Курс Python → Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
Python поддерживает работу с изменяемыми и неизменяемыми коллекциями. Строки в Python являются неизменяемыми коллекциями, что означает, что после создания строки вы не можете изменить ее напрямую. Если вы попытаетесь изменить строку, Python создаст новый объект строки, оставив оригинальную строку неизменной.
Важно понимать разницу между изменяемыми и неизменяемыми коллекциями в Python, так как это может повлиять на производительность вашего кода. Изменяемые коллекции, такие как списки и словари, могут быть изменены напрямую, что делает их более гибкими для работы с данными. Неизменяемые коллекции, такие как строки и кортежи, требуют создания новых объектов при изменении, что может привести к дополнительным затратам по памяти и времени выполнения.
# Пример работы с изменяемыми и неизменяемыми коллекциями
# Строка как неизменяемая коллекция
string = "Hello, World!"
new_string = string.replace("Hello", "Hi")
print(string) # Вывод: "Hello, World!"
print(new_string) # Вывод: "Hi, World!"
# Список как изменяемая коллекция
list = [1, 2, 3, 4]
list.append(5)
print(list) # Вывод: [1, 2, 3, 4, 5]
Использование изменяемых коллекций может быть более эффективным в случаях, когда вам нужно часто изменять данные, так как это позволяет избежать создания новых объектов. Однако, при работе с неизменяемыми коллекциями, важно учитывать их особенности и выбирать подходящие методы работы с данными для оптимальной производительности вашего кода.
Другие уроки курса "Python"
- Срезы в Python
- HTTP-запросы с библиотекой Requests
- Вставка переменных в шаблоны Flask
- Работа с буфером обмена на Python
- Основы Python за 14 дней
- Генераторные функции в Python
- Функциональное программирование.
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Порядок операций в Python
- Работа с deque из collections
- Выражения-генераторы в Python
- Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
- Получение размера объекта с sys.getsizeof()
- Объединение словарей в Python
- Функция reduce() в Python
- Перегрузка операторов в Python
- Получение ID процесса
- Метод get() для словарей
- Удаление элементов из списка в Python.
- Retrying в Python: повторные вызовы
- Метод bool() в Python
- Преобразование типов данных в set comprehension
- Метод enumerate() в Python
- Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
- Курс Data Scientist в медицине
- Инициализация структур данных
- Хранение переменных в словаре.
- Преобразование в float
- Определение функций с необязательными аргументами
- Обновление шаблона base.html
- Метод classmethod
- Доступ к локальным переменным
- Конвертация коллекций в Python
- Копирование объектов в Python
- Работа с YAML в Python
- Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
- Удаление элементов из списка в Python
- Поиск подстроки в строке
- Множественное присваивание в Python
- Метод count() для списков
- Применение функции map() в Python
- Генераторы в Python
- Список методов и атрибутов
- Лямбда-функции для min/max
- Создание панели меню Tkinter
- Мощь вложенных функций в Python
