Курс Python → Lambda Functions in Python

Функции lambda в Python позволяют создавать анонимные функции, которые могут быть определены в одну строку кода. Они представляют собой удобный способ определения функций без необходимости использования ключевого слова def. Преимущество функций lambda заключается в их краткости и удобстве использования в случаях, когда функция не требует сложной логики или необходимости создания отдельного имени для функции.

Пример использования функции lambda:


# Создание функции lambda, которая возвращает сумму двух чисел
sum = lambda x, y: x + y
print(sum(3, 5)) # Вывод: 8

Функции lambda часто используются вместе с функциями map(), filter() и reduce() для обработки и преобразования данных. Они также могут быть переданы в качестве аргумента в другие функции, что делает их мощным инструментом для функционального программирования в Python.

Одним из распространенных применений функций lambda является сортировка данных по определенному критерию с использованием функции sorted(). Например, можно отсортировать список строк по их длине, используя функцию lambda:


words = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
sorted_words = sorted(words, key=lambda x: len(x))
print(sorted_words) # Вывод: ['date', 'apple', 'banana', 'cherry']

Использование функций lambda позволяет писать более компактный и выразительный код, особенно в случаях, когда необходимо определить простую функцию на лету или применить функцию к каждому элементу коллекции. Ознакомьтесь с документацией Python для более подробной информации о функциях lambda и их применении в различных сценариях программирования.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с файлами в Python
  2. Основные методы NumPy
  3. Удаление ссылок в Python
  4. Создание и использование ChainMap
  5. Цикл for в Python
  6. Импорт и использование модулей в Python
  7. Модуль pprint
  8. Удаление элементов во время итерации
  9. Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
  10. Загрузка постов Instagram
  11. Оценка выражений генератора в Python
  12. Статическая типизация в Python
  13. Эффективная конкатенация строк в Python
  14. Копирование файлов с shutil()
  15. Определение размера папок в Python
  16. Метод get для словарей
  17. Отображение HTML кода в Python
  18. Использование defaultdict в Python
  19. Работа с множествами в Python
  20. Проверка типа объекта в Python
  21. Функция rsplit() в Python
  22. Обход элементов в Python
  23. Добавление вложенных списков
  24. PATCH-запрос с библиотекой requests
  25. Работа с defaultdictами в Python
  26. Функция pow() — возвести число в степень
  27. Иерархия классов в Python
  28. Управление фоновыми задачами в Python
  29. Аннотации типов в Python
  30. Распаковка значений в Python
  31. Разработка Telegram-ботов
  32. Перегрузка операторов в Python
  33. Функция reduce() из модуля functools
  34. Переворот последовательности
  35. Переопределение метода __and__
  36. Фильтрация последовательности
  37. Работа с очередями в Python
  38. Метод __float__ в Python
  39. Работа с путями в Python
  40. Прокачанный трейсинг ошибок
  41. Управление сессиями в Python
  42. Создание словаря с значением по умолчанию
  43. Подписка на @SelectelNews
  44. Управление доступом к модулю
  45. Скачать видео с YouTube
  46. Удаление файлов в Python
  47. Создание словарей с defaultdict

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию