Курс Python → Работа с изображениями Pillow
Библиотека Pillow — это мощный инструмент для работы с изображениями в Python. Она предоставляет различные методы и функции для обработки изображений, включая изменение размеров, наложение фильтров, редактирование цветовой гаммы, и многое другое. Pillow позволяет легко и эффективно работать с графическими файлами различных форматов, таких как JPEG, PNG, GIF и других.
Одной из ключевых возможностей Pillow является работа с пикселями изображения. С помощью библиотеки можно получить доступ к отдельным пикселям, изменять их значения, применять различные алгоритмы обработки. Это особенно полезно при работе с изображениями в задачах компьютерного зрения, где необходимо проводить анализ и обработку каждого пикселя.
Другим важным аспектом использования Pillow является возможность применения различных эффектов к изображениям. Это включает в себя добавление фильтров, коррекцию цветов, изменение контрастности и яркости, а также другие трансформации. Благодаря этим возможностям, можно легко улучшить качество изображений и создать интересные визуальные эффекты.
from PIL import Image
# Открытие изображения
img = Image.open('example.jpg')
# Применение фильтра
filtered_img = img.filter(ImageFilter.BLUR)
# Сохранение измененного изображения
filtered_img.save('example_blurred.jpg')Приведенный выше пример демонстрирует использование библиотеки Pillow для открытия изображения, применения фильтра размытия и сохранения измененного изображения. Это лишь один из множества способов работы с изображениями с помощью Pillow. Благодаря своей гибкости и функциональности, библиотека является незаменимым инструментом для всех, кто работает с графикой в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Операция += для списков
- Избегайте пустого списка
- Распаковка значений в Python
- Возврат нескольких значений
- Бесконечная проверка в Python
- Работа с модулем random
- Курс по дообучению ChatGPT
- Встроенные функции Python
- Генераторные функции в Python
- Визуализация пропусков данных
- Повторение элементов в Python
- Профилирование данных с Pandas
- Новшества Flask 2.0
- Counter() — подсчет элементов
- Цикл for в Python
- Поиск уникальных элементов строкой в Python
- Удаление элементов во время итерации
- Удаление элемента из списка
- Оператор морж в Python 3.8
- Управление контекстом выполнения
- Округление дробей в Python
- Принципы программирования
- Операции с комплексными числами
- Генерация строк с .join()
- f-строки в формате строк
- Генератор надежных паролей
- Проверка вхождения подстроки
- Метод get() в Python
- Обработка исключений в Python
- Расчет времени выполнения
- Изменение IP-адреса в Python
- Применение функции к списку
- Хранение данных с помощью dataclasses
- Метод radd для пользовательских чисел
- Обновление данных через PUT запрос
- Работа со случайными элементами
- Функция map() в Python
- Удаление символа из строки
- Работа с файлами в Python
- Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
- Вложенные циклы в Python
- Уникальные значения из списка
- Определение основы слова с showballstemmer
- Использование type hints
- Создание новой даты в Python
