Курс Python → Тестирование с responses
Библиотека responses в Python представляет собой инструмент, который позволяет разработчикам генерировать и анализировать ответы на запросы. В отличие от библиотеки requests, которая используется для отправки HTTP-запросов, responses специализируется на создании фейковых ответов для тестирования приложений. Это полезный инструмент для проверки поведения вашего приложения при различных сценариях взаимодействия с внешними сервисами.
Основной целью использования библиотеки responses является создание симулированных ответов от сервера без необходимости настройки реального внешнего сервиса. Это позволяет разработчикам удобно тестировать обработку различных HTTP-ответов, статусов кодов и заголовков в их приложениях. Таким образом, можно убедиться, что приложение корректно обрабатывает разнообразные сценарии взаимодействия с внешними сервисами.
import responses
@responses.activate
def test_my_api():
responses.add(responses.GET, 'https://api.example.com', json={'key': 'value'}, status=200)
response = requests.get('https://api.example.com')
assert response.json() == {'key': 'value'}
Приведенный выше пример демонстрирует как можно использовать библиотеку responses для тестирования API. Мы активируем responses, добавляем фейковый ответ на GET-запрос к определенному URL, отправляем реальный запрос с помощью библиотеки requests и проверяем, что полученный ответ соответствует ожидаемому значению. Такой подход позволяет эффективно проверить работу вашего приложения при взаимодействии с внешними сервисами.
Другие уроки курса "Python"
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Поиск кода
- Управление фоновыми задачами в Python
- Работа с многоуровневыми словарями в Python
- enumerate() в Python для работы с индексами
- Создание GUI с Tkinter: Entry
- Поиск подстроки в строке
- Проблемы с именами переменных
- Сортировка HTML по CSS-селектору
- Тестирование времени с Freezegun
- Сравнение def и lambda в Python
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Установка и использование emoji
- Импорт и использование модулей в Python
- HTTP-запросы с библиотекой Requests
- Проверка дублей в списке.
- Удаление эмодзи с помощью pandas
- Работа с CSV файлами в Python
- Перемещение и удаление файлов в Python
- Конвертация коллекций в Python
- Генераторы по генератору
- Модуль os в Python: работа с файлами
- Разработка игры Pong с turtle
- ChainMap избыточные ключи
- Получение ID текущего процесса
- Установка и использование Python-dateutil
- Классы данных в Python
- Работа с модулем os в Python
- Группировка элементов в словарь
- Получение локальных переменных в Python
- PUT запрос для обновления данных
- Асинхронное выполнение задач в процессах
- Асинхронное выполнение задач в Python
- Расчет времени выполнения
- Подсчет элементов в списке с Counter
- Любовь к Python
- Частичное совпадение ввода
- Работа с JSON в Python
- Concrete Paths — метод .with_suffix()
- Оболочка Python
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
- Разделение строки с помощью re.split()
- Философия Python















