Курс Python → Цикл while в Python

Цикл while в Python позволяет создавать циклы внутри других циклов, что может быть полезно во многих ситуациях. Например, если нам нужно напечатать последовательность чисел, увеличивая количество чисел на каждой итерации, мы можем использовать вложенные циклы while. Для того чтобы напечатать последовательность 1 1 2 1 2 3 1 2 3 4 1 2 3 4 5, мы можем воспользоваться двумя вложенными циклами while.


n = 5
i = 1
while i <= n:
    j = 1
    while j <= i:
        print(j, end=" ")
        j += 1
    i += 1

В данном примере переменная n равна 5, что означает, что мы хотим напечатать последовательность чисел от 1 до 5. Переменная i инициализируется как 1, и на каждой итерации внешнего цикла мы увеличиваем ее на 1. Во внутреннем цикле переменная j инициализируется как 1, и мы печатаем числа от 1 до i на каждой итерации внутреннего цикла.

Таким образом, на первой итерации внешнего цикла мы печатаем число 1, на второй — числа 1 и 2, на третьей — числа 1, 2 и 3 и так далее, пока не достигнем значения n. После выполнения данного кода мы получим необходимую последовательность чисел, увеличивающуюся на каждой итерации.

Использование вложенных циклов while в Python позволяет создавать сложные последовательности и решать различные задачи, требующие повторения действий в зависимости от значений переменных. Это мощный инструмент, который может быть использован в различных областях программирования для эффективного решения задач.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с файловой системой в Python
  2. Функция enumerate в Python
  3. Форматирование строк с помощью f-строк
  4. Анонимные функции в Python
  5. Преобразование генераторов в циклы
  6. Работа с SQLite в Python
  7. Преобразование символов в нижний регистр
  8. Concrete Paths — метод .with_suffix()
  9. Философия Python
  10. Объединение списков с использованием itertools.chain
  11. Работа с базами данных SQLite
  12. Функции в Python: создание и вызов
  13. Многострочные комментарии в Python
  14. Преобразование списков в словарь
  15. Python Ellipsis использование
  16. Преобразование данных в Python
  17. Обратное распространение ошибки
  18. Дизассемблирование Python кода
  19. Группировка элементов Python
  20. Форматирование заголовков в Python
  21. Объединение Python и Shell
  22. Работа с коллекциями Python
  23. Копирование объектов в Python
  24. Измерение времени выполнения кода
  25. Создание детектора плагиата
  26. Активация Matplotlib в Jupyter
  27. Получение ID текущего процесса
  28. Сортировка с помощью параметра key
  29. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  30. Получение обратного списка чисел
  31. Оператор «is not» в Python
  32. Делегирование в Python
  33. Работа со временем в Python
  34. Модуль Antigravity в Python 3
  35. Проверка элемента в множестве.
  36. Генераторы в Python
  37. Создание обратного итератора
  38. Поиск с помощью регулярных выражений
  39. Ветвление выражения в Python
  40. Работа с исключениями в Python
  41. Структуры данных в Python
  42. Метод сравнения объектов в Python
  43. Оператор += для объединения строк
  44. Получение локальных переменных в Python
  45. Делегирование в Python
  46. Нан-рефлексивность в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний