Курс Python → Функции классификации комплексных чисел
Классификационные функции в Python предоставляют возможность определять характеристики комплексных чисел. Например, функция isfinite() используется для проверки, является ли комплексное число конечным. Это может быть полезно при обработке данных, чтобы исключить неопределенные значения.
Другая классификационная функция isinf() позволяет определить, является ли комплексное число бесконечным. Это может быть полезно при анализе функций, где бесконечность играет важную роль.
Третья функция isnan() используется для проверки, является ли комплексное число NaN (Not a Number). Это может возникнуть в результате математических операций, где результат не является числом.
Дополнительно, существует функция для проверки близости двух комплексных чисел. Например, функция isclose() может быть использована для определения, насколько близки два комплексных числа по заданному относительному и абсолютному порогу.
# Пример использования классификационных функций
import cmath
z = 3 + 4j
print(cmath.isfinite(z)) # Вывод: True
print(cmath.isinf(z)) # Вывод: False
print(cmath.isnan(z)) # Вывод: False
z1 = 3.0000001 + 4j
z2 = 3 + 4.0000001j
print(cmath.isclose(z1, z2, rel_tol=1e-5, abs_tol=1e-5)) # Вывод: True
Другие уроки курса "Python"
- Обмен переменными в Jupyter
- Запуск асинхронной корутины
- Поиск индекса элемента в списке
- Расширение информации об ошибке в Python
- Фильтрация данных в Python.
- Модуль math: константы π и e
- Работа с функцией next() в Python
- Создание веб-приложения с Flask
- Проверка переменных окружения в Python
- Создание пустых функций и классов в Python
- Создание namedtuple из словаря
- Python Calendar Usage
- Порядок операций в Python
- Регулярные выражения: метод match
- Передача аргументов через **arguments
- Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
- Аннотации типов в Python
- Структуры данных в Python
- Создание уникального множества
- Работа с Colorama
- Проверка версии Python
- Работа с JSON в Python
- Генератор списка в Python
- Работа с NumPy массивами
- Конкатенация строк с join() в Python
- Оптимизация интернирования строк
- Поиск файлов по шаблону
- Работа с Path в Python
- Разделение строк в Python
- Работа с f-строками 2.0
- Функции min(), max(), sum()
- Оператор деления для класса Rational
- Создание списка через итерацию
- Работа со словарями с defaultdict из collections
- Измерение потребления памяти при сортировке
- Методы работы со списками
- Python 3.12: переиспользование кавычек
- Создание и использование ChainMap
- Логирование с Logzero
- Импорт классов из другого файла
- Проверка элемента в множестве.
- Работа с NumPy
- Конкатенация списков в Python
- Операции с кортежами
- Распаковка элементов массива
- Структурирование данных с Pydantic
- Преобразование объекта в строку















