Курс Python → Итерации в Python

Итерируемые объекты в Python — это объекты, которые можно перебирать с помощью циклов, таких как цикл for. Они представляют собой наборы данных, которые могут быть пройдены поочередно. Примерами итерируемых объектов являются списки, кортежи и множества.

Для создания списка и прохода по его элементам можно использовать следующий код:


my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
for item in my_list:
    print(item)

В данном примере переменная my_list содержит список чисел от 1 до 5. Цикл for проходит по каждому элементу списка и выводит его значение на экран.

Итерации позволяют выполнять определенные действия над элементами итерируемого объекта. Например, можно применить определенную функцию к каждому элементу списка или отфильтровать элементы по определенному условию.

Вот пример использования итераций для умножения каждого элемента списка на 2:


my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
for i in range(len(my_list)):
    my_list[i] *= 2
print(my_list)

Этот код умножает каждый элемент списка на 2, изменяя его значения в самом списке. После выполнения цикла for список my_list будет содержать удвоенные значения исходных элементов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Профилирование кода на Python
  2. Именование столбцов в Python с pandas
  3. Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
  4. Лямбда-функции в Python
  5. Python Тесты и Гайды
  6. Хеширование паролей с солью
  7. SciPy: широкий функционал для математических операций
  8. Поиск кода
  9. Создание вкладок с TKinter
  10. Непрерывная проверка в Python
  11. Работа с классами данных
  12. Импорт в Python: список all
  13. Поиск с библиотекой Google
  14. Методы split() и join() — Python строк.
  15. Создание комплексных чисел
  16. Проверка класса объекта
  17. Оптимизация гиперпараметров в Python
  18. Запуск файлового сервера
  19. Декораторы в Python
  20. Работа с PosixPath() в Python
  21. Проверка дубликатов в Python
  22. Установка random seed в Python
  23. Замена атрибута в именованном кортеже
  24. Функции all() и any() в Python
  25. Форматирование данных с помощью pprint
  26. Работа с контекстными менеджерами
  27. Преобразование строк в числа в Python
  28. Пространство имен в Python
  29. Установка и использование библиотеки google
  30. Копирование файлов с shutil()
  31. Генерация случайных чисел в Python
  32. Глобальные переменные в Python
  33. Фильтрация списка от «ложных» значений
  34. OrderedDict — упорядоченный словарь
  35. Работа с collections в Python.
  36. Работа с файлами и директориями в Python.
  37. Основы работы со строками в Python
  38. Сортировка в Python
  39. Игра Виселица на Python
  40. Принципы Zen Python
  41. Настройка вывода NumPy
  42. Выбор редактора кода.
  43. Метод сравнения объектов в Python
  44. Метод join() для объединения элементов в строку.
  45. Запуск внешнего кода в Jupyter
  46. Управление браузером с Selenium
  47. Анонимные функции Lambda

Marketello читают маркетологи из крутых компаний