Курс Python → Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
Библиотека tqdm — это мощный инструмент для создания прогресс-баров в Python, который значительно упрощает процесс отслеживания выполнения скриптов и улучшает пользовательский опыт. Прогресс-бары позволяют разработчику видеть, на каком этапе выполнения программы он находится, сколько времени еще осталось до завершения работы, и позволяют предотвратить ощущение «зависания» программы.
Использование tqdm в своих скриптах очень просто. Для начала необходимо установить библиотеку с помощью pip:
pip install tqdm
После установки можно импортировать библиотеку в свой скрипт и начать использовать ее. Пример использования tqdm для отслеживания выполнения цикла:
from tqdm import tqdm
import time
for i in tqdm(range(10)):
time.sleep(1)
Этот код создаст прогресс-бар, отображающий выполнение цикла от 0 до 9 с интервалом в 1 секунду между итерациями. Разработчик сможет наглядно видеть прогресс выполнения программы и оставшееся время до завершения работы.
Использование tqdm делает процесс разработки более удобным и эффективным, позволяя быстро отслеживать выполнение программы и получать дополнительную информацию о ее состоянии. Благодаря простому и интуитивно понятному интерфейсу tqdm становится незаменимым инструментом для разработчиков Python.
Другие уроки курса "Python"
- Вычисление фазы комплексного числа
- Декораторы в Python
- Декораторы классов
- Модуль xkcd: добавление юмора в Python
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- Необязательные аргументы в Python
- Ветвление выражения в Python
- Объединение словарей в Python
- Цикл while в Python
- Множественное присваивание в Python
- Атрибуты класса и экземпляра
- Удаление элементов из списка в Python
- Тип CodeType в Python.
- Работа с YAML в Python
- Операторы увеличения и уменьшения в Python
- Обработка исключений в Python
- Методы обработки строк в Python
- Работа с JSON в Python
- Работа с CSV файлами
- Объединение словарей в Python
- Разделение функций на этапы
- Python: отличительная особенность — отступы
- Удаление специальных символов
- Поиск простых чисел
- Работа с атрибутом dict
- Оператор «not» в Python
- Деление в Python
- Сравнение def и lambda-функций
- Реализация операции -= для пользовательского класса
- Использование модуля __future__
- Конкатенация строк с join() в Python
- Структурирование данных с Pydantic
- Логирование с Loguru
- Слияние словарей в Python 3.9
- Распаковка элементов массива
- Работа с географическими данными.
- Работа со строками в Python.
- Генераторные функции в Python
- Оператор += в Python
- Работа с датами в Python
- Переменные класса и экземпляра
- Работа с комплексными числами
- Конвертация коллекций в Python
- Создание матрицы в Python
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- Измерение времени выполнения кода
- UserList в Python: Описание и примеры использования
