Курс Python → Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
Python поддерживает работу с изменяемыми и неизменяемыми коллекциями. Строки в Python являются неизменяемыми коллекциями, что означает, что после создания строки вы не можете изменить ее напрямую. Если вы попытаетесь изменить строку, Python создаст новый объект строки, оставив оригинальную строку неизменной.
Важно понимать разницу между изменяемыми и неизменяемыми коллекциями в Python, так как это может повлиять на производительность вашего кода. Изменяемые коллекции, такие как списки и словари, могут быть изменены напрямую, что делает их более гибкими для работы с данными. Неизменяемые коллекции, такие как строки и кортежи, требуют создания новых объектов при изменении, что может привести к дополнительным затратам по памяти и времени выполнения.
# Пример работы с изменяемыми и неизменяемыми коллекциями
# Строка как неизменяемая коллекция
string = "Hello, World!"
new_string = string.replace("Hello", "Hi")
print(string) # Вывод: "Hello, World!"
print(new_string) # Вывод: "Hi, World!"
# Список как изменяемая коллекция
list = [1, 2, 3, 4]
list.append(5)
print(list) # Вывод: [1, 2, 3, 4, 5]
Использование изменяемых коллекций может быть более эффективным в случаях, когда вам нужно часто изменять данные, так как это позволяет избежать создания новых объектов. Однако, при работе с неизменяемыми коллекциями, важно учитывать их особенности и выбирать подходящие методы работы с данными для оптимальной производительности вашего кода.
Другие уроки курса "Python"
- ROT13 Шифр Цезаря в Python
- Уникальность ключей в словаре
- Импорт модулей в Python 3.12
- Проверка наличия элемента в списке
- Переопределение метода __lshift__
- Повторение элементов в Python
- Генераторы списков в Python
- Обработка исключений в Python
- Логирование в Python
- Установка пакета в Python
- Очистка данных с Pandas
- Создание генераторов в Python
- Конкатенация строк с помощью join()
- Переопределение метода __and__
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Оператор «моржа» (Walrus Operator)
- Проверка списка: any() и all()
- Создание словарей в Python
- Декоратор Property в Python
- Регистрация на TenChat
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- Декоратор total_ordering для сравнения объектов
- Декодирование строк в Python
- Очистка данных в Python
- Использование defaultdict в Python
- Проверка дублей в списке.
- Разделение строки с помощью re.split()
- Работа с enumerate()
- Работа с файловой системой в Python
- Работа с прокси в Python
- Форматирование данных с помощью pprint
- Сохранение и загрузка модели в PyTorch
- Перевернуть список в Python
- Проверка типов с помощью isinstance
- Просмотр внешнего файла в Python
- Преобразование типов данных в set comprehension
- Запуск асинхронной корутины
- Поиск частых элементов в списке
- Метод setdefault() в Python
- Умножение строк и списков
- Удаление пробелов методом translate()
- Тест скорости набора текста на Python
- Удаление ключа из словаря
- Переворот строки с использованием цикла
- Лямбда-функции в цикле
