Курс Python → Функции в Python

В Python функции могут быть именованными, что означает, что они могут быть определены с помощью ключевого слова def, за которым следует имя функции и параметры. Например, функция, которая принимает два параметра и возвращает их сумму, может быть определена следующим образом:


def add_numbers(a, b):
    return a + b

Функции в Python могут быть любой сложности и возвращать любые объекты. Например, функция может принимать список в качестве аргумента и возвращать его отсортированную версию:


def sort_list(input_list):
    return sorted(input_list)

Кроме того, функция в Python может возвращать другую функцию. Например, функция, которая возвращает функцию, умножающую число на заданное значение, может быть определена следующим образом:


def multiplier(n):
    def multiply(x):
        return x * n
    return multiply

Таким образом, функции в Python являются мощным инструментом для организации кода и повторного использования. Они позволяют разделять код на более мелкие части, делая его более читаемым и поддерживаемым. Кроме того, функции позволяют создавать модульный код, который можно легко тестировать и изменять.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Игра Виселица на Python
  2. Условные выражения в Python
  3. Просмотр файла в Jupyter Noteboo
  4. Переопределение метода delitem в Python
  5. Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
  6. Работа с пакетами
  7. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  8. Python Метод sleep() из time
  9. Разделение строк методом split()
  10. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  11. Обработка данных в Python
  12. Работа с argparse
  13. Работа с Event() в threading
  14. Сумма элементов списка
  15. Создание копии итератора
  16. Многострочные строки в Python
  17. Шаблоны Flask: условия и циклы
  18. Подсчет количества элементов в списке
  19. Лямбда-функции в Python
  20. Python и Монти Пайтон
  21. Нан-рефлексивность в Python
  22. Оператор Walrus в Python 3.8
  23. Генераторы в Python
  24. Проверка подстроки в строке
  25. Magic Commands — улучшение работы с Python
  26. Работа с очередями в Python
  27. Функции min(), max(), sum()
  28. Курсы Яндекс Практикум
  29. Создание пар из последовательностей
  30. Статическая типизация в Python
  31. Повторение и перенос строки
  32. Передача аргументов в Python
  33. Модуль itertools: комбинации и перестановки
  34. Копирование списков в Python
  35. Установка виртуального окружения Python
  36. Извлечение чисел из текста
  37. Списки в Python
  38. Метод __iand__ для пользовательских классов
  39. Объединение словарей в Python
  40. Работа с кортежами в Python
  41. Поиск файлов по шаблону
  42. Открытие, чтение и закрытие файла
  43. Перегрузка операторов в Python
  44. Запуск файлового сервера
  45. Список переменных в Python
  46. Срез в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний