Курс Python → Поиск простых чисел

Для выборки простых чисел в списке любого размера можно использовать следующий код на Python:


def is_prime(num):
    if num < 2:
        return False
    for i in range(2, int(num ** 0.5) + 1):
        if num % i == 0:
            return False
    return True

def get_primes(numbers):
    return [num for num in numbers if is_prime(num)]

numbers = [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
prime_numbers = get_primes(numbers)
print(prime_numbers)

В данном коде функция is_prime проверяет, является ли число простым, а функция get_primes принимает список чисел и возвращает только простые числа из этого списка. Далее создается список numbers, содержащий числа для проверки, и вызывается функция get_primes, результат которой выводится на экран.

Этот код можно легко адаптировать для поиска других типов чисел. Например, для поиска четных чисел достаточно изменить условие в функции is_prime на if num % 2 == 0, чтобы проверять на четность. Аналогично можно изменить условие для поиска нечетных чисел или чисел, делящихся на определенное число.

Использование данного кода позволяет эффективно отфильтровать список чисел и получить только те, которые соответствуют заданным критериям. Это может быть полезно в различных задачах, связанных с анализом данных или математикой.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Удаление элемента из списка в Python
  2. Объединение словарей в Python
  3. ROT13 Шифр Цезаря в Python
  4. Обработка ошибок ввода данных
  5. Декоратор Ajax required
  6. Область видимости переменных
  7. Создание уникального проекта
  8. Реализация операции -= для пользовательского класса
  9. CSV строка разделение в Python
  10. Комментарии в Python
  11. Конструктор в Python
  12. SciPy: широкий функционал для математических операций
  13. Операторы объединения в Python 3.9
  14. Lambda Functions in Python
  15. Python defaultdict добавление ключа
  16. Декораторы с аргументами
  17. Нахождение максимального значения и его индекса в списке
  18. Enum в Python: создание и использование перечислений
  19. Проверка переменных окружения в Python
  20. Объединение коллекций в Python
  21. Отправка POST запроса на сервер.
  22. Оператор += для объединения строк
  23. Очистка данных с Pandas
  24. Распаковка аргументов в Python
  25. Работа с модулем random
  26. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
  27. Метод append() для списка
  28. Итерация по коллекции в Python
  29. Работа со словарями Python
  30. Генераторы в Python
  31. Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
  32. Переменные в Python
  33. Структура данных словарь в Python
  34. Работа с изображениями Pillow
  35. Запуск асинхронной корутины
  36. Управление доступом к модулю
  37. Обход дочерних элементов BeautifulSoup
  38. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  39. Обмен значений переменных в Python
  40. Обработка исключений с блоком else
  41. Списковый компрехеншен.
  42. Получение пути к текущему скрипту с помощью os
  43. Метод join() для объединения элементов в строку.
  44. Измерение времени выполнения кода
  45. Очистка входных данных

Marketello читают маркетологи из крутых компаний