Курс Python → Работа с SQLite в Python

SQLite — это легковесная база данных, которая часто используется в приложениях Python для хранения и управления данными. Для начала работы с SQLite в Python, необходимо импортировать библиотеку SQLite, которая уже установлена по умолчанию. Для этого достаточно выполнить команду import sqlite3.

После импорта библиотеки, следующим шагом будет подключение к базе данных. Если указанный путь к файлу базы данных не существует, то он будет создан автоматически. Для подключения к базе данных используется метод connect(file_name), где file_name — это путь к файлу базы данных.

После успешного подключения к базе данных, создается объект «курсор» (cursor), который позволяет выполнять запросы к базе данных. Метод execute используется для отправки запросов к базе данных. Например, с помощью этого метода можно создать таблицу, вставить данные в таблицу или извлечь данные из нее.

После выполнения всех необходимых запросов и операций с базой данных, необходимо вызвать метод commit, который сохраняет все внесенные изменения в базе данных. Это важно, чтобы убедиться, что все изменения были успешно применены. В противном случае, изменения могут быть потеряны.

Вот пример простого кода на Python, который демонстрирует подключение к базе данных SQLite, создание таблицы и вставку данных:

import sqlite3

# Подключение к базе данных
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

# Создание таблицы
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)''')

# Вставка данных
cursor.execute('''INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice')''')

# Сохранение изменений
conn.commit()

# Закрытие соединения
conn.close()
Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  2. Тест скорости набора текста на Python
  3. Форматирование объектов с модулем pprint
  4. Определение размера папок в Python
  5. Сортировка списка по индексам
  6. Переопределение метода sub
  7. Вывод символов строки в Python
  8. Оптимизация гиперпараметров в Python
  9. Создание обратного итератора
  10. Курс Data Scientist в медицине
  11. Измерение времени выполнения кода
  12. Профилирование кода
  13. Метод count() для списка
  14. Оператор += в Python
  15. Наследование в программировании
  16. Метод count() для списков
  17. Определение функций с необязательными аргументами
  18. Работа с модулем bisect
  19. Добавление цвета в консоли
  20. Символ подчеркивания в Python
  21. Defaultdict в Python
  22. Логические значения в Python
  23. Удаление элемента по индексу
  24. Поиск индексов в списке
  25. Работа с collections в Python
  26. Логирование в Python
  27. Принципы программирования
  28. Функции в Python
  29. Математические функции в Python
  30. Расширение информации об ошибке в Python
  31. Объединение словарей в Python
  32. Объединение списков в Python
  33. Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
  34. Переопределение метода __floordiv__
  35. Измерение потребления памяти при сортировке
  36. Получение имени функции с помощью inspect
  37. Комплексные числа в Python
  38. Атрибуты класса и экземпляра
  39. Удаление ресурса в Python
  40. Проверка файла .py на синтаксис.
  41. Лямбда-функции в defaultdict
  42. Генераторы списков в Python
  43. Замена символов в строке
  44. Измерение времени выполнения в Python
  45. Построение графиков в Matplotlib
  46. Генерация QR-кодов с Python
  47. Непрерывная проверка в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний