Курс Python → Python-dateutil — работа с датами

Python-dateutil — это библиотека, которая предоставляет дополнительные возможности для работы с датами и временем в Python. Она расширяет функционал стандартного модуля datetime, добавляя новые методы и функции для работы с датами, временем и интервалами.

Одним из основных преимуществ python-dateutil является поддержка более широкого спектра форматов дат и времени, чем стандартный модуль datetime. Это позволяет более гибко работать с данными, которые могут быть представлены в различных форматах.

Пример использования python-dateutil:


from dateutil import parser

date_string = "2022-01-15T12:30:45"
parsed_date = parser.parse(date_string)

print(parsed_date)

В данном примере мы используем функцию parse из модуля python-dateutil для преобразования строки с датой и временем в объект datetime. Это удобно, когда нам нужно работать с данными в различных форматах и необходимо автоматическое определение формата даты.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод __int__ в Python
  2. Функции min(), max(), sum()
  3. Генераторы в Python
  4. Разработка Telegram-ботов
  5. Логические значения в Python
  6. Генераторы в Python
  7. Мониторинг работы программы Py-spy
  8. Поиск повторов в списке
  9. Методы list в Python
  10. Декораторы в Python
  11. Работа с YAML в Python: PyYAML.
  12. Проверка типа данных
  13. Измерение времени выполнения кода с использованием time
  14. Получение текущей даты в Python
  15. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  16. Поиск индекса элемента
  17. Обработка исключений в Python
  18. Переменная Шредингера
  19. Работа с часовыми поясами в Python.
  20. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  21. Работа с областями видимости переменных
  22. Установка и использование Telegram API в Python
  23. Декораторы в Python
  24. Работа с collections.Counter
  25. Абстракции словарей и множеств в Python
  26. TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
  27. Форматирование данных с помощью pprint
  28. Итерация по коллекции в Python
  29. Фильтрация последовательности
  30. Создание списка дат
  31. Подсказки при вводе данных в Python
  32. Метод pop() списка
  33. Модуль pprint: улучшение вывода данных
  34. Деление в Python
  35. Руководство по Pymorphy2
  36. Разделение строки с помощью split()
  37. Выход из профиля в Django
  38. Имена объектов в Python
  39. Генераторные функции в Python
  40. Просмотр внешних файлов в %pycat
  41. Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
  42. Перебор элементов списка в Python
  43. Список импортированных модулей в Python
  44. Разделение строки на подстроки в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний