Курс Python → Цикл while в Python
Цикл while в Python позволяет создавать циклы внутри других циклов, что может быть полезно во многих ситуациях. Например, если нам нужно напечатать последовательность чисел, увеличивая количество чисел на каждой итерации, мы можем использовать вложенные циклы while. Для того чтобы напечатать последовательность 1 1 2 1 2 3 1 2 3 4 1 2 3 4 5, мы можем воспользоваться двумя вложенными циклами while.
n = 5
i = 1
while i <= n:
j = 1
while j <= i:
print(j, end=" ")
j += 1
i += 1
В данном примере переменная n равна 5, что означает, что мы хотим напечатать последовательность чисел от 1 до 5. Переменная i инициализируется как 1, и на каждой итерации внешнего цикла мы увеличиваем ее на 1. Во внутреннем цикле переменная j инициализируется как 1, и мы печатаем числа от 1 до i на каждой итерации внутреннего цикла.
Таким образом, на первой итерации внешнего цикла мы печатаем число 1, на второй — числа 1 и 2, на третьей — числа 1, 2 и 3 и так далее, пока не достигнем значения n. После выполнения данного кода мы получим необходимую последовательность чисел, увеличивающуюся на каждой итерации.
Использование вложенных циклов while в Python позволяет создавать сложные последовательности и решать различные задачи, требующие повторения действий в зависимости от значений переменных. Это мощный инструмент, который может быть использован в различных областях программирования для эффективного решения задач.
Другие уроки курса "Python"
- Логический оператор «and» в Python
- Удаление символов новой строки в Python.
- Извлечение аудио из видео
- Работа со словарями с defaultdict из collections
- Замена подстроки
- Управление памятью в numpy.
- Удаление URL-адресов в Python
- Создание новых функций с помощью functools.partial
- Особенности ключей словаря в Python
- Подписка на каналы разработчиков
- Непрерывная проверка в Python
- Хранение данных
- Основные методы NumPy
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
- Combobox в Tkinter
- Работа с множествами в Python
- Работа с NumPy массивами
- Оптимизация интернирования строк
- Логические значения в Python
- Модуль os в Python: работа с файлами
- Генерация случайных чисел Python
- Сумма элементов списка
- Отрицательные индексы списков
- Проверка памяти объекта
- F-строки в Python
- Создание списков в Python
- Построение графиков в терминале с bashplotlib
- Тестирование с unittest
- Lambda Functions in Python
- Хэш-функции и метод цепочек
- Поиск простых чисел
- Ввод нескольких значений
- Переопределение метода __floordiv__
- Уникальные значения из списка
- Управление доступом к модулю
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Дизассемблирование Python кода
- Генераторы в Python
- Использование обратной косой черты в f-строках
- Преобразование чисел в Python
- Оператор «and» в Python
- Делегирование в Python
- Метод enumerate() в Python
- Преобразование данных в Python
- Работа с изображениями PIL
- Генерация тестовых данных с factory_boy
- Лимиты на ресурсы Python















