Курс Python → Функции в Python

В Python функции могут быть именованными, что означает, что они могут быть определены с помощью ключевого слова def, за которым следует имя функции и параметры. Например, функция, которая принимает два параметра и возвращает их сумму, может быть определена следующим образом:


def add_numbers(a, b):
    return a + b

Функции в Python могут быть любой сложности и возвращать любые объекты. Например, функция может принимать список в качестве аргумента и возвращать его отсортированную версию:


def sort_list(input_list):
    return sorted(input_list)

Кроме того, функция в Python может возвращать другую функцию. Например, функция, которая возвращает функцию, умножающую число на заданное значение, может быть определена следующим образом:


def multiplier(n):
    def multiply(x):
        return x * n
    return multiply

Таким образом, функции в Python являются мощным инструментом для организации кода и повторного использования. Они позволяют разделять код на более мелкие части, делая его более читаемым и поддерживаемым. Кроме того, функции позволяют создавать модульный код, который можно легко тестировать и изменять.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Python Аргументы по умолчанию
  2. Нарезка списков в Python
  3. Работа с прокси в Python
  4. Создание словаря с значением по умолчанию
  5. Декораторы в Python
  6. Основы работы с базами данных в Python
  7. Фильтрация элементов с помощью islice
  8. JMESPath в Python
  9. Переворот последовательности
  10. Установка Home Assistant
  11. Применение функции map() в Python
  12. Метод setdefault() в Python
  13. Распаковка аргументов в Python
  14. Математические функции в Python
  15. Обновление ключей в Python
  16. Подчеркивание в REPL
  17. Роль ключевого слова self
  18. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  19. Измерение времени выполнения кода
  20. Работа с модулем Calendar
  21. Установка Python3.7 и PIP
  22. Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
  23. Генераторы в Python
  24. Базовые объекты Python
  25. Ограничение итераций в Python
  26. Создание словарей и множеств в Python.
  27. Класс UserDict: дополнительная функциональность
  28. Оператор «not» в Python
  29. Округление дробей в Python
  30. Операторы увеличения и уменьшения переменной
  31. Работа с Enum в Python3.
  32. Создание пустых функций и классов в Python
  33. Преобразование данных в Python
  34. Очистка списка от False, None, 0, «»
  35. Работа с argparse
  36. Функция zip() в Python
  37. Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
  38. Разделение строки в Python
  39. Работа с геоданными с помощью geopy
  40. Применение функций в Python
  41. Фильтрация последовательности
  42. Оптимизация памяти с slots
  43. Проекты на Python
  44. Объединение словарей в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний