Курс Python → Работа с пользовательским вводом
Для начала разработки кода, который позволит загонять пользовательский ввод в список, необходимо использовать функцию input() для получения текста от пользователя. Затем этот текст нужно разделить на отдельные слова, что можно сделать с помощью метода split(). Полученный список слов можно преобразовать в список, используя функцию list(). Таким образом, весь пользовательский ввод будет сохранен в виде списка.
Далее, для работы с каждым элементом списка слов, можно воспользоваться функцией map(). Эта функция позволяет применить определенную функцию ко всем элементам списка. Например, если необходимо провести анализ эмоциональной окраски текста, можно создать функцию, которая будет оценивать каждое слово и возвращать его эмоциональную оценку.
Пример кода для загонки пользовательского ввода в список:
user_input = input("Введите текст: ")
words_list = list(user_input.split())
Пример кода для использования функции map() вместе с пользовательским вводом:
def analyze_word(word):
# реализация анализа эмоциональной окраски слова
return emotional_score
emotional_scores = list(map(analyze_word, words_list))
Таким образом, сотрудничество функций input(), list() и map() позволяет удобно обрабатывать пользовательский ввод, проводить необходимые операции с текстом и сохранять результаты для дальнейшего анализа.
Другие уроки курса "Python"
- Импорт модулей в Python 3.12
- Progress с библиотекой tqdm
- Экспорт функций в Python
- Python Поверхностное Копирование
- Символ подчеркивания в Python
- Работа с JSON в Python
- Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
- Обучение модели с указанием эпох
- Функции высшего порядка в Python
- Декодирование строк в Python
- Регистрация на хакатоне
- Расчет времени выполнения
- Метод pop() списка
- Официальный канал Python в Telegram
- Работа с часовыми поясами в Python
- Извлечение статей с newspaper3k
- Метод rmatmul для пользовательских матриц
- Заказ карты Тинькофф Black
- PEP-401: оператор
- Генераторные выражения и islice.
- Обработка исключений
- Логирование с Logzero
- Отладка в командной строке
- Оптимизация методов в Python 3.7
- Делегирование в Python
- Регулярные выражения в Python
- Работа с NumPy массивами
- Очистка данных с помощью pandas
- Глобальные переменные в Python
- Определение размера папок в Python
- Функция __init__ в Python
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Замыкания в Python
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Оператор объединения словарей
- Поиск всех индексов подстроки
- Изменение объектов в Python
- Область видимости переменных
- Обновление и получение данных в SQLite
- Использование type hints
- Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
- Метод clear для коллекций
- Работа с YAML в Python
