Курс Python → Python 3.12: Псевдонимы типов
Python 3.12 представляет новую возможность — псевдонимы типов. Это означает, что мы можем создавать собственные типы данных, которые будут использоваться для определения структуры объектов. Например, если мы хотим создать кортеж Point, который состоит из двух чисел с плавающей запятой, мы можем использовать инструкцию type для создания псевдонима типа.
Для объявления псевдонима типа мы используем следующий синтаксис:
Point = tuple[float, float]
Теперь мы можем создавать экземпляры кортежа Point, указывая тип данных для каждого элемента. Например:
p1: Point = (3.5, 4.2)
p2: Point = (1.0, 2.5)
Это позволяет нам более четко определять структуру данных и облегчает чтение и понимание кода. Псевдонимы типов также помогают в статическом анализе кода и автоматической проверке типов, что делает код более надежным и устойчивым к ошибкам.
Кроме того, псевдонимы типов позволяют нам использовать более информативные и понятные имена для типов данных, что делает код более читаемым и поддерживаемым. Например, вместо использования сложных и длинных имен типов, мы можем создать псевдонимы, которые легко запоминаются и понимаются.
Другие уроки курса "Python"
- Python Translator: создание локальных переводчиков
- Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
- Работа с zip-архивами в Python
- Проверка запуска скрипта или импорта модуля
- Функции all() и any() в Python
- Метод ifloordiv для пользовательских классов
- Генераторы списков в Python
- Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
- Разделение строк в Python
- Создание OrderedDict
- Перевернуть список в Python
- Расширение операции побитового «и» в Python
- Транспонирование матрицы в Python
- Изменение элемента списка
- Работа с кортежами
- Оператор += в Python
- Проектирование Singleton с метаклассом
- Символ подчеркивания в Python
- Метод pop() списка
- 9 уловок для чистого кода
- Путь к интерпретатору Python
- Перебор элементов списка в Python
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Печать списка с помощью метода join
- Измерение времени выполнения кода
- Прокачанный трейсинг ошибок
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Основы работы с базами данных в Python
- Python: Splat-оператор и splatty-splat
- discard() — удаление элемента из множества
- Использование функции enumerate()
- Создание виртуальной среды
- Реализация операции -= для пользовательского класса
- Лямбда-функции в Python
- Управление ресурсами в Python
- Копирование объектов в Python
- Генераторы данных
- Ввод нескольких значений
- Работа с URL-адресами в Python
- Переопределение метода __rshift__
- UserList в Python: Описание и примеры использования
- Хранение данных
- Операции со строками в Python
- Роль ключевого слова self
- Удаление знаков препинания в Python
- Вывод сложных структур данных с помощью pprint
