Курс Python → Хранение переменных в Python.

В Python каждая функция имеет свой собственный стек, который используется для хранения локальных переменных и возврата адресов. Как уже упоминалось, каждая локальная переменная занимает 2 байта в стеке. Это означает, что теоретически в функции может быть определено только 65536 переменных.

Однако, Python предоставляет удобное решение для хранения более 2^16 переменных. Для этого можно использовать структуру данных, известную как словарь. Словарь позволяет хранить пары ключ-значение и обеспечивает быстрый доступ к значениям по ключу.


# Пример кода, демонстрирующий использование словаря для хранения переменных
variables = {}
for i in range(100000):
    variables[f'var{i}'] = i

В приведенном выше примере переменные сохраняются в словаре, где ключами являются имена переменных, а значениями — их значения. Таким образом, можно хранить любое количество переменных, не ограничиваясь 65536.

Если же попытаться определить слишком большое количество переменных в стеке, Python выдаст ошибку «RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison». Это происходит из-за ограничения на глубину рекурсии в Python, которая по умолчанию составляет 1000 вызовов. Для решения этой проблемы можно увеличить максимальную глубину рекурсии с помощью функции sys.setrecursionlimit().

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Объединение множеств в Python
  2. Библиотека itertools: объединение списков
  3. Многострочные комментарии в Python
  4. Функция __init__ в Python
  5. Работа со строками в Python
  6. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  7. Работа с YAML в Python
  8. Измерение потребления памяти при сортировке
  9. Перегрузка операторов в Python
  10. Замеры производительности в Python
  11. Генерация UUID в Python
  12. Генераторы в Python
  13. Вычисление фазы комплексного числа
  14. Перевод текста с Python Translator
  15. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  16. Импортирование в Python
  17. Работа с Enum в Python3.
  18. Прокачанный трейсинг ошибок
  19. Метод __imod__ для Python
  20. Строковое представление объектов
  21. Метод join() для объединения строк
  22. Метод lt для сортировки объектов
  23. Функция divmod() в Python
  24. Удаление дубликатов в pandas
  25. Поток данных в Python
  26. Метод pop() списка
  27. Создание комплексных чисел
  28. Оптимизация памяти с slots
  29. Работа с JSON данными в Python
  30. Создание словаря с значением по умолчанию
  31. Форматирование объектов с модулем pprint
  32. Отправка HTTP-запросов в Python
  33. Склеивание строк без циклов
  34. Функциональное программирование в Python
  35. Combobox в Tkinter
  36. Функция rsplit() в Python
  37. Операции с матрицами в Python
  38. Разделение строк методом split()
  39. Python Тесты и Гайды
  40. Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
  41. Проверка на палиндром
  42. Документация функции help() в Python
  43. Разделение строки с помощью re.split()
  44. Поиск с библиотекой Google
  45. Класс Counter() для подсчета элементов
  46. Mad Libs Generator

Marketello читают маркетологи из крутых компаний