Курс Python → Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
Библиотека tqdm — это мощный инструмент для создания прогресс-баров в Python, который значительно упрощает процесс отслеживания выполнения скриптов и улучшает пользовательский опыт. Прогресс-бары позволяют разработчику видеть, на каком этапе выполнения программы он находится, сколько времени еще осталось до завершения работы, и позволяют предотвратить ощущение «зависания» программы.
Использование tqdm в своих скриптах очень просто. Для начала необходимо установить библиотеку с помощью pip:
pip install tqdm
После установки можно импортировать библиотеку в свой скрипт и начать использовать ее. Пример использования tqdm для отслеживания выполнения цикла:
from tqdm import tqdm
import time
for i in tqdm(range(10)):
time.sleep(1)
Этот код создаст прогресс-бар, отображающий выполнение цикла от 0 до 9 с интервалом в 1 секунду между итерациями. Разработчик сможет наглядно видеть прогресс выполнения программы и оставшееся время до завершения работы.
Использование tqdm делает процесс разработки более удобным и эффективным, позволяя быстро отслеживать выполнение программы и получать дополнительную информацию о ее состоянии. Благодаря простому и интуитивно понятному интерфейсу tqdm становится незаменимым инструментом для разработчиков Python.
Другие уроки курса "Python"
- Разделение строк методом split()
- Проверка однородности элементов списка
- Сравнение объектов в Python
- Кортеж в Python: создание и использование
- Удаление дубликатов в pandas
- Необязательные аргументы в Python
- Переменные в Python: сокращение гласных
- Переопределение метода divmod
- Наиболее частотные элементы с помощью Counter
- Проверка существования переменной с оператором :=
- Принципы программирования
- Возврат нескольких значений
- Создание новых списков в Python
- Списковое включение в Python
- Декодирование строк в Python
- Работа со временем в Python
- Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Условное добавление элементов в список
- Таймер обратного отсчета
- Работа с collections в Python
- Замер времени выполнения кода
- Ускорение выполнения кода в Python
- Ускорение обработки данных с %autoawait
- Генерация ключей RSA
- Проверка надежности пароля на Python
- Передача неизвестных аргументов в Python.
- Использование функции enumerate()
- Форматирование данных с помощью pprint
- Работа с геоданными с помощью geopy
- Гибкие функции Python
- Оптимизация параметров в Python
- Методы работы со строками в Python
- Создание класса очереди
- Ускоренный импорт библиотек
- Обработка исключений в Python
- Склеивание строк без циклов
- Чтение бинарного файла в Python.
- Переворот последовательности
- Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
- Модуль pprint: улучшение вывода данных
- Метод join() для объединения элементов
- Оператор «and» в Python
- Условные выражения в Python
