Курс Python → Тестирование времени с Freezegun

Библиотека freezegun предоставляет удобные инструменты для тестирования программ, которые зависят от текущей даты и времени. Она позволяет «замораживать» время на определенной точке, что позволяет программисту создавать стабильные и предсказуемые тесты. Например, если у вас есть функция, которая должна возвращать разные результаты в зависимости от дня недели, то с помощью freezegun вы можете задать конкретный день и проверить правильность работы функции.

Для использования библиотеки freezegun вам необходимо установить ее с помощью pip, выполнив команду pip install freezegun. После этого вы можете импортировать ее в свой код с помощью строки import freezegun. Теперь вы готовы начать использовать возможности библиотеки для тестирования ваших программ.

Пример использования библиотеки freezegun:


import freezegun
from datetime import datetime

@freezegun.freeze_time("2022-12-25")
def test_christmas():
    assert datetime.now() == datetime(2022, 12, 25)

В этом примере мы используем декоратор @freezegun.freeze_time("2022-12-25"), чтобы «заморозить» время на 25 декабря 2022 года. Затем мы проверяем, что текущее время соответствует заданной дате. Таким образом, мы можем убедиться, что наша функция работает корректно в определенном временном контексте.

Библиотека freezegun обладает множеством возможностей для управления временем в тестах, таких как перемещение вперед или назад на определенный промежуток времени, установка часового пояса и многое другое. Это делает ее отличным инструментом для создания надежных и устойчивых тестов, которые не зависят от внешних условий.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Оператор «not» в Python
  2. Определение функций с необязательными аргументами
  3. Контроль точности вывода чисел
  4. Сумма элементов списка
  5. Работа с itertools
  6. Роль ключевого слова self
  7. Цикл for в Python
  8. EMOT преобразование эмодзи в текст
  9. Функции в Python
  10. Big O оптимизация
  11. Оператор in для Python
  12. Экспорт данных с помощью writefile
  13. Перевод эмодзи и эмотиконов.
  14. Конкатенация списков в Python
  15. Капитализация строк
  16. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  17. Concrete Paths — метод .with_suffix()
  18. Логирование в Python
  19. Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
  20. Список импортированных модулей в Python
  21. Метод __iand__ для пользовательских классов
  22. Метод join для наборов
  23. Метод count() для списков
  24. Основы Python
  25. Принципы Zen Python
  26. Оптимизация сравнения в Python
  27. Использование модуля math
  28. Простой калькулятор Python
  29. Создание словаря с значением по умолчанию
  30. Сравнение строк в Python
  31. Генераторы списков
  32. Строки в Python: апострофы и кавычки
  33. Метод title() в Python
  34. Defaultdict в Python
  35. Загрузка постов Instagram
  36. Множественное наследование в Python
  37. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  38. Экспорт внешнего файла с помощью writefile
  39. Работа с аргументами командной строки
  40. Декоратор проверки активности
  41. Работа с массивами в Numpy
  42. Многострочные комментарии в Python
  43. Форматирование строк в Python
  44. Переопределение оператора % для объектов
  45. Оператор морж в Python 3.8
  46. Очистка вывода в Python
  47. Методы работы со списками

Marketello читают маркетологи из крутых компаний