Курс Python → Декораторы в Python

Декораторы в Python — это мощный инструмент, который позволяет изменять поведение функций без изменения их кода. Они позволяют добавлять дополнительную функциональность к существующим функциям, не изменяя их исходный код. Декораторы могут использоваться для различных целей, таких как логирование, кэширование, проверка аргументов и многое другое.

Для создания декоратора в Python необходимо определить функцию, которая будет являться декоратором, и применить специальный синтаксис перед определением функции, которую вы хотите декорировать. Например, если вы хотите создать декоратор для вывода времени выполнения функции, вы можете написать следующий код:


import time

def timer(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"Time taken: {end_time - start_time} seconds")
        return result
    return wrapper

@timer
def some_function():
    # Код функции

В этом примере декоратор timer измеряет время выполнения функции some_function и выводит его на экран. Декоратор принимает функцию в качестве аргумента, создает внутреннюю функцию-обертку, которая заменяет вызываемую функцию и возвращает результат выполнения исходной функции.

Использование декораторов позволяет улучшить читаемость кода, избежать дублирования кода и повысить переиспользуемость функций. Они являются важной частью парадигмы программирования в Python и позволяют значительно упростить написание и поддержку кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Функции all() и any() в Python
  2. Создание матрицы в Python
  3. Генератор бросков кубиков
  4. Генерация QR-кодов с Python
  5. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  6. Оператор Walrus в Python
  7. Конвертация коллекций в Python
  8. Python 3.12: Псевдонимы типов
  9. Создание списка через цикл
  10. Работа с изменяемыми коллекциями
  11. Проверка наличия элемента в списке
  12. Списки в Python
  13. Комментарии в Python
  14. Удаление элементов по срезу
  15. Просмотр внешнего файла в Python
  16. Лимиты на ресурсы Python
  17. ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
  18. Переменная с нижним подчеркиванием
  19. Кортеж в Python: создание и использование
  20. Установка и использование TensorFlow
  21. Работа с комплексными числами
  22. Оформление кода по PEP 8
  23. Группировка элементов Python
  24. Автоматизация с Python
  25. Отправка поздравлений по дню рождения
  26. Регистрация на хакатоне
  27. *args и **kwargs в Python
  28. Уникальность ключей в словаре
  29. Очистка данных в Python
  30. Работа с zip-архивами в Python
  31. Очистка вывода в Python
  32. Отображение HTML кода в Python
  33. Разделение строки с помощью re.split()
  34. Локальные переменные.
  35. Генераторы списков
  36. Удаление элемента по индексу
  37. Добавление элемента в список.
  38. Возведение в квадрат с помощью itertools
  39. Генератор списка в Python
  40. Искажение имен в Python
  41. HTTP-запросы с библиотекой Requests
  42. Установка и использование pyshorteners
  43. Различия символов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний