществе @selectel
  6. Значения по умолчанию в Python
  7. Функции range() в Python
  8. Группы исключений в Python
  9. Функция count() в Python
  10. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  11. Получение текущей даты в Python
  12. Генераторы в Python
  13. Счетчик в Python: most_common()
  14. Разница между датами
  15. Метод сравнения объектов в Python
  16. Лямбда-функции в Python
  17. Работа со словарями
  18. Справка по импортированным модулям
  19. Аннотации типов в Python
  20. Декоратор проверки активности
  21. Вывод символов строки в Python
  22. Progress с библиотекой tqdm
  23. Функция enumerate в Python
  24. Мощь вложенных функций в Python
  25. Python enumerate() для работы с индексами
  26. Модуль itertools: комбинации и перестановки
  27. Просмотр атрибутов и методов класса
  28. Преобразование в float
  29. Работа с рекламными данными в Pandas
  30. Функции map, filter, reduce
  31. inspect в Python: анализ кода
  32. Философия Python
  33. Импорт объектов из модулей
  34. Подсчет частотности элементов в Python
  35. Модуль antigravity: генерация координат
  36. Декоратор Ajax required
  37. Пространство имен в Python
  38. Работа с множествами в Python
  39. Фильтрация входных данных в Python
  40. Получение ID процесса
  41. Метод invert для побитового отрицания

Marketello читают маркетологи из крутых компаний