Курс Python → Работа с пользовательским вводом

Для начала разработки кода, который позволит загонять пользовательский ввод в список, необходимо использовать функцию input() для получения текста от пользователя. Затем этот текст нужно разделить на отдельные слова, что можно сделать с помощью метода split(). Полученный список слов можно преобразовать в список, используя функцию list(). Таким образом, весь пользовательский ввод будет сохранен в виде списка.

Далее, для работы с каждым элементом списка слов, можно воспользоваться функцией map(). Эта функция позволяет применить определенную функцию ко всем элементам списка. Например, если необходимо провести анализ эмоциональной окраски текста, можно создать функцию, которая будет оценивать каждое слово и возвращать его эмоциональную оценку.

Пример кода для загонки пользовательского ввода в список:

user_input = input("Введите текст: ")
words_list = list(user_input.split())

Пример кода для использования функции map() вместе с пользовательским вводом:

def analyze_word(word):
    # реализация анализа эмоциональной окраски слова
    return emotional_score

emotional_scores = list(map(analyze_word, words_list))

Таким образом, сотрудничество функций input(), list() и map() позволяет удобно обрабатывать пользовательский ввод, проводить необходимые операции с текстом и сохранять результаты для дальнейшего анализа.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Именование столбцов в Python с pandas
  2. Работа с itertools
  3. Извлечение статей с newspaper3k
  4. Обратное распространение ошибки
  5. Генератор чисел Фибоначчи
  6. Работа с утверждениями в Python
  7. Модуль xkcd: добавление юмора в Python
  8. PATCH-запрос с библиотекой requests
  9. Отладка в Python
  10. Основы работы со списками
  11. Retrying в Python: повторные вызовы
  12. Изменяемые и неизменяемые объекты
  13. Распаковка значений в Python
  14. Перегрузка операторов в Python
  15. Создание треугольника Паскаля
  16. Построение графиков в Matplotlib
  17. Зарезервированные слова в Python
  18. Метод radd для пользовательских чисел
  19. Операторы увеличения и уменьшения переменной
  20. Работа с timedelta
  21. Переопределение метода __rshift__
  22. Официальный канал Python в Telegram
  23. Преобразование чисел в слова
  24. Обход дочерних элементов BeautifulSoup
  25. Модуль os: работа с файлами и папками
  26. Декораторы в Python
  27. Оператор @ для умножения матриц
  28. Асинхронный код в Python
  29. Инициализация структур данных
  30. Установка и использование Logzero
  31. Управление памятью в numpy.
  32. Преобразование строк в числа в Python
  33. Активация Matplotlib в Jupyter
  34. Шаблоны и наследование в Flask
  35. Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
  36. Разделение списка на гнппы
  37. Основные операции с библиотекой Numpy
  38. JSON-esque в Python
  39. Расчет времени выполнения программы
  40. Управление браузером с Selenium
  41. Dict Comprehension в Python
  42. Numpy: использование Ellipsis
  43. Поиск самого частого элемента
  44. Сортировка и обратный порядок
  45. Метод splitlines() для разделения строк
  46. Выборка чисел

Marketello читают маркетологи из крутых компаний