Курс Python → Обработка ошибок в Python

Обработка ошибок во время выполнения — это важный аспект программирования на Python. Когда программа сталкивается с ошибкой во время выполнения, она может прекратить работу, что может быть нежелательным. Для того чтобы избежать таких ситуаций, необходимо предусмотреть обработку ошибок в коде.

Одним из способов обработки ошибок в Python является использование конструкции try-except. В блоке try мы помещаем код, который может вызвать ошибку, а в блоке except мы указываем, что нужно сделать в случае возникновения ошибки. Это позволяет программе продолжить выполнение даже при наличии ошибок.


try:
    # код, который может вызвать ошибку
except Exception as e:
    # обработка ошибки

Кроме того, можно использовать конструкцию try-except с несколькими блоками except для обработки различных типов ошибок. Например, блок except ZeroDivisionError будет обрабатывать ошибку деления на ноль, а блок except FileNotFoundError — ошибку отсутствия файла.

Обработка ошибок во время выполнения позволяет улучшить надежность программы и предотвратить ее аварийное завершение. При этом важно помнить, что обработка ошибок не должна скрывать суть проблемы, а должна предоставить информацию о возникшей ошибке для ее последующего исправления.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Операции с матрицами в Python
  2. Комментарии в Python
  3. Переопределение метода len
  4. Извлечение новостей с помощью newspaper3k
  5. Ветвление выражения в Python
  6. Работа с GitHub в Telegram
  7. Запрос DELETE с библиотекой requests
  8. Сравнение неупорядоченных списков
  9. Изменение списка срезами
  10. Получение комбинаций в Python
  11. Генерация случайных чисел Python
  12. Работа с файлами в Python
  13. Решение переменной Шредингера
  14. Python enumerate() функции
  15. Работа со временем в Python
  16. Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
  17. Объединение коллекций в Python
  18. Создание namedtuple списком полей
  19. Логирование с Logzero
  20. Работа с очередями в Python
  21. Python: цикл for и оператор присваивания
  22. Работа с deque в Python
  23. Повторение элементов в Python
  24. Обработка исключений в Python
  25. Метод eq для сравнения объектов
  26. Измерение потребления памяти при сортировке
  27. Возврат нескольких значений
  28. Счетчик ссылок в Python
  29. Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
  30. Проверка элемента в множестве.
  31. Работа с кортежами в Python
  32. Работа со строками в Python
  33. Работа со строками в Python
  34. Удаление элементов из списка в Python.
  35. Визуализация пропусков данных
  36. Просмотр атрибутов и методов класса
  37. Печать комбинаций в Python с Itertools
  38. discard() — удаление элемента из множества
  39. Получение частей дроби
  40. Функция с **kwargs в Python
  41. Обработка StopIteration в Python
  42. Проверка условий в Python
  43. Python: отличительная особенность — отступы
  44. Возврат значений из генератора
  45. Ограничение ресурсов в Python
  46. Создание новых функций через partial

Marketello читают маркетологи из крутых компаний