Курс Python → Получение ID текущего процесса
Для получения ID текущего процесса в Python можно использовать функцию id(). Эта функция возвращает уникальный идентификатор переданного ей в качестве аргумента объекта. В случае, когда объект не передается в качестве аргумента, id() возвращает ID текущего процесса.
Идентификатор, возвращаемый функцией id(), является адресом объекта в памяти. Это означает, что каждый объект в Python имеет свой уникальный ID, который указывает на его местоположение в памяти. Этот ID может быть использован для отслеживания объектов и их взаимосвязей в программе.
Пример использования функции id() для получения ID текущего процесса:
import os
pid = os.getpid()
print("ID текущего процесса:", pid)
В данном примере мы используем модуль os и его функцию getpid() для получения ID текущего процесса. После этого мы выводим полученный ID на экран с помощью функции print().
Другие уроки курса "Python"
- Иерархия классов в Python
- Переопределение метода __lshift__
- Проверка версии Python
- Декодирование байтов в строку
- Комментарии в Python
- Оператор in для проверки наличия элемента
- Перемещение и удаление файлов в Python
- Python Метод del.
- Сортировка с помощью параметра key
- Оптимизация параметров в Python
- Подсчет элементов в Python
- Удаление эмодзи с помощью pandas
- Python union() функция — объединение множеств
- Создание Telegram-бота на Python
- Поиск анаграмм с Counter
- Декораторы с аргументами в Python
- Освоение Python
- Декоратор total_ordering для класса Point
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Преобразование в float
- Игра «Угадывание чисел»
- Запрос DELETE с библиотекой requests
- Установка random seed в Python
- Объединение списков в Python.
- Метод Event.wait() в Python
- Проверка типа данных
- Генерация случайных чисел в Python
- Символ подчеркивания в Python
- Упрощение условных выражений с тернарным оператором
- Декоратор Property в Python
- Хранение переменных в Python.
- Модуль pprint: улучшение вывода данных
- Преобразование символов с помощью map
- Работа с JSON данными в Python
- Работа с комбинациями в Python.
- Конвертация изображений в PDF
- Создание словарей с defaultdict()
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Хранение данных
- Преобразование генераторов в циклы
- Равенство и идентичность в Python
- Библиотека schedule: планировщик задач
- Метод join() для объединения элементов строки
