Курс Python → Функция zip() — объединение последовательностей
Функция zip() в Python позволяет создавать итерируемый объект, состоящий из кортежей. Это означает, что вы можете объединить несколько последовательностей (например, списков или кортежей) в один объект, содержащий кортежи, где каждый кортеж содержит элементы с одинаковыми индексами из исходных последовательностей.
Пример использования функции zip() может выглядеть следующим образом:
list1 = [1, 2, 3]
list2 = ['a', 'b', 'c']
zipped = zip(list1, list2)
for item in zipped:
print(item)
В этом примере функция zip() объединяет элементы из двух списков list1 и list2 в кортежи. При итерации по объекту zipped каждый кортеж будет содержать элементы с одинаковыми индексами из list1 и list2. Таким образом, вывод будет:
(1, 'a')
(2, 'b')
(3, 'c')
Также важно отметить, что если последовательности, передаваемые в zip(), имеют разную длину, итоговый объект будет содержать количество кортежей, равное длине самой короткой последовательности. Это означает, что лишние элементы из более длинных последовательностей будут проигнорированы.
Другие уроки курса "Python"
- Итераторы в Python
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Декораторы в Python
- Вывод букв строки в Python
- Работа с аргументами командной строки
- Переопределение метода __pow__
- Обработка исключений в Python
- Функция zip() для объединения списков
- Python reversed() vs срез[::-1]
- Проблема сравнения словарей
- Numpy: разбиение массивов
- Закрытие файла в Python
- Именованные срезы в Python
- Преобразование в float
- Объединение словарей в Python
- Модуль array: создание и использование массивов
- Перемешивание списка с shuffle()
- Подсказки типов в Python
- Блок else в Python
- Проверка класса объекта
- Подсказки типов в Python
- Преобразование регистра символов
- Работа с пользовательским вводом
- Регулярные выражения: метод match
- Ошибка NotImplemented в Python
- Оператор * в Python
- Проверка на истинность объектов в Python
- Присоединение элементов коллекции
- Работа с deque из collections
- Установка и загрузка Instaloader
- Расчет времени выполнения программы
- Преобразование в float
- Хешируемые ключи в Python
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Создание словарей с defaultdict
- Метод join() для объединения строк
- Удаление элемента из списка в Python
- Обработка ошибок в Python
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Сложение матриц в NumPy
- Создание спинбокса в tkinter
- Работа с геоданными с помощью geopy
- Сортировка HTML-элементов
- Управление асинхронными задачами на Python.
- Функциональное программирование в Python
- Работа с срезами в Numpy















