Курс Python → Циклы for в Python
Циклы for в Python работают с итераторами. Итератор — это объект, который позволяет поочередно перебирать элементы коллекции или последовательности. В отличие от циклов for в стиле C, где мы указываем начало, условие завершения и шаг итерации, циклы for в Python напоминают циклы for each из других языков программирования. Таким образом, каждый цикл for в Python должен использовать итератор для перебора элементов.
Примером использования цикла for в Python с итератором может служить перебор элементов списка. Для этого мы можем использовать функцию range(), которая создает последовательность чисел. Например:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for num in numbers:
print(num)
В данном примере переменная num будет поочередно принимать значения из списка numbers и выводить их на экран. Таким образом, цикл for используется для перебора элементов списка с помощью итератора.
В отличие от циклов for в JavaScript, где мы указываем условие завершения (i < numbers.length) и шаг итерации (i++), в Python нам не нужно явно указывать эти детали. Python самостоятельно работает с итераторами и выполняет итерацию по коллекции до тех пор, пока не достигнет конца. Это делает код более читаемым и компактным.
Таким образом, циклы for в Python используются для перебора элементов коллекций с помощью итераторов. Это позволяет писать более чистый и понятный код, а также упрощает работу с последовательностями данных. Необходимо помнить, что в Python циклы for работают с итераторами, что отличает их от циклов в стиле C и делает код более элегантным.
Другие уроки курса "Python"
- Сортировка элементов с OrderedDict
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Поиск шаблона в строке
- Метод enumerate() в Python
- Генерация строк с .join()
- Создание инструмента обнаружения плагиата
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Сортировка с помощью параметра key
- Проверка дубликатов в Python
- Модуль math: константы π и e
- Множественное наследование в Python
- Преобразование строки в число
- Основы Python
- Декораторы в Python
- Хэш-функции и метод цепочек
- Работа с zip()
- Оператор is в Python
- Объединение словарей в Python
- Преобразование букв в нижний регистр
- Удаление элемента по индексу в Python
- Срезы в Numpy
- Установка и загрузка Instaloader
- Зарезервированные слова в Python
- Нахождение пересечения множеств
- Особенности множеств в Python
- Описание скриптов в README
- Пропуск строк в файле с itertools
- Генерация ключей RSA
- Создание словарей и множеств в Python
- Замена текста с re.sub()
- Проверка файла .py на синтаксис.
- Python и Монти Пайтон
- Декоратор Ajax required
- Генераторные функции в Python
- Удаление специальных символов с помощью re.sub
- Создание пользовательской коллекции в Python
- Работа со строками в Python
- Создание списка дат
- Кортеж в Python: создание и использование
- Форматирование строк в Python
- Объединение объектов в Python
- Метод ior для битовых операций
- Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
- Форматирование строк с % в Python
- Структура данных deque в Python
- Форматирование строк в Python
- Синхронизация доступа к ресурсам
- Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
