Курс Python → Lambda Functions in Python
Функции lambda в Python позволяют создавать анонимные функции, которые могут быть определены в одну строку кода. Они представляют собой удобный способ определения функций без необходимости использования ключевого слова def. Преимущество функций lambda заключается в их краткости и удобстве использования в случаях, когда функция не требует сложной логики или необходимости создания отдельного имени для функции.
Пример использования функции lambda:
# Создание функции lambda, которая возвращает сумму двух чисел
sum = lambda x, y: x + y
print(sum(3, 5)) # Вывод: 8
Функции lambda часто используются вместе с функциями map(), filter() и reduce() для обработки и преобразования данных. Они также могут быть переданы в качестве аргумента в другие функции, что делает их мощным инструментом для функционального программирования в Python.
Одним из распространенных применений функций lambda является сортировка данных по определенному критерию с использованием функции sorted(). Например, можно отсортировать список строк по их длине, используя функцию lambda:
words = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
sorted_words = sorted(words, key=lambda x: len(x))
print(sorted_words) # Вывод: ['date', 'apple', 'banana', 'cherry']
Использование функций lambda позволяет писать более компактный и выразительный код, особенно в случаях, когда необходимо определить простую функцию на лету или применить функцию к каждому элементу коллекции. Ознакомьтесь с документацией Python для более подробной информации о функциях lambda и их применении в различных сценариях программирования.
Другие уроки курса "Python"
- Метод ifloordiv для пользовательских классов
- Оператор «or» в Python
- Счетчик в Python: most_common()
- Лимиты на ресурсы Python
- Комментарии в Python
- Проверка элементов списка условием
- Генераторы в Python
- Оператор «моржа» (Walrus Operator)
- Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
- Профилирование кода
- Работа со строками в Python
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- Бинарный поиск
- Метод matmul для умножения матриц
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Сортировка данных в Python
- Переворот списка в Python
- Фильтрация последовательности
- Сложение матриц в NumPy
- Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
- Метод count() для списка
- Изменение списка срезом
- Сокращение ссылок с pyshorteners
- Создание класса очереди
- Метод setdefault() в Python
- Переворот строки
- Цепные операции в Python
- Тернарный оператор в Python
- Измерение времени выполнения в Python
- Ввод нескольких значений
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- Преобразование range в итератор
- Установка и использование howdoi
- Хеширование паролей с использованием salt
- Проверка условий в Python
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
- Colorama: окрашивание текста в Python
- Объединение списков с использованием itertools.chain
- Модуль pprint
- Преобразование кортежа в словарь.
- Вложенные циклы в Python
- Вывод букв строки в Python
- Метод join() для объединения элементов
- Оператор == в Python
- Модуль inspect: получение информации о объектах
