Курс Python → Новшества Flask 2.0

Flask — это простой фреймворк для создания веб-приложений на языке Python. Он позволяет легко и быстро разрабатывать веб-приложения с минимальными усилиями. Ранее Flask имел один существенный недостаток — отсутствие поддержки асинхронности, что могло замедлять работу приложения. Однако, с выходом новой версии Flask 2.0 эта проблема была решена.

В новой версии Flask 2.0 были внесены значительные изменения и улучшения. Во-первых, прекращена поддержка Python версии 2, что позволяет использовать минимальную версию Python 3.6 для работы с фреймворком. Теперь Flask поддерживает асинхронные view и другие обратные вызовы, что повышает производительность и эффективность приложения.


@app.post("/login") == @app.route("/login", methods=["POST"])

Кроме того, в новой версии Flask были добавлены новые функциональности, такие как Config.from_file для загрузки конфигурации из файла любого формата. Теперь команда flask shell включает завершение табуляции, что упрощает работу с оболочкой Python.

Одним из важных изменений является обновленный механизм кэширования статических файлов. Теперь браузеры будут кэшировать статические файлы на основе содержимого, а не на основе 12-часового таймера. Это позволяет немедленно отражать изменения статического содержимого, таких как стили CSS, при перезагрузке без необходимости очистки кеша. Это значительно улучшает пользовательский опыт и упрощает разработку веб-приложений на Flask.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Использование двоеточия в Python
  2. Обязательные аргументы в Python
  3. Подписка на @SelectelNews
  4. Обучение модели с указанием эпох
  5. Печать календаря
  6. Обмен значений переменных в Python
  7. Оператор in для Python
  8. Замена символов в строке
  9. Условное добавление элементов в список
  10. Функция zip() в Python
  11. Метод join() для объединения элементов
  12. Метод rsub для пользовательских чисел
  13. Исправление ошибки NameError
  14. Хэш-функции и метод цепочек
  15. Генератор бросков кубиков
  16. Сортировка в Python
  17. Сортировка HTML-элементов
  18. Создание виртуальной среды
  19. Обновление данных через PUT запрос
  20. Метод index() в Python
  21. Оператор «not» в Python
  22. Сравнение объектов в Python
  23. Профилирование данных с Pandas.
  24. Взаимодействие с sys
  25. Работа с классами данных
  26. Конвертация изображений в PDF
  27. Поиск частого элемента
  28. Многострочные комментарии в Python
  29. Ускорение обработки данных с %autoawait
  30. Объединение словарей в Python
  31. Метод invert для побитового отрицания
  32. Преобразование в float
  33. Лямбда-функции в Python
  34. Добавление элементов в список: append() vs extend()
  35. Регулярные выражения в Python
  36. Тестирование времени с Freezegun
  37. Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
  38. CSV строка разделение в Python
  39. Создание комплексных чисел
  40. Срез списка в Python
  41. Оператор walrus в Python
  42. Разбиение строки в Python
  43. Python: цикл for и оператор присваивания
  44. Инициализация переменных
  45. Импорт и использование модулей в Python
  46. Метод clear для коллекций
  47. Защита данных в Python
  48. Принципы Zen of Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний