Курс Python → Новшества Flask 2.0
Flask — это простой фреймворк для создания веб-приложений на языке Python. Он позволяет легко и быстро разрабатывать веб-приложения с минимальными усилиями. Ранее Flask имел один существенный недостаток — отсутствие поддержки асинхронности, что могло замедлять работу приложения. Однако, с выходом новой версии Flask 2.0 эта проблема была решена.
В новой версии Flask 2.0 были внесены значительные изменения и улучшения. Во-первых, прекращена поддержка Python версии 2, что позволяет использовать минимальную версию Python 3.6 для работы с фреймворком. Теперь Flask поддерживает асинхронные view и другие обратные вызовы, что повышает производительность и эффективность приложения.
@app.post("/login") == @app.route("/login", methods=["POST"])
Кроме того, в новой версии Flask были добавлены новые функциональности, такие как Config.from_file для загрузки конфигурации из файла любого формата. Теперь команда flask shell включает завершение табуляции, что упрощает работу с оболочкой Python.
Одним из важных изменений является обновленный механизм кэширования статических файлов. Теперь браузеры будут кэшировать статические файлы на основе содержимого, а не на основе 12-часового таймера. Это позволяет немедленно отражать изменения статического содержимого, таких как стили CSS, при перезагрузке без необходимости очистки кеша. Это значительно улучшает пользовательский опыт и упрощает разработку веб-приложений на Flask.
Другие уроки курса "Python"
- JMESPath в Python
- Генерация тестовых данных с factory_boy
- Проверка типа объекта в Python
- Работа с файлами и директориями в Python.
- Конструктор в Python
- Логирование с Logzero
- Запуск асинхронной корутины
- Итерация по итерируемым объектам
- Работа с контекстными менеджерами
- Обработка исключений в Python
- None в Python: использование и особенности
- JSON-esque в Python
- Список переменных с %who
- Метод get для словаря
- Работа с NumPy массивами
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Именованные кортежи в Python
- Сортировка элементов с OrderedDict
- Повторение элементов в Python
- Создание списка через итерацию
- Динамическая типизация в Python
- Цикл for с enumerate() в Python
- Отделение звука от видео
- Отправка поздравлений по дню рождения
- Удаление элемента из списка в Python
- Оператор == в Python
- Операторы увеличения и уменьшения в Python
- Работа со строками в Python
- Проверка элементов списка условием
- Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
- Работа с NumPy.linalg
- Создание словарей и множеств в Python
- Работа с deque из collections
- Создание новых списков через list comprehensions
- Фильтрация списка чисел
- Оптимизация памяти с помощью __slots__
- Аннотации типов в Python
- Сериализация и десериализация объектов
- Многострочные строки в Python
- Операторы присваивания в Python
- Установка и использование TensorFlow
- Группировка элементов в словарь
- Добавление вложенных списков
- Копирование в Python
- Потоковый ввод в Python
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Переопределение метода __lshift__
- Создание списков в Python
- Оптимизация параметров в Python
