Курс Python → Модуль math: константы π и e

Модуль math в Python представляет собой библиотеку, которая содержит множество математических функций для работы с числами. В этом модуле можно найти тригонометрические функции, логарифмы, функции округления, константы и многое другое. Он является неотъемлемой частью стандартной библиотеки Python и используется для выполнения различных математических операций.

Одним из наиболее известных математических констант, определенных в модуле math, является число π (пи). Пи — это математическая константа, которая представляет собой отношение длины окружности к ее диаметру. Значение π приблизительно равно 3,141592653589793 и используется во многих математических расчетах и формулах.

Еще одной важной математической константой, определенной в модуле math, является число e (экспонента). Число e определяется как основание натурального логарифма и имеет значение приблизительно равное 2,718281828459045. Оно широко используется в математических и научных вычислениях, а также в теории вероятностей и статистике.

import math

# Пример использования константы π
print(math.pi) # Выводит значение числа π

# Пример использования константы e
print(math.e) # Выводит значение числа e

В приведенном примере кода демонстрируется использование констант π и e из модуля math. При выполнении данного кода на экране будет выведено значение числа π и числа e. Эти константы могут быть использованы для различных математических расчетов и операций в Python, что делает модуль math очень полезным инструментом для работы с числами и вычислениями.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Список и кортеж в Python
  2. Поиск email
  3. Удаление символов новой строки в Python.
  4. Оператор in в Python
  5. Декораторы в Python
  6. Python Translator: создание локальных переводчиков
  7. Модуль functools в Python
  8. Установка и использование модуля «howdoi»
  9. Цикл for с enumerate() в Python
  10. Обработка ошибок в Python
  11. Списки в Python
  12. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  13. Python enumerate() функции
  14. Введение в PyTorch
  15. Оператор assert в Python
  16. Работа с географическими данными.
  17. Работа с JSON данными в Python
  18. Изменение списка срезом
  19. Функции map, filter, reduce
  20. Метод lt для сортировки объектов
  21. Уникальные значения из списка
  22. Метод ne для сравнения объектов
  23. Потоковый ввод в Python
  24. Очистка строки в Python
  25. 9 уловок для чистого кода
  26. Метод rlshift для битового сдвига
  27. Импорт и использование модулей в Python
  28. Работа с IP-адресами в Python
  29. Очистка входных данных
  30. Удаление дубликатов из списка
  31. Преобразование типов данных в set comprehension
  32. Установка и загрузка Instaloader
  33. Список импортированных модулей в Python
  34. Генераторы списков в Python
  35. Flask — веб-фреймворк Python
  36. Сравнение объектов в Python
  37. Разбиение строки в Python
  38. Поиск анаграмм с Counter
  39. Поиск наиболее частого элемента
  40. Фильтрация списка от «ложных» значений
  41. Замер времени выполнения кода
  42. split() без разделителя
  43. Проверка дублей в списке.
  44. Список методов и атрибутов
  45. Получение комбинаций в Python
  46. Поиск кода
  47. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  48. Форматирование строк с % в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний