Курс Python → Работа с изображениями Pillow
Библиотека Pillow — это мощный инструмент для работы с изображениями в Python. Она предоставляет различные методы и функции для обработки изображений, включая изменение размеров, наложение фильтров, редактирование цветовой гаммы, и многое другое. Pillow позволяет легко и эффективно работать с графическими файлами различных форматов, таких как JPEG, PNG, GIF и других.
Одной из ключевых возможностей Pillow является работа с пикселями изображения. С помощью библиотеки можно получить доступ к отдельным пикселям, изменять их значения, применять различные алгоритмы обработки. Это особенно полезно при работе с изображениями в задачах компьютерного зрения, где необходимо проводить анализ и обработку каждого пикселя.
Другим важным аспектом использования Pillow является возможность применения различных эффектов к изображениям. Это включает в себя добавление фильтров, коррекцию цветов, изменение контрастности и яркости, а также другие трансформации. Благодаря этим возможностям, можно легко улучшить качество изображений и создать интересные визуальные эффекты.
from PIL import Image
# Открытие изображения
img = Image.open('example.jpg')
# Применение фильтра
filtered_img = img.filter(ImageFilter.BLUR)
# Сохранение измененного изображения
filtered_img.save('example_blurred.jpg')Приведенный выше пример демонстрирует использование библиотеки Pillow для открытия изображения, применения фильтра размытия и сохранения измененного изображения. Это лишь один из множества способов работы с изображениями с помощью Pillow. Благодаря своей гибкости и функциональности, библиотека является незаменимым инструментом для всех, кто работает с графикой в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Константы в модуле cmath
- Создание графики с черепахой
- Настройка логгера Logzero
- Именованные кортежи в Python
- Обработка исключений в Python
- Копирование списков в Python
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Запуск Python из интерпретатора
- Установка и использование TensorFlow
- Метод eq для сравнения объектов
- Преобразование чисел в слова
- Создание комплексных чисел
- Цикл for в Python
- Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
- Замеры производительности в Python
- Функции с дополнением
- Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
- Тернарный оператор в Python
- Переопределение метода __pow__
- Роль запятой в Python
- Работа с датами в Python
- Декораторы с аргументами в Python
- Форматирование объектов с модулем pprint
- Округление дробей в Python
- Работа с массивами в Python
- Срезы в Numpy
- Проверка подстроки в строке с помощью in
- Numpy: использование Ellipsis
- Оптимизация строк в Python
- Форматирование строк в Python
- Поиск файлов по шаблону
- Поиск наиболее частого элемента в списке
- Работа с датой и временем в Python
- Печать списка с помощью метода join
- Управление контекстом выполнения кода
- Функция zip() в Python
- Операторы += в Python
- Создание итерируемых объектов
- Поиск индексов подстроки
- Преобразование кортежа в словарь.
- Метод radd для пользовательских чисел
- Зарезервированные слова в Python
- Экспорт внешнего файла с помощью writefile
- Создание функций с произвольным количеством аргументов
- Метод сравнения объектов в Python
