Курс Python → Хеширование паролей с использованием salt

Хеширование паролей в Python является важной частью обеспечения безопасности при работе с базами данных. Для начала, необходимо установить Python 3.x, если его еще нет на вашем компьютере. Затем мы можем приступить к написанию кода, который будет хешировать пароли перед их сохранением.

Одним из основных методов защиты паролей является использование salt — случайной последовательности символов, которая добавляется к исходному паролю перед применением хеш-функции. Salt уникален для каждого пользователя и предотвращает успешные атаки перебором по словарю или радужными таблицами. При хранении паролей в базе данных, храните и salt вместе с хешем пароля.

import hashlib
import os

def hash_password(password):
    salt = os.urandom(32)
    key = hashlib.pbkdf2_hmac('sha256', password.encode('utf-8'), salt, 100000)
    return salt + key

В данном примере кода используется библиотека hashlib для работы с хеш-функциями и модуль os для генерации случайной последовательности для salt. Функция hash_password принимает пароль в качестве аргумента, генерирует уникальный salt, применяет к паролю и salt хеш-функцию с использованием ключевого производства ключей (PBKDF2) и возвращает salt и хеш пароля в виде байтовой строки.

Используя подобный подход к хешированию паролей в Python, можно значительно повысить уровень безопасности данных пользователей. Не забывайте также о других мероприятиях по обеспечению безопасности, таких как защита от инъекций, аутентификация и авторизация пользователей.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Лямбда-функции в Python
  2. Сравнение строк в Python
  3. Измерение времени выполнения
  4. inspect в Python: анализ кода
  5. Освоение Python
  6. Удаление элементов из списка в Python
  7. Проблемы с dict в Python
  8. Bootle — простой веб-фреймворк
  9. Python: отсутствие точек с запятыми
  10. Работа со словарями в Python
  11. Работа с модулем random
  12. Работа с YAML в Python
  13. Метод init в Python
  14. Операции с массивами в NumPy
  15. Многострочные комментарии в Python
  16. Работа со строками
  17. Форматирование данных с pprint
  18. Переопределение унарных операторов
  19. Обработка данных в Python
  20. Отладка в Python
  21. Работа с WindowsPath()
  22. Отладка кода
  23. Работа со словарями с defaultdict из collections
  24. Цикл for в Python
  25. Оператор in и not in в Python
  26. Регистрация на курсы SF Education
  27. Создание инструмента обнаружения плагиата
  28. Основные операции с библиотекой Numpy
  29. Упрощение условных выражений с тернарным оператором
  30. Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
  31. Работа с географическими данными.
  32. Разность множеств
  33. Оператор объединения словарей
  34. Pillow: работа с изображениями
  35. Описание скриптов в README
  36. Нахождение разницы между списками в Python
  37. Создание копии итератора
  38. Список методов и атрибутов
  39. Сортировка элементов в Python
  40. JMESPath в Python
  41. Решатель судоку на Python с pygame
  42. Работа с итераторами через срезы
  43. Отправка HTTP-запросов в Python
  44. Работа с пользовательским вводом
  45. Работа с CSV файлами
  46. Поиск повторов в списке

Marketello читают маркетологи из крутых компаний