Курс Python → Lambda Functions in Python
Функции lambda в Python позволяют создавать анонимные функции, которые могут быть определены в одну строку кода. Они представляют собой удобный способ определения функций без необходимости использования ключевого слова def. Преимущество функций lambda заключается в их краткости и удобстве использования в случаях, когда функция не требует сложной логики или необходимости создания отдельного имени для функции.
Пример использования функции lambda:
# Создание функции lambda, которая возвращает сумму двух чисел
sum = lambda x, y: x + y
print(sum(3, 5)) # Вывод: 8
Функции lambda часто используются вместе с функциями map(), filter() и reduce() для обработки и преобразования данных. Они также могут быть переданы в качестве аргумента в другие функции, что делает их мощным инструментом для функционального программирования в Python.
Одним из распространенных применений функций lambda является сортировка данных по определенному критерию с использованием функции sorted(). Например, можно отсортировать список строк по их длине, используя функцию lambda:
words = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
sorted_words = sorted(words, key=lambda x: len(x))
print(sorted_words) # Вывод: ['date', 'apple', 'banana', 'cherry']
Использование функций lambda позволяет писать более компактный и выразительный код, особенно в случаях, когда необходимо определить простую функцию на лету или применить функцию к каждому элементу коллекции. Ознакомьтесь с документацией Python для более подробной информации о функциях lambda и их применении в различных сценариях программирования.
Другие уроки курса "Python"
- F-строки в Python 3.8
- Фильтрация входных данных в Python
- Установка и загрузка Instaloader
- Константы в модуле cmath
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
- Функции с дополнением
- Преобразование текста в нижний регистр
- UserList в Python: Описание и примеры использования
- Форматирование вывода с F-строками
- Логические значения в Python
- Установка и использование howdoi
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Избегайте двойного подчеркивания
- Декораторы в Python
- Локальные переменные.
- Многострочные комментарии в Python
- Удаление элементов из списка в Python.
- Добавление вложенных списков
- Логирование с Logzero
- Сумма элементов списка
- Список переменных с %who
- Работа с кортежами в Python
- Метод join() для объединения элементов строки
- Проверка файла .py на синтаксис.
- Особенности множеств в Python
- Создание новой даты в Python
- Конкатенация списков в Python
- Срез в Python
- Оптимизация методов в Python 3.7
- Проверка класса объекта
- Идентификатор объекта в Python
- Декодирование байтов в строку
- Сортировка списка по индексам
- Разбиение текста в Python
- Работа с базами данных SQLite
- Закрытие файла в Python
- Переменные в Python: сокращение гласных
- Строки в Python: апострофы и кавычки
- Игра Виселица на Python
- Обмен значений переменных в Python
- Блок try-except-else
- Аргумент по умолчанию
- Группы исключений в Python
- Работа со строками в Python.
- Ключевое слово global в Python
