Курс Python → Обработка ошибок в Python

Обработка ошибок во время выполнения — это важный аспект программирования на Python. Когда программа сталкивается с ошибкой во время выполнения, она может прекратить работу, что может быть нежелательным. Для того чтобы избежать таких ситуаций, необходимо предусмотреть обработку ошибок в коде.

Одним из способов обработки ошибок в Python является использование конструкции try-except. В блоке try мы помещаем код, который может вызвать ошибку, а в блоке except мы указываем, что нужно сделать в случае возникновения ошибки. Это позволяет программе продолжить выполнение даже при наличии ошибок.


try:
    # код, который может вызвать ошибку
except Exception as e:
    # обработка ошибки

Кроме того, можно использовать конструкцию try-except с несколькими блоками except для обработки различных типов ошибок. Например, блок except ZeroDivisionError будет обрабатывать ошибку деления на ноль, а блок except FileNotFoundError — ошибку отсутствия файла.

Обработка ошибок во время выполнения позволяет улучшить надежность программы и предотвратить ее аварийное завершение. При этом важно помнить, что обработка ошибок не должна скрывать суть проблемы, а должна предоставить информацию о возникшей ошибке для ее последующего исправления.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Срезы в Python
  2. Python Ellipsis использование
  3. Python Calendar Usage
  4. Python: Фильтрация списков с помощью filter()
  5. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  6. Оператор умножения для вектора
  7. Работа с URL-адресами в Python
  8. Счетчик ссылок в Python
  9. Оператор += для объединения строк
  10. Извлечение аудио из видео
  11. Работа с пользовательским вводом
  12. Проверка списка: any() и all()
  13. Управление контекстом выполнения кода
  14. Сравнение def и lambda функций в Python
  15. Работа со словарями с defaultdict из collections
  16. Работа с временем в Python
  17. Удаление ресурса в Python
  18. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  19. Значения по умолчанию в Python
  20. Работа с модулем random
  21. Метод __complex__ в Python
  22. Построение графиков в терминале с bashplotlib
  23. Аргументы *args и **kwargs
  24. Управление контекстом выполнения
  25. Использование двоеточия в Python
  26. Оптимизация памяти с __slots__
  27. Изменение списка срезом
  28. Безопасный доступ к значениям словаря
  29. Тестирование функции сложения
  30. Обновление данных через PUT запрос
  31. Встроенные функции Python
  32. Подсчет частоты элементов с Counter
  33. Декораторы с аргументами в Python
  34. Функция format() в Python
  35. Операторы Splat и splatty-splat
  36. Оператор Walrus в Python
  37. Именованные кортежи в Python
  38. Функции range() в Python
  39. Присвоение и ссылки
  40. Генераторы в Python
  41. Печать календаря
  42. Удаление дубликатов из списка
  43. Codecademy в Telegram
  44. Оператор деления для класса Rational
  45. Отладчик pdb: начало работы
  46. Хранение данных с помощью dataclasses
  47. Оператор «моржа» (Walrus Operator)

Marketello читают маркетологи из крутых компаний