Курс Python → Фильтрация списка чисел
Функция filter() в Python позволяет отфильтровать элементы списка по заданному условию и вернуть новый список с результатами. Для использования filter() нужно передать два аргумента: функцию, которая будет проверять условие, и список, который нужно отфильтровать.
В приведенном выше примере мы можем написать функцию, которая будет проверять, является ли число четным. Для этого можно использовать лямбда-функцию или обычную функцию, которая будет принимать число и возвращать True, если число четное, и False, если число нечетное.
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
def is_even(num):
return num % 2 == 0
even_numbers = list(filter(is_even, numbers))
print(even_numbers)
В данном примере мы создаем список numbers от 1 до 5 и определяем функцию is_even(), которая проверяет, является ли число четным. Затем мы используем filter(), чтобы отфильтровать список numbers и оставить только четные числа. Результатом будет новый список even_numbers, содержащий только четные числа из исходного списка.
Таким образом, функция filter() является мощным инструментом для фильтрации элементов списка по заданному условию и создания нового списка на основе этого условия. Она позволяет удобно и эффективно работать с данными и получать нужные результаты.
Другие уроки курса "Python"
- Переворот строки с помощью срезов
- Вызов функций по строке в Python.
- Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
- Присоединение элементов коллекции
- Измерение времени выполнения кода
- Объединение списков с помощью zip
- Создание уникального множества
- Объединение списков в строку
- Использование функции product
- Игра «Угадывание чисел»
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
- Дефолтные параметры в Python
- Операция += для списков
- Работа с комплексными числами
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Мониторинг работы программы Py-spy
- Исключение NotImplementedError
- Сложение матриц в NumPy
- Операторы увеличения и уменьшения в Python
- Объединение словарей в Python
- Декораторы в Python
- Antigravity модуль
- Декораторы для регистрации функций
- Метод pos в Python
- Добавление цвета в консоли
- Глубокое копирование объектов
- Метод get() в Python
- Именованные срезы в Python
- Установка и загрузка Instaloader
- Управление браузером с Selenium
- Функции all и any в Python
- Отладка утечек памяти в Python
- Работа с YAML в Python
- Обновление множества в Python
- Генератор чисел Фибоначчи
- Философия Python
- Поиск анаграмм с Counter
- Работа с контекстными менеджерами
- Оператор распаковки в Python
- Магические методы в Python
- Оболочка Python















