Курс Python → *args и **kwargs в Python

Параметры *args и **kwargs в определении функции являются мощным инструментом, который позволяет писать более гибкий и универсальный код. Параметр *args позволяет функции принимать любое количество позиционных аргументов, что делает ее более адаптивной к различным сценариям использования. Например, если у нас есть функция, которая складывает все переданные аргументы, мы можем использовать *args для передачи любого количества чисел:


def sum_all(*args):
    total = 0
    for num in args:
        total += num
    return total

print(sum_all(1, 2, 3, 4, 5))  # Выведет 15

Параметр **kwargs, с другой стороны, позволяет функции принимать любое количество именованных аргументов в виде словаря. Это особенно удобно, когда у нас есть функция с большим количеством параметров, и мы хотим передавать их в более удобной форме. Например, мы можем использовать **kwargs для передачи именованных параметров в функцию, которая выводит информацию о пользователе:


def print_user_info(**kwargs):
    for key, value in kwargs.items():
        print(f"{key}: {value}")

print_user_info(name="Alice", age=30, city="New York")
# Выведет:
# name: Alice
# age: 30
# city: New York

Комбинируя *args и **kwargs, можно создавать функции, способные принимать любое количество и любого типа аргументов. Например, мы можем создать функцию, которая принимает как позиционные, так и именованные аргументы одновременно:


def example_func(*args, **kwargs):
    for arg in args:
        print(f"Positional arg: {arg}")
    for key, value in kwargs.items():
        print(f"Keyword arg - {key}: {value}")

example_func(1, 2, 3, name="Bob", age=25)
# Выведет:
# Positional arg: 1
# Positional arg: 2
# Positional arg: 3
# Keyword arg - name: Bob
# Keyword arg - age: 25

Использование *args и **kwargs делает код более читаемым, гибким и позволяет уменьшить количество повторяющегося кода. Они позволяют улучшить структуру функций, делая их более универсальными и легкими в поддержке. Поэтому знание и умение использовать *args и **kwargs является важным навыком для любого разработчика Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Отладка утечек памяти в Python
  2. Объединение множеств в Python
  3. Метод rmatmul для пользовательских матриц
  4. Оператор «or» в Python
  5. Управление сессиями в Python
  6. Работа со временем в Python
  7. Создание словаря в Python
  8. Генераторы списков в Python
  9. Переворот строки с использованием цикла
  10. Сохранение Unicode в JSON
  11. Новшества Flask 2.0
  12. Работа с IP-адресами в Python
  13. Замеры производительности в Python
  14. Работа с комплексными числами
  15. Импорт модулей в Python 3.12
  16. Деление в Python
  17. Извлечение аудио из видео
  18. Отношения подклассов в Python
  19. Создание уникального проекта
  20. Операторы Splat и splatty-splat
  21. Ограничение итераций в Python
  22. Генерация случайных чисел в Python
  23. Передача аргументов через **arguments
  24. Работа с argparse
  25. Вложенные генераторы в Python
  26. Создание словарей в Python
  27. Импорт и использование модулей в Python
  28. Хранение переменных в словаре.
  29. Измерение времени выполнения кода в Python
  30. Удаление эмодзи с помощью pandas
  31. Генераторы в Python
  32. Python 3.12: Псевдонимы типов
  33. Установка Python3.7 и PIP
  34. Определение относительного пути
  35. Измерение времени выполнения кода с использованием time
  36. Чтение и запись TOML-конфигов
  37. Подписка на SelectelNews в Twitter
  38. Поиск кода
  39. Отрицательные индексы списков в Python
  40. Переопределение метода __floordiv__
  41. Генерация резюме в Gensim
  42. Установка переменной среды в Python
  43. lru_cache оптимизация функций
  44. Профилирование с cProfile

Marketello читают маркетологи из крутых компаний