Курс Python → Функции в Python
В Python функции могут быть именованными, что означает, что они могут быть определены с помощью ключевого слова def, за которым следует имя функции и параметры. Например, функция, которая принимает два параметра и возвращает их сумму, может быть определена следующим образом:
def add_numbers(a, b):
return a + b
Функции в Python могут быть любой сложности и возвращать любые объекты. Например, функция может принимать список в качестве аргумента и возвращать его отсортированную версию:
def sort_list(input_list):
return sorted(input_list)
Кроме того, функция в Python может возвращать другую функцию. Например, функция, которая возвращает функцию, умножающую число на заданное значение, может быть определена следующим образом:
def multiplier(n):
def multiply(x):
return x * n
return multiply
Таким образом, функции в Python являются мощным инструментом для организации кода и повторного использования. Они позволяют разделять код на более мелкие части, делая его более читаемым и поддерживаемым. Кроме того, функции позволяют создавать модульный код, который можно легко тестировать и изменять.
Другие уроки курса "Python"
- Руководство по библиотеке pydantic
- Векторизация в Python с NumPy.
- Копирование объектов в Python
- Распаковка аргументов в Python
- Установка Python — Простое руководство
- Декораторы с аргументами в Python
- Пустой оператор pass в Python
- Работа с f-строками 2.0
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Метод join() с набором
- Передача аргументов через **arguments
- Объединение словарей в Python
- Лямбда-функции в Python
- Улучшение читаемости кода в Python
- Работа с CSV файлами в Python
- Генерация ключей RSA
- Определение основы слова с showballstemmer
- Big O оптимизация
- Структура данных словарь в Python
- Оптимизация создания строк
- Декораторы для регистрации функций
- Метод join() для объединения строк
- Обработка исключений в Python 3
- Работа со слайсами
- Функция enumerate в Python
- Сравнение строк в Python
- Закрытие файла в Python
- Фильтрация списка от «ложных» значений
- Подсчет элементов с помощью Counter из collections
- Освобождение памяти в Python
- Работа со строками
- Оператор «and» в Python
- Создание итератора
- Python Аргументы по умолчанию
- Генераторы и сеты в Python
- Создание словарей с defaultdict
- Представление бесконечности в Python
- Операторы объединения в Python 3.9
- Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
- Генераторы списков в Python
- Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
- Замер времени выполнения кода
- Работа с временем в Python
