Курс Python → Функции высшего порядка в Python

Функции высшего порядка в Python — это функции, которые могут принимать другие функции в качестве аргументов или возвращать их как результат. Такой подход позволяет писать более гибкий и читаемый код, разделяя логику программы на более мелкие и понятные части. Например, вы можете передать функцию внутрь другой функции для ее выполнения в определенном контексте.

Одной из ключевых концепций функций высшего порядка является использование анонимных функций с помощью ключевого слова lambda. Они удобны для создания простых функций на лету, которые могут быть переданы другим функциям. Например, функция map() позволяет применить указанную функцию ко всем элементам списка или итератора.

Еще одним полезным примером функции высшего порядка является функция filter(), которая принимает функцию-предикат и список (или итератор) в качестве аргументов. Она применяет функцию к каждому элементу и, если результат функции-предиката равен True, то элемент остается в результате, в противном случае он отфильтровывается. Таким образом, можно легко отфильтровать список по определенному условию.

Не забывайте, что функции высшего порядка могут быть комбинированы для создания более сложных и эффективных конструкций. Например, вы можете использовать функцию map() вместе с функцией filter() для одновременного преобразования элементов списка и их фильтрации. Такой подход позволяет писать компактный и выразительный код, улучшая его читаемость и поддерживаемость.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Методы работы со строками в Python
  2. Использование модуля math
  3. Порядок операций в Python
  4. Установка Python3.7 и PIP
  5. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  6. Управление фоновыми задачами в Python
  7. Получение атрибутов и методов класса
  8. Подсчет элементов с помощью Counter из collections
  9. Объединение Python и Shell
  10. Переопределение метода
  11. Регулярные выражения в Python
  12. Работа с модулем random
  13. Применение функций в Python
  14. Функции высшего порядка в Python
  15. Простой калькулятор Python
  16. Работа с argparse
  17. Оператор «not» в Python
  18. Создание таблиц в Python с PrettyTable
  19. Проверка на палиндром
  20. Python Translator: создание локальных переводчиков
  21. Создание графиков в терминале
  22. Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
  23. Списки в Python: синтаксис представления
  24. Подсчет количества элементов в списке
  25. Работа с срезами в Python
  26. Логирование с Loguru
  27. Преобразование текста в нижний регистр
  28. Перегрузка операторов в Python
  29. Профилирование с cProfile
  30. Взаимодействие с внешними процессами в Python
  31. Основы Python
  32. Импорт и использование модулей в Python
  33. Мониторинг памяти с Pympler
  34. Декоратор проверки активности
  35. Очистка строки в Python
  36. F-строки в Python
  37. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  38. Декодирование байтов в строку
  39. Python: Splat-оператор и splatty-splat
  40. Именованные срезы в Python
  41. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  42. Отправка HTTP-запросов с User-Agent
  43. Изменение IP-адреса в Python
  44. Оптимизация памяти с помощью __slots__
  45. Вложенные функции в Python
  46. Получение текущей директории

Marketello читают маркетологи из крутых компаний