Курс Python → Функциональное программирование в Python

Для разработчика Python важно знать, что функциональный стиль программирования предполагает использование функций в качестве основного строительного блока программы. Это позволяет писать более чистый, модульный и лаконичный код. Одним из способов применения функционального стиля является использование генераторов и генераторов коллекций.

Применение генераторов позволяет создавать итераторы, которые генерируют значения по мере необходимости, что экономит память и улучшает производительность программы. Генераторы коллекций, такие как списковые включения, множественные включения и словарные включения, позволяют создавать коллекции данных более компактно и эффективно.

Однако, помимо современных подходов с генераторами, также можно применять более старые функциональные методы, такие как map(), lambda и filter(). Функция map() позволяет применять определенную функцию к каждому элементу итерируемого объекта, lambda позволяет создавать анонимные функции для более гибкого программирования, а функция filter() фильтрует элементы итерируемого объекта в соответствии с заданным условием.

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))
filtered_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(squared_numbers)
print(filtered_numbers)

Пример кода выше демонстрирует использование функций map() и filter() вместе с lambda для возведения чисел в список в квадрат и фильтрации четных чисел из списка. Это позволяет эффективно и компактно решать задачи с помощью функционального стиля программирования в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Просмотр атрибутов и методов класса
  2. Создание вложенных циклов for
  3. Типы возвращаемых значений в Python
  4. Установка библиотек в Python
  5. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  6. Проверка типа объекта в Python
  7. Удаление знаков препинания в Python
  8. Работа с файловой системой в Python
  9. Функция __init__ в Python
  10. Оценка точности модели
  11. Основы работы с os
  12. Создание словаря с значением по умолчанию
  13. Многоточие в Python
  14. Метод join() с набором
  15. Concrete Paths в Python
  16. Вложенные циклы в Python
  17. Объединение списков с использованием itertools.chain
  18. Преобразование кортежа в словарь.
  19. Оператор «or» в Python
  20. Вывод букв строки в Python
  21. Работа с JSON в Python
  22. Срез списка в Python
  23. Библиотека funcy: удобные утилиты
  24. Работа с библиотекой xkcd
  25. Создание GUI на Tkinter
  26. Использование двоеточия в Python
  27. Объединение словарей в Python
  28. Сортировка слиянием
  29. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  30. Работа с итераторами в Python
  31. Управление пакетами с pip
  32. Строки в Python: апострофы и кавычки
  33. Форматирование строк в Python
  34. Метод setitem в Python
  35. Функция zip() в Python
  36. Замена текста с re.sub()
  37. Вычисление времени выполнения
  38. Роль object и type в Python
  39. Поиск всех индексов подстроки
  40. Декоратор защиты анонимных пользователей
  41. Хешируемые ключи в Python
  42. Генератор данных в Keras

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию