Курс Python → Функции в одну строку
Функции в одну строку в Python — это способ создания коротких и простых функций с помощью лямбда-выражений. Лямбда-выражения представляют собой анонимные функции, которые могут содержать только одно выражение. Они обычно используются там, где необходимо создать функцию без необходимости определения её имени.
Преимуществом функций в одну строку является их лаконичность и удобство использования. Они могут быть очень полезными при написании простых функций, которые выполняют небольшие задачи. Например, если вам нужно быстро создать функцию для выполнения какой-то операции над элементами списка, функция в одну строку может быть отличным выбором.
Пример использования функции в одну строку с лямбда-выражением:
add = lambda x, y: x + y
print(add(5, 3)) # Выведет 8В этом примере мы создали функцию add, которая принимает два аргумента x и y и возвращает их сумму. Затем мы вызвали эту функцию с аргументами 5 и 3, и получили результат 8. Таким образом, функция в одну строку позволяет нам определить и использовать функцию быстро и лаконично.
Другие уроки курса "Python"
- Разделение строки с помощью split()
- Big O оптимизация
- Получение ID процесса
- Использование модуля __future__
- Настройка вывода NumPy
- Управление браузером с Selenium
- Поиск индекса элемента
- Python reversed() vs срез[::-1]
- Отладка в командной строке
- Виртуальное окружение Python
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Создание итерируемых объектов
- Подсказки при вводе данных в Python
- Локальные переменные.
- Метод init в Python
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
- Класс Counter() для подсчета элементов
- Транспонирование матрицы в Python
- Создание и операции с дробями
- Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
- Глобальные переменные в Python
- Работа с буфером обмена на Python
- Модуль functools в Python
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Обмен переменными в Jupyter
- Создание словарей с defaultdict()
- Установка random seed в Python
- Протокол управления контекстом
- globals и locals
- Чтение и запись TOML-конфигов
- Работа с кортежами в Python
- Логирование в Python
- Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
- Освобождение памяти в Python
- JMESPath в Python
- Работа с файловой системой в Python
- Потоковый ввод в Python
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Colorama: окрашивание текста в Python
- Описание скриптов в README
- Python: отличительная особенность — отступы
- Отладка кода
- Деление в Python
- Модуль xkcd: загрузка комиксов
- Работа с контекст-менеджером «with»
