Курс Python → Функции в одну строку
Функции в одну строку в Python — это способ создания коротких и простых функций с помощью лямбда-выражений. Лямбда-выражения представляют собой анонимные функции, которые могут содержать только одно выражение. Они обычно используются там, где необходимо создать функцию без необходимости определения её имени.
Преимуществом функций в одну строку является их лаконичность и удобство использования. Они могут быть очень полезными при написании простых функций, которые выполняют небольшие задачи. Например, если вам нужно быстро создать функцию для выполнения какой-то операции над элементами списка, функция в одну строку может быть отличным выбором.
Пример использования функции в одну строку с лямбда-выражением:
add = lambda x, y: x + y
print(add(5, 3)) # Выведет 8В этом примере мы создали функцию add, которая принимает два аргумента x и y и возвращает их сумму. Затем мы вызвали эту функцию с аргументами 5 и 3, и получили результат 8. Таким образом, функция в одну строку позволяет нам определить и использовать функцию быстро и лаконично.
Другие уроки курса "Python"
- Переопределение метода __eq__
- Передача неизвестных аргументов в Python.
- Работа со строками в Python
- Подсчет элементов с помощью Counter из collections
- Работа с NumPy массивами
- Модуль functools в Python
- Работа с асинхронными задачами в Python
- Работа со случайными элементами
- Форматирование вывода с F-строками
- Деление в Python
- Функция zip() в Python
- Работа с комбинациями в Python.
- Операторы сравнения в Python
- Создание пустых функций и классов в Python
- Основные методы NumPy
- Переменные в Python: сокращение гласных
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Раздувающийся словарь в Python
- Создание копии списка в Python
- Асинхронное выполнение задач в Python
- Получение локальных переменных в Python
- Создание списков в Python
- Сортировка HTML-элементов
- Получение атрибутов и методов класса
- Сортировка с параметром key
- Циклы в Python
- Импортирование в Python
- Работа с индексами списков
- Создание коллекций из выражения-генератора
- Логические операторы в Python
- Оператор (*) в Python
- Создание пользовательской коллекции в Python
- Избегайте пустого списка
- Сортировка элементов в Python
- Управление контекстом выполнения кода
- Векторизация в Python с NumPy.
- Генераторы в Python
- Бинарный поиск
- Подчеркивание в REPL
- Класс-оболочка для словарей
- Создание класса в Python
- Python reversed() vs срез[::-1]
- Использование super() в Python
