Курс Python → Циклы for в Python

Циклы for в Python работают с итераторами. Итератор — это объект, который позволяет поочередно перебирать элементы коллекции или последовательности. В отличие от циклов for в стиле C, где мы указываем начало, условие завершения и шаг итерации, циклы for в Python напоминают циклы for each из других языков программирования. Таким образом, каждый цикл for в Python должен использовать итератор для перебора элементов.

Примером использования цикла for в Python с итератором может служить перебор элементов списка. Для этого мы можем использовать функцию range(), которая создает последовательность чисел. Например:


numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for num in numbers:
    print(num)

В данном примере переменная num будет поочередно принимать значения из списка numbers и выводить их на экран. Таким образом, цикл for используется для перебора элементов списка с помощью итератора.

В отличие от циклов for в JavaScript, где мы указываем условие завершения (i < numbers.length) и шаг итерации (i++), в Python нам не нужно явно указывать эти детали. Python самостоятельно работает с итераторами и выполняет итерацию по коллекции до тех пор, пока не достигнет конца. Это делает код более читаемым и компактным.

Таким образом, циклы for в Python используются для перебора элементов коллекций с помощью итераторов. Это позволяет писать более чистый и понятный код, а также упрощает работу с последовательностями данных. Необходимо помнить, что в Python циклы for работают с итераторами, что отличает их от циклов в стиле C и делает код более элегантным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание именованных кортежей в Python
  2. Удаление ключа из словаря в Python
  3. Структура данных deque в Python
  4. Разделение строк в Python
  5. Извлечение новостей с newspaper3k
  6. Функция zip() в Python
  7. Многопоточность в Python
  8. Логирование с Logzero: ротация файла
  9. Форматирование строк в Python
  10. Измерение времени выполнения кода
  11. Работа с CSV файлами в Python
  12. Обмен переменными в Jupyter
  13. Обновление шаблона base.html
  14. Перевернуть список в Python
  15. Построение графиков в Matplotlib
  16. Руководство по использованию Colorama
  17. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  18. Генераторы списков
  19. Работа с рекламными данными в Pandas
  20. Проверка файла .py на синтаксис.
  21. Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
  22. Множественные конструкторы в Python
  23. Работа с кортежами в Python
  24. Удаление ключей из словаря
  25. Оценка точности модели
  26. Управление браузером с Selenium
  27. Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
  28. Глобальные переменные в Python
  29. Создание уникального множества
  30. Игра «Виселица» на Python
  31. Определение относительного пути
  32. Вывод букв строки в Python
  33. Функция reduce() в Python
  34. Работа с timedelta
  35. Удаление ключа из словаря
  36. Декораторы для регистрации функций
  37. Работа со строками в Python
  38. Протокол управления контекстом
  39. Поиск индексов в списке
  40. Извлечение аудио из видео
  41. Преобразование генераторов в циклы
  42. Инверсия списков и строк в Python
  43. Операторы Splat и splatty-splat
  44. Переопределение метода
  45. Создание спинбокса в tkinter

Marketello читают маркетологи из крутых компаний