Курс Python → ChainMap избыточные ключи

Когда у нас есть избыточные ключи в ChainMap, это означает, что несколько словарей в цепочке содержат один и тот же ключ. В этом случае, при обращении к ключу, ChainMap вернет значение из первого словаря в цепочке, в котором найден этот ключ. При этом значения из остальных словарей с тем же ключом будут проигнорированы. Например, если первый словарь содержит ключ ‘red’ со значением 1, а второй словарь содержит ключ ‘red’ со значением 2, ChainMap вернет значение 1.

Важно отметить, что избыточные ключи в ChainMap не приводят к ошибкам или конфликтам, они просто определяют порядок поиска значений в цепочке словарей. Если ключ не найден в первом словаре, ChainMap будет искать его в следующем и так далее, пока ключ не будет найден или не закончится цепочка.

Пример:


from collections import ChainMap

dict1 = {'red': 1, 'green': 2}
dict2 = {'blue': 3, 'red': 4}

chain = ChainMap(dict1, dict2)

print(chain['red'])  # Вывод: 1
print(chain['blue'])  # Вывод: 3

В данном примере, ChainMap создается на основе двух словарей dict1 и dict2. При обращении к ключу ‘red’, ChainMap возвращает значение 1 из первого словаря dict1, игнорируя значение 4 из второго словаря dict2. А при обращении к ключу ‘blue’, ChainMap возвращает значение 3 из второго словаря dict2.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с областями видимости переменных
  2. split() без разделителя
  3. Замыкания в Python
  4. Комментарии в Python.
  5. Функция __init__ в Python
  6. Метод __iand__ для пользовательских классов
  7. Применение функции map() в Python
  8. Отправка HTTP-запросов с User-Agent
  9. Оптимизация сравнения в Python
  10. Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
  11. UserString в Python
  12. Использование обратной косой черты в f-строках
  13. Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
  14. Получение списка кортежей из словаря
  15. Возврат нескольких значений из функции
  16. Явный импорт в Python
  17. Генераторы в Python
  18. Генератор бросков кубиков
  19. Декораторы в Python
  20. Перемещение и удаление файлов в Python
  21. Метод append() для списка
  22. Сравнение def и lambda-функций
  23. Работа со строками в Python
  24. Управление импортом в Python
  25. Определение относительного пути
  26. Декораторы для регистрации функций
  27. Идентификатор объекта в Python
  28. Регистрация на курсы SF Education
  29. Лямбда-функции в defaultdict
  30. Атрибуты класса и экземпляра в Python
  31. Работа с дробями в Python
  32. Оператор @ для умножения матриц
  33. Работа с модулем os в Python
  34. Нахождение пересечения множеств
  35. Magic Commands — улучшение работы с Python
  36. Проверка условий в Python
  37. Переопределение метода delitem в Python
  38. Создание словарей и множеств в Python.
  39. Преобразование числа в восьмеричную строку
  40. Импорт с альтернативным именем
  41. Итераторы в Python
  42. Декораторы с @wraps
  43. Работа с библиотекой requests
  44. Flask — веб-фреймворк Python
  45. Работа со словарями в Python
  46. Python Calendar Usage
  47. Распаковка с оператором *

Marketello читают маркетологи из крутых компаний