Курс Python → Поиск простых чисел

Для выборки простых чисел в списке любого размера можно использовать следующий код на Python:


def is_prime(num):
    if num < 2:
        return False
    for i in range(2, int(num ** 0.5) + 1):
        if num % i == 0:
            return False
    return True

def get_primes(numbers):
    return [num for num in numbers if is_prime(num)]

numbers = [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
prime_numbers = get_primes(numbers)
print(prime_numbers)

В данном коде функция is_prime проверяет, является ли число простым, а функция get_primes принимает список чисел и возвращает только простые числа из этого списка. Далее создается список numbers, содержащий числа для проверки, и вызывается функция get_primes, результат которой выводится на экран.

Этот код можно легко адаптировать для поиска других типов чисел. Например, для поиска четных чисел достаточно изменить условие в функции is_prime на if num % 2 == 0, чтобы проверять на четность. Аналогично можно изменить условие для поиска нечетных чисел или чисел, делящихся на определенное число.

Использование данного кода позволяет эффективно отфильтровать список чисел и получить только те, которые соответствуют заданным критериям. Это может быть полезно в различных задачах, связанных с анализом данных или математикой.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Тип CodeType в Python.
  2. Python: цикл for и оператор присваивания
  3. Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
  4. Сортировка и разворот списка
  5. Сравнение def и lambda функций в Python
  6. Работа с кортежами в Python
  7. Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
  8. Извлечение аудио из видео
  9. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  10. Сравнение def и lambda функций в Python
  11. Defaultdict в Python
  12. Срезы в Python
  13. Python и Юникод: работа с цифрами
  14. Показ всплывающих окон Tkinter
  15. Модуль future Python
  16. Работа с deque из collections
  17. Вложенные циклы в Python
  18. Создание лямбда-функций
  19. Распаковка аргументов в Python
  20. Работа с PosixPath() в Python
  21. Блок try-except-else
  22. Модуль functools в Python
  23. Декораторы в Python
  24. Работа с файлами в Python
  25. Отрицательные индексы списков в Python
  26. Форматирование строк с f-строками
  27. Создание словаря в Python
  28. Хранение данных с помощью dataclasses
  29. Проверка строки на палиндром
  30. Получение текущей даты и времени
  31. Проверка списка: any() и all()
  32. Генераторы в Python
  33. Сравнение def и lambda в Python
  34. Хранение данных
  35. Операции с кортежами
  36. Работа с zip-архивами в Python
  37. Обработка ошибок в Python
  38. Тестирование с responses
  39. Отношения подклассов в Python
  40. Имена объектов в Python
  41. SciPy: широкий функционал для математических операций
  42. Основные операции с библиотекой Numpy
  43. Удаление элемента из списка
  44. Мониторинг памяти с Pympler
  45. Базовые объекты Python
  46. Атрибуты класса и экземпляра
  47. Поиск простых чисел
  48. Создание словарей в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний