Курс Python → Поиск простых чисел
Для выборки простых чисел в списке любого размера можно использовать следующий код на Python:
def is_prime(num):
if num < 2:
return False
for i in range(2, int(num ** 0.5) + 1):
if num % i == 0:
return False
return True
def get_primes(numbers):
return [num for num in numbers if is_prime(num)]
numbers = [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
prime_numbers = get_primes(numbers)
print(prime_numbers)
В данном коде функция is_prime проверяет, является ли число простым, а функция get_primes принимает список чисел и возвращает только простые числа из этого списка. Далее создается список numbers, содержащий числа для проверки, и вызывается функция get_primes, результат которой выводится на экран.
Этот код можно легко адаптировать для поиска других типов чисел. Например, для поиска четных чисел достаточно изменить условие в функции is_prime на if num % 2 == 0, чтобы проверять на четность. Аналогично можно изменить условие для поиска нечетных чисел или чисел, делящихся на определенное число.
Использование данного кода позволяет эффективно отфильтровать список чисел и получить только те, которые соответствуют заданным критериям. Это может быть полезно в различных задачах, связанных с анализом данных или математикой.
Другие уроки курса "Python"
- Тип CodeType в Python.
- Python: цикл for и оператор присваивания
- Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
- Сортировка и разворот списка
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Работа с кортежами в Python
- Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
- Извлечение аудио из видео
- Получение текущей даты и времени с помощью datetime
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Defaultdict в Python
- Срезы в Python
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Показ всплывающих окон Tkinter
- Модуль future Python
- Работа с deque из collections
- Вложенные циклы в Python
- Создание лямбда-функций
- Распаковка аргументов в Python
- Работа с PosixPath() в Python
- Блок try-except-else
- Модуль functools в Python
- Декораторы в Python
- Работа с файлами в Python
- Отрицательные индексы списков в Python
- Форматирование строк с f-строками
- Создание словаря в Python
- Хранение данных с помощью dataclasses
- Проверка строки на палиндром
- Получение текущей даты и времени
- Проверка списка: any() и all()
- Генераторы в Python
- Сравнение def и lambda в Python
- Хранение данных
- Операции с кортежами
- Работа с zip-архивами в Python
- Обработка ошибок в Python
- Тестирование с responses
- Отношения подклассов в Python
- Имена объектов в Python
- SciPy: широкий функционал для математических операций
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Удаление элемента из списка
- Мониторинг памяти с Pympler
- Базовые объекты Python
- Атрибуты класса и экземпляра
- Поиск простых чисел
- Создание словарей в Python















