Курс Python → Декораторы в Python

Декораторы в Python — это мощный инструмент, который позволяет изменять поведение функций без изменения их кода. Они позволяют добавлять дополнительную функциональность к существующим функциям, не изменяя их исходный код. Декораторы могут использоваться для различных целей, таких как логирование, кэширование, проверка аргументов и многое другое.

Для создания декоратора в Python необходимо определить функцию, которая будет являться декоратором, и применить специальный синтаксис перед определением функции, которую вы хотите декорировать. Например, если вы хотите создать декоратор для вывода времени выполнения функции, вы можете написать следующий код:


import time

def timer(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"Time taken: {end_time - start_time} seconds")
        return result
    return wrapper

@timer
def some_function():
    # Код функции

В этом примере декоратор timer измеряет время выполнения функции some_function и выводит его на экран. Декоратор принимает функцию в качестве аргумента, создает внутреннюю функцию-обертку, которая заменяет вызываемую функцию и возвращает результат выполнения исходной функции.

Использование декораторов позволяет улучшить читаемость кода, избежать дублирования кода и повысить переиспользуемость функций. Они являются важной частью парадигмы программирования в Python и позволяют значительно упростить написание и поддержку кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Python: динамическая типизация и проверка типов
  2. Обработка исключений в Python
  3. Импорт модуля из другого каталога
  4. Метод __iand__ для пользовательских классов
  5. Разделение строки на подстроки в Python
  6. Работа с комплексными числами
  7. Удаление элементов по срезу
  8. Срез списка в Python
  9. Удаление файлов и папок в Python
  10. Модуль pprint
  11. Конкатенация строк с join() в Python
  12. Метод Self в Python
  13. Профилирование данных с Pandas
  14. Курс по дообучению ChatGPT
  15. Обработка данных в Python
  16. Работа с аргументами командной строки в Python
  17. Непрерывная проверка в Python
  18. Использование подчеркивания в REPL
  19. Выбор редактора кода.
  20. Расчет времени выполнения
  21. Работа со строками в Python
  22. Counter() — подсчет элементов
  23. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  24. Возврат нескольких значений из функции
  25. Преобразование символов в нижний регистр
  26. Операции со строками в Python
  27. Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
  28. Работа с файлами в Python
  29. Подсказки типов в Python
  30. Удаление элементов из списка в Python
  31. Функция enumerate() в Python
  32. Многоточие в Python
  33. Тестирование с responses
  34. Раздувающийся словарь в Python
  35. Установка максимального количества цифр
  36. CSV строка разделение в Python
  37. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  38. Ввод нескольких значений
  39. Сортировка и обратный порядок
  40. Импорт модулей и пакетов в Python
  41. Операторы увеличения и уменьшения переменной
  42. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции

Marketello читают маркетологи из крутых компаний