Курс Python → Декораторы в Python
Декораторы в Python — это мощный инструмент, который позволяет изменять поведение функций без изменения их кода. Они позволяют добавлять дополнительную функциональность к существующим функциям, не изменяя их исходный код. Декораторы могут использоваться для различных целей, таких как логирование, кэширование, проверка аргументов и многое другое.
Для создания декоратора в Python необходимо определить функцию, которая будет являться декоратором, и применить специальный синтаксис перед определением функции, которую вы хотите декорировать. Например, если вы хотите создать декоратор для вывода времени выполнения функции, вы можете написать следующий код:
import time
def timer(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print(f"Time taken: {end_time - start_time} seconds")
return result
return wrapper
@timer
def some_function():
# Код функции
В этом примере декоратор timer измеряет время выполнения функции some_function и выводит его на экран. Декоратор принимает функцию в качестве аргумента, создает внутреннюю функцию-обертку, которая заменяет вызываемую функцию и возвращает результат выполнения исходной функции.
Использование декораторов позволяет улучшить читаемость кода, избежать дублирования кода и повысить переиспользуемость функций. Они являются важной частью парадигмы программирования в Python и позволяют значительно упростить написание и поддержку кода.
Другие уроки курса "Python"
- Функции all() и any() в Python
- Создание матрицы в Python
- Генератор бросков кубиков
- Генерация QR-кодов с Python
- Сохранение и загрузка модели в PyTorch
- Оператор Walrus в Python
- Конвертация коллекций в Python
- Python 3.12: Псевдонимы типов
- Создание списка через цикл
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Проверка наличия элемента в списке
- Списки в Python
- Комментарии в Python
- Удаление элементов по срезу
- Просмотр внешнего файла в Python
- Лимиты на ресурсы Python
- ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
- Переменная с нижним подчеркиванием
- Кортеж в Python: создание и использование
- Установка и использование TensorFlow
- Работа с комплексными числами
- Оформление кода по PEP 8
- Группировка элементов Python
- Автоматизация с Python
- Отправка поздравлений по дню рождения
- Регистрация на хакатоне
- *args и **kwargs в Python
- Уникальность ключей в словаре
- Очистка данных в Python
- Работа с zip-архивами в Python
- Очистка вывода в Python
- Отображение HTML кода в Python
- Разделение строки с помощью re.split()
- Локальные переменные.
- Генераторы списков
- Удаление элемента по индексу
- Добавление элемента в список.
- Возведение в квадрат с помощью itertools
- Генератор списка в Python
- Искажение имен в Python
- HTTP-запросы с библиотекой Requests
- Установка и использование pyshorteners
- Различия символов в Python















