Курс Python → Python Ellipsis использование
В Python существует встроенный объект под названием Ellipsis, который представляет собой многоточие (…). Этот объект является глобально доступным и может быть использован в различных контекстах. Например, его можно использовать как заполнитель для кода, который еще не был написан, аналогично инструкции pass. Также многоточие может быть использовано в синтаксисе нарезки для представления полных фрагментов в оставшемся направлении.
Пример использования многоточия в качестве заполнителя:
def my_function():
...
В данном примере многоточие указывает на то, что тело функции еще не было реализовано, и ожидает дальнейшей разработки.
Пример использования многоточия в синтаксисе нарезки:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list[2:...])
В данном примере многоточие указывает на то, что в нарезке нужно взять все элементы до конца списка. Это удобно в случаях, когда точное количество элементов неизвестно, но нужно взять все доступные.
Таким образом, многоточие в Python является полезным инструментом, который позволяет удобно обозначать неопределенные или недостающие части кода, а также использовать его в синтаксисе нарезки для работы с последовательностями данных.
Другие уроки курса "Python"
- Методы shutil для работы с файлами
- Срезы в Python
- Установка и обучение ChatterBot
- Добавление Progressbar в Python
- Вызов внешних программ в Python с помощью sh
- Особенности ключей словаря в Python
- Мониторинг памяти с Pympler
- Управление памятью в Python
- Метод hash в Python
- Модуль itertools: комбинации и перестановки
- Копирование объектов в Python
- Настройка вывода в Numpy
- Работа со строками в Python
- Вызов функций по строке в Python.
- Работа с кортежами в Python
- Проверка индексов коллекции
- Работа со словарями Python
- Метод join() с набором
- Атрибуты массивов в Numpy
- Экспорт данных с помощью writefile
- Python Calendar Usage
- Явный импорт переменных
- Бесконечные списки в Python
- Оптимизация создания строк
- Установка и использование Telegram API в Python
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Преобразование строк в числа с плавающей запятой
- Работа с итераторами через срезы
- Оптимизация памяти с помощью __slots__
- Управление User-Agent в Python
- Замена переменных в Python
- Применение функции map() в Python
- Библиотека wikipedia для Python
- Оптимизация интернирования строк
- Операции со строками в Python
- Очистка данных с помощью pandas
- Функция product() из itertools
- Форматирование вывода с F-строками
- Установка и использование модуля Wikipedia
- Область видимости переменных
- Оболочка Python
- Создание виртуальной среды
- Обработка исключений с блоком else
- Работа со временем в Python
- Генерация тестовых данных с factory_boy
- Логирование с Loguru
- Создание и обучение модели с Keras
- Оптимизация гиперпараметров в Python
- Список методов и атрибутов
- Изменение элемента списка
