Курс Python → Цикл while в Python

Цикл while в Python позволяет создавать циклы внутри других циклов, что может быть полезно во многих ситуациях. Например, если нам нужно напечатать последовательность чисел, увеличивая количество чисел на каждой итерации, мы можем использовать вложенные циклы while. Для того чтобы напечатать последовательность 1 1 2 1 2 3 1 2 3 4 1 2 3 4 5, мы можем воспользоваться двумя вложенными циклами while.


n = 5
i = 1
while i <= n:
    j = 1
    while j <= i:
        print(j, end=" ")
        j += 1
    i += 1

В данном примере переменная n равна 5, что означает, что мы хотим напечатать последовательность чисел от 1 до 5. Переменная i инициализируется как 1, и на каждой итерации внешнего цикла мы увеличиваем ее на 1. Во внутреннем цикле переменная j инициализируется как 1, и мы печатаем числа от 1 до i на каждой итерации внутреннего цикла.

Таким образом, на первой итерации внешнего цикла мы печатаем число 1, на второй — числа 1 и 2, на третьей — числа 1, 2 и 3 и так далее, пока не достигнем значения n. После выполнения данного кода мы получим необходимую последовательность чисел, увеличивающуюся на каждой итерации.

Использование вложенных циклов while в Python позволяет создавать сложные последовательности и решать различные задачи, требующие повторения действий в зависимости от значений переменных. Это мощный инструмент, который может быть использован в различных областях программирования для эффективного решения задач.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Логический оператор «and» в Python
  2. Удаление символов новой строки в Python.
  3. Извлечение аудио из видео
  4. Работа со словарями с defaultdict из collections
  5. Замена подстроки
  6. Управление памятью в numpy.
  7. Удаление URL-адресов в Python
  8. Создание новых функций с помощью functools.partial
  9. Особенности ключей словаря в Python
  10. Подписка на каналы разработчиков
  11. Непрерывная проверка в Python
  12. Хранение данных
  13. Основные методы NumPy
  14. Фильтрация элементов с помощью islice
  15. Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
  16. Combobox в Tkinter
  17. Работа с множествами в Python
  18. Работа с NumPy массивами
  19. Оптимизация интернирования строк
  20. Логические значения в Python
  21. Модуль os в Python: работа с файлами
  22. Генерация случайных чисел Python
  23. Сумма элементов списка
  24. Отрицательные индексы списков
  25. Проверка памяти объекта
  26. F-строки в Python
  27. Создание списков в Python
  28. Построение графиков в терминале с bashplotlib
  29. Тестирование с unittest
  30. Lambda Functions in Python
  31. Хэш-функции и метод цепочек
  32. Поиск простых чисел
  33. Ввод нескольких значений
  34. Переопределение метода __floordiv__
  35. Уникальные значения из списка
  36. Управление доступом к модулю
  37. Обработка исключения UnboundLocalError
  38. Дизассемблирование Python кода
  39. Генераторы в Python
  40. Использование обратной косой черты в f-строках
  41. Преобразование чисел в Python
  42. Оператор «and» в Python
  43. Делегирование в Python
  44. Метод enumerate() в Python
  45. Преобразование данных в Python
  46. Работа с изображениями PIL
  47. Генерация тестовых данных с factory_boy
  48. Лимиты на ресурсы Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний