Курс Python → Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
Библиотека tqdm — это мощный инструмент для создания прогресс-баров в Python, который значительно упрощает процесс отслеживания выполнения скриптов и улучшает пользовательский опыт. Прогресс-бары позволяют разработчику видеть, на каком этапе выполнения программы он находится, сколько времени еще осталось до завершения работы, и позволяют предотвратить ощущение «зависания» программы.
Использование tqdm в своих скриптах очень просто. Для начала необходимо установить библиотеку с помощью pip:
pip install tqdm
После установки можно импортировать библиотеку в свой скрипт и начать использовать ее. Пример использования tqdm для отслеживания выполнения цикла:
from tqdm import tqdm
import time
for i in tqdm(range(10)):
time.sleep(1)
Этот код создаст прогресс-бар, отображающий выполнение цикла от 0 до 9 с интервалом в 1 секунду между итерациями. Разработчик сможет наглядно видеть прогресс выполнения программы и оставшееся время до завершения работы.
Использование tqdm делает процесс разработки более удобным и эффективным, позволяя быстро отслеживать выполнение программы и получать дополнительную информацию о ее состоянии. Благодаря простому и интуитивно понятному интерфейсу tqdm становится незаменимым инструментом для разработчиков Python.
Другие уроки курса "Python"
- Быстрый поиск кода
- Генераторы словарей и множеств
- Многопроцессорное программирование в Python
- Создание списка через итерацию
- Операции с кортежами
- Установка Home Assistant
- Генерация случайных данных в NumPy
- Подписка на @SelectelNews
- Возведение в квадрат с помощью itertools
- Проверка кортежей.
- Команда %dhist — список посещенных каталогов
- Перегрузка операторов в Python
- Работа с областями видимости переменных
- Фильтрация входных данных в Python
- Работа с модулем Calendar
- lru_cache оптимизация функций
- Модуль Antigravity в Python 3
- Путь к интерпретатору Python
- Перезагрузка оператора в Python
- Многопоточность и асинхронное программирование в Python
- Генераторы в Python
- Извлечение чисел из текста
- Возврат нескольких значений
- TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Функция enumerate() — Python
- Работа с изменяемыми списками
- Получение списка кортежей из словаря
- Использование метода lower()
- Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
- Использование type hints
- Работа с NumPy.linalg
- Возврат нескольких значений из функции
- TypedDict для kwargs в Python 3.12
- Оценка выражений генератора в Python
- Класс UserDict: дополнительная функциональность
- Множественное наследование в Python
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Разделение строки с помощью re.split()
- Python-dateutil — работа с датами
- Атрибуты массивов в Numpy
- Основы работы с os
- Обновление данных через PUT запрос
- Объединение множеств в Python
- Замыкания в Python
