Курс Python → Цикл while в Python
Цикл while в Python позволяет создавать циклы внутри других циклов, что может быть полезно во многих ситуациях. Например, если нам нужно напечатать последовательность чисел, увеличивая количество чисел на каждой итерации, мы можем использовать вложенные циклы while. Для того чтобы напечатать последовательность 1 1 2 1 2 3 1 2 3 4 1 2 3 4 5, мы можем воспользоваться двумя вложенными циклами while.
n = 5
i = 1
while i <= n:
j = 1
while j <= i:
print(j, end=" ")
j += 1
i += 1
В данном примере переменная n равна 5, что означает, что мы хотим напечатать последовательность чисел от 1 до 5. Переменная i инициализируется как 1, и на каждой итерации внешнего цикла мы увеличиваем ее на 1. Во внутреннем цикле переменная j инициализируется как 1, и мы печатаем числа от 1 до i на каждой итерации внутреннего цикла.
Таким образом, на первой итерации внешнего цикла мы печатаем число 1, на второй — числа 1 и 2, на третьей — числа 1, 2 и 3 и так далее, пока не достигнем значения n. После выполнения данного кода мы получим необходимую последовательность чисел, увеличивающуюся на каждой итерации.
Использование вложенных циклов while в Python позволяет создавать сложные последовательности и решать различные задачи, требующие повторения действий в зависимости от значений переменных. Это мощный инструмент, который может быть использован в различных областях программирования для эффективного решения задач.
Другие уроки курса "Python"
- Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
- Хранение данных с помощью dataclasses
- Использование модуля __future__
- List Comprehension Tutorial
- Функции-генераторы в Python
- Операции с кортежами
- Декораторы с аргументами
- Разделение строки на пары ключ-значение.
- Удаление элементов из списка
- Метод __float__ в Python
- Функция rsplit() в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Удаление символов новой строки в Python.
- Отправка HTTP-запросов в Python
- PATCH-запрос с библиотекой requests
- Взаимодействие с внешними процессами в Python
- Библиотека schedule: планировщик задач
- Нан-рефлексивность в Python
- Создание новых списков в Python
- Удаление знаков препинания в Python
- Основные операции с Numpy
- Операция += для списков
- Построение графиков в Matplotlib
- Курс Data Scientist в медицине
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- Модуль xkcd: загрузка комиксов
- Упрощенный вывод данных в Python
- Объединение множеств в Python
- Работа с URL-адресами в Python
- Использование defaultdict в Python
- Округление в Python
- Переопределение метода __rshift__
- Numpy: использование Ellipsis
- Метод eq для сравнения объектов
- Оператор «is not» в Python
- Потоковый ввод в Python
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Инверсия списков и строк в Python
- Работа с Enum в Python3.
- Генерация ключей RSA
- Удаление элемента по индексу в Python
- Динамическая типизация в Python
- Возврат нескольких значений из функции
- Работа с zip()
- Отладка производительности Python
- Операторы увеличения и уменьшения переменной
- Нахождение максимального значения и его индекса в списке
- Создание новых списков в Python
- Множественное назначение в Python
- Распаковка аргументов в Python
