Курс Python → Установка Python3.7 и PIP

Для установки Python3.7 и PIP на вашем компьютере, вам необходимо использовать веб-SSH через дашборд Lightsail или выполнить следующую команду в папке репозитория:

sudo apt update
sudo apt install python3.7 python3-pip

Эти команды обновят список пакетов и установят Python3.7 вместе с PIP на вашей системе. После установки вы можете проверить версии установленных пакетов с помощью следующих команд:

python3.7 --version
pip3 --version

Теперь у вас установлен Python3.7 и PIP, и вы можете начать разработку программ на Python. Вы также можете создавать виртуальные среды для изоляции проектов и управления зависимостями с помощью инструмента venv. Ниже приведен пример создания виртуальной среды и активации ее:

python3.7 -m venv myenv
source myenv/bin/activate

После активации виртуальной среды вы можете устанавливать необходимые пакеты с помощью PIP и запускать свои программы. Не забудьте деактивировать виртуальную среду после завершения работы:

deactivate

Таким образом, с установленным Python3.7 и PIP вы готовы к разработке и выполнению программ на Python на вашем компьютере.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с парами ключ-значение
  2. Работа со стеком в Python
  3. Тест скорости набора текста на Python
  4. Транспонирование матрицы
  5. Оператор zip в Python
  6. Библиотека itertools: объединение списков
  7. Создание списка дат
  8. Функция zip() в Python
  9. Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
  10. Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
  11. Сравнение def и lambda в Python
  12. Оптимизация памяти с __slots__
  13. Преобразование регистра символов
  14. Отладка утечек памяти в Python
  15. JMESPath в Python
  16. Docstring в Python
  17. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  18. Обработка аргументов Python
  19. Генераторы списков
  20. Изменение переменной в Python: nonlocal
  21. Параллельные вычисления в Python
  22. Создание вложенного генератора
  23. Работа с collections.Counter
  24. Работа с модулем random
  25. Метод setitem в Python
  26. PrettyTable: создание таблицы
  27. Mad Libs Generator
  28. Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
  29. Частичное применение функций в Python
  30. Декораторы в Python
  31. Справка по импортированным модулям
  32. Очистка списка от False, None, 0, «»
  33. Сглаживание списка
  34. Метод lt для сортировки объектов
  35. Списки: объединение, изменение
  36. Добавление элементов в список
  37. Руководство по использованию Colorama
  38. Оператор Walrus в Python
  39. Вывод букв строки в Python
  40. Получение локальных переменных в Python
  41. Расчет времени выполнения кода
  42. Символ подчеркивания в Python
  43. Частичное совпадение ввода
  44. HTTP-запросы с библиотекой Requests
  45. Извлечение данных из JSON
  46. Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
  47. Функции высшего порядка в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний