Курс Python → Освобождение памяти в Python
Освобождение памяти в Python является важным аспектом при разработке приложений, особенно при работе с большими объемами данных. Основным механизмом, который обеспечивает освобождение памяти, является сборщик мусора (garbage collector). Сборщик мусора автоматически определяет объекты, на которые больше не ссылаются другие объекты, и освобождает память, занимаемую этими объектами.
Основной принцип работы сборщика мусора заключается в том, что он следит за количеством ссылок на объекты в памяти. Если на объект не осталось ссылок, то сборщик мусора помечает этот объект как «мусор» и освобождает память, занимаемую им. Это позволяет избежать утечек памяти и оптимизировать использование ресурсов.
Для того чтобы управлять сборщиком мусора в Python, можно использовать модуль gc. Например, с помощью функции gc.collect() можно явно запустить процесс сборки мусора. Также можно настроить параметры сборщика мусора, чтобы улучшить производительность приложения.
import gc
# явно запускаем сборщик мусора
gc.collect()
Важно помнить, что использование сборщика мусора не исключает необходимости правильно управлять памятью в своем коде. Например, следует избегать создания большого количества ненужных объектов, использовать контекстные менеджеры для автоматического освобождения ресурсов и тщательно планировать жизненный цикл объектов.
Другие уроки курса "Python"
- Печать календаря
- Генераторы словарей и множеств
- Бесконечная проверка в Python
- Обработка исключений с блоком else
- Отправка HTTP-запросов в Python
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Работа с YAML в Python
- Работа с множествами в Python
- Группировка элементов в словарь
- Оператор «not» в Python
- Итераторы в Python
- PATCH-запрос с библиотекой requests
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Проверка на истинность объектов в Python
- Преобразование PowerPoint в PDF.
- Функция zip() для объединения списков
- Функция print() — вывод информации
- Метод rsub для пользовательских чисел
- Namedtuple в Python
- Введение в PyTorch
- Очистка строки в Python
- TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
- Получение текущей даты и времени с помощью datetime
- Функция zip() в Python
- Работа с кортежами
- Python-dateutil — работа с датами
- Секреты Python
- Метод index() в Python
- Разделение строки с помощью re.split()
- Логирование с Logzero: ротация файла
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- Экранирование символов в Python
- Переворот последовательности
- Переменная Шредингера
- Присвоение значений переменным в Python
- Хранение данных
- Методы __repr__ и __str__ в Python
- Оператор in в Python
- Путь к интерпретатору Python
- Метод is_absolute() для PurePath
- Метод Self в Python
- Обратное распространение ошибки
- Курс по дообучению ChatGPT
- Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
- Удаление URL-адресов в Python
- Операции с массивами в NumPy
