Курс Python → Работа с изображениями Pillow
Библиотека Pillow — это мощный инструмент для работы с изображениями в Python. Она предоставляет различные методы и функции для обработки изображений, включая изменение размеров, наложение фильтров, редактирование цветовой гаммы, и многое другое. Pillow позволяет легко и эффективно работать с графическими файлами различных форматов, таких как JPEG, PNG, GIF и других.
Одной из ключевых возможностей Pillow является работа с пикселями изображения. С помощью библиотеки можно получить доступ к отдельным пикселям, изменять их значения, применять различные алгоритмы обработки. Это особенно полезно при работе с изображениями в задачах компьютерного зрения, где необходимо проводить анализ и обработку каждого пикселя.
Другим важным аспектом использования Pillow является возможность применения различных эффектов к изображениям. Это включает в себя добавление фильтров, коррекцию цветов, изменение контрастности и яркости, а также другие трансформации. Благодаря этим возможностям, можно легко улучшить качество изображений и создать интересные визуальные эффекты.
from PIL import Image
# Открытие изображения
img = Image.open('example.jpg')
# Применение фильтра
filtered_img = img.filter(ImageFilter.BLUR)
# Сохранение измененного изображения
filtered_img.save('example_blurred.jpg')
Приведенный выше пример демонстрирует использование библиотеки Pillow для открытия изображения, применения фильтра размытия и сохранения измененного изображения. Это лишь один из множества способов работы с изображениями с помощью Pillow. Благодаря своей гибкости и функциональности, библиотека является незаменимым инструментом для всех, кто работает с графикой в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Очистка списка от False, None, 0, «»
- Работа с CSV файлами
- Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
- Область видимости переменных
- Преобразование данных в Python
- Обработка элементов в Python
- Множества и frozenset
- Генераторы в Python
- Форматирование заголовков в Python
- Команда %dhist — список посещенных каталогов
- Раздувающийся словарь в Python
- Работа с enumerate()
- Списки в Python: основы
- Округление дробей в Python
- Оператор del в Python
- Операторы объединения в Python 3.9
- Оператор «not» в Python
- Создание инструмента обнаружения плагиата
- Метод __getitem__ в Python
- Форматирование строк в Python
- Работа с zip()
- Подписка на Kaspersky Team
- Профилирование кода
- Генераторы в Python
- Обмен значений переменных в Python
- Работа с файлами в Python
- Методы list в Python
- Распаковка элементов последовательности
- Комментарии в Python
- Инициализация структур данных
- Непрерывная проверка в Python
- Поиск повторов в списке
- Проверка типов с использованием isinstance
- Структурирование именованных констант
- Переопределение метода
- Обмен переменными в Jupyter
- Функция enumerate в Python
- Импорт с альтернативным именем
- Объявление переменных в Python
- Подсказки типов в Python
- Объединение списков в строку
- Оператор «not» в Python
- Работа с файлами в Python
- Метод __irshift__ для Python
- Работа с Colorama
- Распаковка аргументов в Python
- Копирование объектов в Python















