Курс Python → Функции высшего порядка в Python
Функции высшего порядка в Python — это функции, которые могут принимать другие функции в качестве аргументов или возвращать их как результат. Такой подход позволяет писать более гибкий и читаемый код, разделяя логику программы на более мелкие и понятные части. Например, вы можете передать функцию внутрь другой функции для ее выполнения в определенном контексте.
Одной из ключевых концепций функций высшего порядка является использование анонимных функций с помощью ключевого слова lambda. Они удобны для создания простых функций на лету, которые могут быть переданы другим функциям. Например, функция map() позволяет применить указанную функцию ко всем элементам списка или итератора.
Еще одним полезным примером функции высшего порядка является функция filter(), которая принимает функцию-предикат и список (или итератор) в качестве аргументов. Она применяет функцию к каждому элементу и, если результат функции-предиката равен True, то элемент остается в результате, в противном случае он отфильтровывается. Таким образом, можно легко отфильтровать список по определенному условию.
Не забывайте, что функции высшего порядка могут быть комбинированы для создания более сложных и эффективных конструкций. Например, вы можете использовать функцию map() вместе с функцией filter() для одновременного преобразования элементов списка и их фильтрации. Такой подход позволяет писать компактный и выразительный код, улучшая его читаемость и поддерживаемость.
Другие уроки курса "Python"
- Удаление элементов из списка
- Декораторы с аргументами в Python
- Enum в Python
- Оператор Walrus в Python 3.8
- Сокращение ссылок с pyshorteners
- Поиск индекса элемента
- Документация функции help() в Python
- Распаковка элементов последовательности
- Конкатенация строк в Python
- Декораторы в Python
- Исключение NotImplementedError
- Создание словарей в Python
- Работа с областями видимости переменных
- Форматирование строк в Python
- Многопоточность и асинхронное программирование в Python
- Переопределение метода __or__()
- Поиск подстроки в строке
- Оператор match в Python
- Counter() — подсчет элементов
- Метод eq для сравнения объектов
- Создание и обучение модели с Keras
- Библиотека Rich: форматирование текста
- Получение ID текущего процесса
- Работа с CSV файлами в Python
- Конвертация коллекций в Python
- Операторы объединения в Python 3.9
- Аннотации типов в Python
- Работа со стеком в Python
- Модуль future Python
- Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
- Работа со строками в Python
- Создание OrderedDict
- Работа с Requests для HTTP-запросов
- Область видимости переменных
- Преобразование вложенного списка
- Структурирование данных с Pydantic
- Работа со списками
- Генераторы списков в Python
- Уникальные значения из списка
- Создание итератора
- Хеширование паролей с солью
- Непрерывная проверка в Python
- Удаление элементов из списка в Python.
- Проверка элементов списка условием
- Блок else в циклах Python
- Поиск самого частого элемента
- Сортировка и разворот списка
