Курс Python → Функции с дополнением
Функции в Python — это блоки кода, которые могут быть вызваны для выполнения определенной задачи. Название функции обычно отражает то, что она делает, и поэтому часто включает глагол или причастие. Однако, для удобства различения похожих функций, также полезно добавить дополнение к названию.
Дополнение в названии функции может быть каким-то дополнительным описанием того, что функция делает или какие параметры принимает. Например, если у вас есть несколько функций, которые работают с файлами, вы можете добавить к названию функции описание того, что именно она делает с файлом (например, «read_file» или «write_file»). Это поможет вам лучше понимать, какую функцию использовать в конкретной ситуации.
Приведу пример кода, демонстрирующего использование дополнения в названии функции:
def read_file(file_name):
# Код для чтения файла
pass
def write_file(file_name):
# Код для записи в файл
pass
В данном примере функции «read_file» и «write_file» имеют дополнение в названии, которое указывает на их основное назначение — чтение и запись файлов соответственно. Это делает код более понятным и удобным для использования.
Другие уроки курса "Python"
- *args и **kwargs в Python
- Чтение бинарного файла в Python.
- Явный импорт в Python
- Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
- Метод __irshift__ для Python
- Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Управление виртуальными средами в Python
- Поиск элементов BeautifulSoup
- Метод enumerate() в Python
- Декораторы в Python
- Оператор «not» в Python
- Метод rsub для пользовательских чисел
- Копирование файлов с shutil()
- Запуск внешних программ с subprocess
- Установка и использование Logzero
- Метод ne для сравнения объектов
- Оператор += в Python
- Функция map() и ленивая оценка
- Принципы программирования
- Добавление элемента к кортежу
- Сортировка и разворот списка
- Мониторинг работы программы Py-spy
- Декораторы с аргументами
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Defaultdict в Python
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Поиск самого частого элемента
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Переворот строки с помощью срезов
- Преобразование числа в восьмеричную строку
- Работа с атрибутом dict
- Работа с рекламными данными в Pandas
- Работа с defaultdictами в Python
- Многострочные строки в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Генераторы в Python
- Многопроцессорное программирование в Python
- Объединение списков в Python
- Создание матрицы в Python
- Сериализация и десериализация объектов
- Методы обработки строк в Python
- Инверсия списка/строки в Python
- Генераторы в Python
- Установка пакетов с помощью pip
- Генераторы списков в Python
