Курс Python → Новшества Flask 2.0
Flask — это простой фреймворк для создания веб-приложений на языке Python. Он позволяет легко и быстро разрабатывать веб-приложения с минимальными усилиями. Ранее Flask имел один существенный недостаток — отсутствие поддержки асинхронности, что могло замедлять работу приложения. Однако, с выходом новой версии Flask 2.0 эта проблема была решена.
В новой версии Flask 2.0 были внесены значительные изменения и улучшения. Во-первых, прекращена поддержка Python версии 2, что позволяет использовать минимальную версию Python 3.6 для работы с фреймворком. Теперь Flask поддерживает асинхронные view и другие обратные вызовы, что повышает производительность и эффективность приложения.
@app.post("/login") == @app.route("/login", methods=["POST"])
Кроме того, в новой версии Flask были добавлены новые функциональности, такие как Config.from_file для загрузки конфигурации из файла любого формата. Теперь команда flask shell включает завершение табуляции, что упрощает работу с оболочкой Python.
Одним из важных изменений является обновленный механизм кэширования статических файлов. Теперь браузеры будут кэшировать статические файлы на основе содержимого, а не на основе 12-часового таймера. Это позволяет немедленно отражать изменения статического содержимого, таких как стили CSS, при перезагрузке без необходимости очистки кеша. Это значительно улучшает пользовательский опыт и упрощает разработку веб-приложений на Flask.
Другие уроки курса "Python"
- Определение основы слова с showballstemmer
- Итераторы с потерямиZIP
- Метод count() для списков
- Инверсия списка и строки в Python
- Капитализация строк
- Сериализация и десериализация объектов
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Генератор чисел Фибоначчи
- Работа с JSON данными в Python
- Подчеркивание в REPL
- Работа со строками в Python
- Преобразование строк в числа с плавающей запятой
- Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
- Выключение компьютера с помощью Python
- Управление браузером с Selenium
- Объединение списков с помощью zip
- Форматирование данных с помощью pprint
- Генерация случайных чисел в Python
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- Работа с файлами в Python
- Преобразование данных в Python
- Изменение списка срезами
- Ввод нескольких значений
- Работа с collections.Counter
- Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
- Работа со словарями
- Проверка подстроки в строке
- Метод enumerate() в Python
- Обратное распространение ошибки
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- Удаление файлов с shutil.os.remove()
- Оптимизация сравнения в Python
- Оператор «not» в Python
- Протокол управления контекстом
- Цепные операции в Python
- Вычисление фазы комплексного числа
- Использование модуля __future__
- Получение текущей директории
- Запрос DELETE с библиотекой requests
- Pillow: работа с изображениями
- Сортировка с параметром key
