Курс Python → Цикл while в Python
Цикл while в Python позволяет создавать циклы внутри других циклов, что может быть полезно во многих ситуациях. Например, если нам нужно напечатать последовательность чисел, увеличивая количество чисел на каждой итерации, мы можем использовать вложенные циклы while. Для того чтобы напечатать последовательность 1 1 2 1 2 3 1 2 3 4 1 2 3 4 5, мы можем воспользоваться двумя вложенными циклами while.
n = 5
i = 1
while i <= n:
j = 1
while j <= i:
print(j, end=" ")
j += 1
i += 1
В данном примере переменная n равна 5, что означает, что мы хотим напечатать последовательность чисел от 1 до 5. Переменная i инициализируется как 1, и на каждой итерации внешнего цикла мы увеличиваем ее на 1. Во внутреннем цикле переменная j инициализируется как 1, и мы печатаем числа от 1 до i на каждой итерации внутреннего цикла.
Таким образом, на первой итерации внешнего цикла мы печатаем число 1, на второй — числа 1 и 2, на третьей — числа 1, 2 и 3 и так далее, пока не достигнем значения n. После выполнения данного кода мы получим необходимую последовательность чисел, увеличивающуюся на каждой итерации.
Использование вложенных циклов while в Python позволяет создавать сложные последовательности и решать различные задачи, требующие повторения действий в зависимости от значений переменных. Это мощный инструмент, который может быть использован в различных областях программирования для эффективного решения задач.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с файловой системой в Python
- Функция enumerate в Python
- Форматирование строк с помощью f-строк
- Анонимные функции в Python
- Преобразование генераторов в циклы
- Работа с SQLite в Python
- Преобразование символов в нижний регистр
- Concrete Paths — метод .with_suffix()
- Философия Python
- Объединение списков с использованием itertools.chain
- Работа с базами данных SQLite
- Функции в Python: создание и вызов
- Многострочные комментарии в Python
- Преобразование списков в словарь
- Python Ellipsis использование
- Преобразование данных в Python
- Обратное распространение ошибки
- Дизассемблирование Python кода
- Группировка элементов Python
- Форматирование заголовков в Python
- Объединение Python и Shell
- Работа с коллекциями Python
- Копирование объектов в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Создание детектора плагиата
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Получение ID текущего процесса
- Сортировка с помощью параметра key
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Получение обратного списка чисел
- Оператор «is not» в Python
- Делегирование в Python
- Работа со временем в Python
- Модуль Antigravity в Python 3
- Проверка элемента в множестве.
- Генераторы в Python
- Создание обратного итератора
- Поиск с помощью регулярных выражений
- Ветвление выражения в Python
- Работа с исключениями в Python
- Структуры данных в Python
- Метод сравнения объектов в Python
- Оператор += для объединения строк
- Получение локальных переменных в Python
- Делегирование в Python
- Нан-рефлексивность в Python















