Курс Python → Копирование в Python
Копирование в Python — это процесс создания копии объекта, чтобы иметь возможность работать с ним независимо от оригинала. Для этого используется оператор = или метод copy(). При копировании объекта создается новый объект, который имеет те же значения, что и оригинал, но при этом изменения в одном объекте не влияют на другой.
Однако стоит помнить, что копирование может быть как поверхностным, так и глубоким. При поверхностном копировании создается новый объект, но его вложенные объекты остаются ссылками на объекты оригинала. При глубоком копировании все объекты внутри копируемого объекта также рекурсивно копируются.
Пример поверхностного копирования:
import copy
original_list = [1, 2, [3, 4]]
copied_list = copy.copy(original_list)
original_list[2][0] = 5
print(original_list) # [1, 2, [5, 4]]
print(copied_list) # [1, 2, [5, 4]]
Пример глубокого копирования:
import copy
original_list = [1, 2, [3, 4]]
deep_copied_list = copy.deepcopy(original_list)
original_list[2][0] = 5
print(original_list) # [1, 2, [5, 4]]
print(deep_copied_list) # [1, 2, [3, 4]]
Таким образом, копирование в Python позволяет создавать независимые копии объектов, что может быть полезно при работе с данными, чтобы избежать неожиданных изменений и ошибок.
Другие уроки курса "Python"
- Проблема сравнения словарей
- Мониторинг памяти с Pympler
- Создание коллекций из выражения-генератора
- Распаковка значений в Python
- Переопределение метода __eq__
- Сглаживание списка
- Итерация по копии коллекции
- Печать календаря
- Применение функции map() с лямбда-функциями
- Строки в Python: апострофы и кавычки
- Сортировка HTML-элементов
- Сравнение строк в Python
- Хешируемые ключи в Python
- Делегирование в Python
- Цикл for в Python
- Работа с процессами в Python
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Подсчет частоты элементов с Counter
- Имена объектов в Python
- Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
- Удаление элементов из списка в Python.
- Оператор continue в Python
- Измерение потребления памяти при сортировке
- Работа с пользовательским вводом
- Проверка класса объекта
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Аннотации типов в Python
- Модуль math: константы π и e
- Методы HTTP запросов в Flask
- Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
- Выражения-генераторы в Python
- Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
- Метод enumerate() в Python
- Форматирование строк с помощью f-строк
- Декоратор Ajax required
- Фильтрация последовательности
- Python defaultdict добавление ключа
- SciPy: широкий функционал для математических операций
- Проверка индексов коллекции
- Работа с модулем cmath
- Извлечение статей с newspaper3k
- Работа с часовыми поясами в Python
- Очистка входных данных
- Сериализация объектов в Python
- Работа со словарями с defaultdict из collections
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
- Создание пользовательской коллекции в Python















