Курс Python → Docstring в Python

Docstring в Python представляет собой строку документации, которая помогает описать назначение функции, метода, модуля или класса Python. Она располагается в самом начале определения объекта и играет важную роль в автоматической генерации документации. С помощью docstring можно создать подробное описание API, указать, как использовать функцию или метод, какие аргументы они принимают и какие значения возвращают.

Для написания docstring в Python используется тройные кавычки (одинарные или двойные) вокруг текста документации. Обычно docstring размещается сразу после объявления функции, метода, модуля или класса. Важно следовать определенным соглашениям по оформлению docstring, чтобы документация была понятной и удобной для использования другими разработчиками.

def example_function(arg1, arg2):
    """
    Описание функции example_function.

    Args:
        arg1: Первый аргумент.
        arg2: Второй аргумент.

    Returns:
        Результат выполнения функции.
    """
    # Тело функции
    return arg1 + arg2

Пример кода выше демонстрирует использование docstring для функции example_function. Внутри docstring указано описание функции, аргументы, которые она принимает, и то, что она возвращает. При использовании встроенных инструментов Python, таких как модуль inspect, можно получить доступ к docstring и использовать его для автоматической генерации документации.

Использование docstring в Python помогает сделать код более понятным и поддерживаемым. Хорошо оформленная документация позволяет другим разработчикам быстро понять назначение функций, методов и классов, что упрощает совместную работу над проектом и уменьшает количество ошибок при использовании API.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с itertools
  2. Избегайте пустого списка
  3. Форматирование строк в Python.
  4. Возведение в квадрат с помощью itertools
  5. Настройка вывода NumPy
  6. Модуль antigravity: генерация координат
  7. Переменная Шредингера
  8. Исключение NotImplementedError
  9. Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
  10. Перегрузка операторов в Python
  11. Присоединение элементов коллекции
  12. Метод rrshift для пользовательских объектов
  13. Печать календаря
  14. Работа с OpenCV
  15. HTTP-запросы с библиотекой Requests
  16. Создание списка дат
  17. Удаление ключа из словаря
  18. Конкатенация списков в Python
  19. Lambda Functions in Python
  20. Работа с IP-адресами в Python
  21. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  22. Генерация строк с .join()
  23. Работа с URL-адресами в Python
  24. Хранение переменных в словаре.
  25. Оператор морж в Python 3.8
  26. Аннотации типов в Python
  27. Контроль точности вывода чисел
  28. Участие в сообществе @selectel
  29. Генерация UUID в Python
  30. Сериализация и десериализация объектов
  31. Создание виртуальной среды
  32. Использование *args
  33. Преобразование объекта в строку
  34. Добавление кнопки в tkinter
  35. Python Метод Union Множеств
  36. Работа с областями видимости переменных
  37. Избегайте ошибку FileNotFoundError
  38. Проверка запуска скрипта или импорта модуля
  39. Множества и frozenset
  40. Поток данных в Python
  41. Работа с SQLite в Python
  42. Изменение переменной в Python: nonlocal
  43. Работа с процессами в Python
  44. Возврат нескольких значений
  45. Удаление ресурса в Python
  46. Разработка Telegram-ботов
  47. Многоточие в Python
  48. Python: возвращение нескольких значений

Marketello читают маркетологи из крутых компаний