Курс Python → kwargs в Python

kwargs в Python — это специальный параметр функции, который позволяет передавать произвольное количество именованных аргументов. Он обозначается двумя звездочками (**), и это важный элемент языка Python, который позволяет писать более гибкий и удобочитаемый код.

Форма kwargs с двумя звездочками используется для передачи в функцию словаря с именованными аргументами переменной длины. Это означает, что вы можете передавать любое количество именованных аргументов в функцию без явного перечисления их всех в определении функции.

Пример использования kwargs:


def print_kwargs(**kwargs):
    for key, value in kwargs.items():
        print(f"{key}: {value}")

print_kwargs(name="Alice", age=30, city="New York")

В этом примере функция print_kwargs принимает произвольное количество именованных аргументов, которые затем выводятся на экран. При вызове функции print_kwargs мы передаем словарь с именованными аргументами, и функция выводит их значения.

Использование kwargs делает код более читаемым и гибким, так как не требуется заранее знать, сколько именованных аргументов будет передано в функцию. Это особенно удобно, когда вы работаете с функциями, которые могут принимать различное количество аргументов или когда вы не знаете заранее, какие аргументы будут передаваться.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Удаление элементов из списка в Python
  2. Функции range() в Python
  3. Установка максимального количества цифр
  4. Именованные аргументы в Python
  5. Работа с массивами в Python
  6. Метод __float__ в Python
  7. Парсинг статей с Newspaper3k
  8. Оптимизация гиперпараметров в Python
  9. Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
  10. Особенности ключей словаря в Python
  11. Импорт с альтернативным именем
  12. PrettyTable: создание таблицы
  13. Создание уникального множества
  14. Комментарии в Python
  15. Игра Виселица на Python
  16. Исправление ошибки NameError
  17. Измерение времени выполнения с помощью time
  18. Импорт классов из другого файла
  19. Работа с f-строками 2.0
  20. Работа с zip()
  21. Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
  22. Декоратор @override
  23. Работа с GitHub в Telegram
  24. Управление контекстом выполнения
  25. Протокол управления контекстом
  26. Основные операции с Numpy
  27. Синхронизация потоков с time.sleep()
  28. Метод __int__ в Python
  29. Повторение и перенос строки
  30. Замена текста с re.sub()
  31. Добавление Progressbar в Python
  32. Динамические маршруты во Flask
  33. Создание виртуальной среды
  34. Добавление элемента в список.
  35. Расчет времени выполнения программы
  36. Преобразование списка в словарь через генератор
  37. Отправка POST запроса на сервер.
  38. Работа с YAML в Python: PyYAML.
  39. Переопределение метода __floordiv__
  40. Названия столбцов в Python таблицах
  41. Работа с файлами и директориями в Python.
  42. Работа с рекламными данными в Pandas
  43. TypedDict для kwargs в Python 3.12

Marketello читают маркетологи из крутых компаний