Курс Python → Циклы for в Python
Циклы for в Python работают с итераторами. Итератор — это объект, который позволяет поочередно перебирать элементы коллекции или последовательности. В отличие от циклов for в стиле C, где мы указываем начало, условие завершения и шаг итерации, циклы for в Python напоминают циклы for each из других языков программирования. Таким образом, каждый цикл for в Python должен использовать итератор для перебора элементов.
Примером использования цикла for в Python с итератором может служить перебор элементов списка. Для этого мы можем использовать функцию range(), которая создает последовательность чисел. Например:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for num in numbers:
print(num)
В данном примере переменная num будет поочередно принимать значения из списка numbers и выводить их на экран. Таким образом, цикл for используется для перебора элементов списка с помощью итератора.
В отличие от циклов for в JavaScript, где мы указываем условие завершения (i < numbers.length) и шаг итерации (i++), в Python нам не нужно явно указывать эти детали. Python самостоятельно работает с итераторами и выполняет итерацию по коллекции до тех пор, пока не достигнет конца. Это делает код более читаемым и компактным.
Таким образом, циклы for в Python используются для перебора элементов коллекций с помощью итераторов. Это позволяет писать более чистый и понятный код, а также упрощает работу с последовательностями данных. Необходимо помнить, что в Python циклы for работают с итераторами, что отличает их от циклов в стиле C и делает код более элегантным.
Другие уроки курса "Python"
- Создание таблиц в терминале с PrettyTable
- Объединение словарей в Python
- Установка Python — Простое руководство
- Проблема сравнения словарей
- Срезы в Python
- Установка и использование Logzero
- Генераторы в Python
- Группировка элементов в словарь
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- ChainMap избыточные ключи
- Извлечение чисел из текста
- Структурирование данных с Pydantic
- Профилирование кода
- Отступы в Python
- Форматирование строк в Python
- Создание и операции с дробями
- Метод split() в Python
- Структурирование именованных констант
- Генераторы в Python
- Python: отсутствие точек с запятыми
- Копирование объектов в Python
- Объединение словарей в Python
- Генераторы в Python
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Автоматизация действий с Pyautogui
- Проверка вхождения подстроки
- Использование эмодзи в Python
- Метод get() в Python
- Отрицательные индексы списков в Python
- Множества и frozenset
- Работа с парами ключ-значение
- Обработка ошибок в Python
- Сортировка элементов в Python
- Делегирование в Python
- Оператор «or» в Python
- Работа с очередями в Python
- Декораторы с аргументами
- Работа с Requests для HTTP-запросов
- Применение функции к списку
- Методы работы со строками в Python
- Управление браузером с Selenium
