Курс Python → Функциональное программирование в Python

Для разработчика Python важно знать, что функциональный стиль программирования предполагает использование функций в качестве основного строительного блока программы. Это позволяет писать более чистый, модульный и лаконичный код. Одним из способов применения функционального стиля является использование генераторов и генераторов коллекций.

Применение генераторов позволяет создавать итераторы, которые генерируют значения по мере необходимости, что экономит память и улучшает производительность программы. Генераторы коллекций, такие как списковые включения, множественные включения и словарные включения, позволяют создавать коллекции данных более компактно и эффективно.

Однако, помимо современных подходов с генераторами, также можно применять более старые функциональные методы, такие как map(), lambda и filter(). Функция map() позволяет применять определенную функцию к каждому элементу итерируемого объекта, lambda позволяет создавать анонимные функции для более гибкого программирования, а функция filter() фильтрует элементы итерируемого объекта в соответствии с заданным условием.

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))
filtered_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(squared_numbers)
print(filtered_numbers)

Пример кода выше демонстрирует использование функций map() и filter() вместе с lambda для возведения чисел в список в квадрат и фильтрации четных чисел из списка. Это позволяет эффективно и компактно решать задачи с помощью функционального стиля программирования в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Обновление данных через PUT запрос
  2. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  3. Поиск всех индексов подстроки
  4. Возврат нескольких значений
  5. List Comprehension Tutorial
  6. Атрибуты массивов в Numpy
  7. Протокол управления контекстом
  8. Лямбда-функции в Python
  9. Руководство по библиотеке pydantic
  10. Модуль sys: основы
  11. Concrete Paths в Python
  12. Управление виртуальными средами в Python
  13. Зарезервированные слова в Python
  14. Атрибуты класса и экземпляра
  15. Получение атрибутов и методов класса
  16. Преобразование регистра строк
  17. Измерение времени выполнения с помощью time
  18. Функция zip() в Python
  19. Инициализация объекта
  20. Создание функций высшего порядка
  21. Комментарии в Python
  22. Контроль точности вывода чисел
  23. Декораторы в Python
  24. Создание копии списка в Python
  25. Хеширование паролей с использованием salt
  26. Работа со временем в Python
  27. Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
  28. Копирование объектов в Python
  29. Проверка переменных окружения в Python
  30. Работа с Event() в threading
  31. Лямбда-функции в Python
  32. Оператор Walrus в Python 3.8
  33. Структуры данных в Python
  34. Аргументы *args и **kwargs
  35. Однострочники Python
  36. Оптимизация сравнения в Python
  37. Обработка исключений в Python
  38. Defaultdict в Python
  39. Разделение функций на этапы
  40. Генерация резюме в Gensim
  41. Многоточие в Python
  42. Округление чисел с помощью round
  43. Логирование с Logzero

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию