Курс Python → Модуль math: константы π и e

Модуль math в Python представляет собой библиотеку, которая содержит множество математических функций для работы с числами. В этом модуле можно найти тригонометрические функции, логарифмы, функции округления, константы и многое другое. Он является неотъемлемой частью стандартной библиотеки Python и используется для выполнения различных математических операций.

Одним из наиболее известных математических констант, определенных в модуле math, является число π (пи). Пи — это математическая константа, которая представляет собой отношение длины окружности к ее диаметру. Значение π приблизительно равно 3,141592653589793 и используется во многих математических расчетах и формулах.

Еще одной важной математической константой, определенной в модуле math, является число e (экспонента). Число e определяется как основание натурального логарифма и имеет значение приблизительно равное 2,718281828459045. Оно широко используется в математических и научных вычислениях, а также в теории вероятностей и статистике.

import math

# Пример использования константы π
print(math.pi) # Выводит значение числа π

# Пример использования константы e
print(math.e) # Выводит значение числа e

В приведенном примере кода демонстрируется использование констант π и e из модуля math. При выполнении данного кода на экране будет выведено значение числа π и числа e. Эти константы могут быть использованы для различных математических расчетов и операций в Python, что делает модуль math очень полезным инструментом для работы с числами и вычислениями.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Группы исключений в Python
  2. Склеивание строк без циклов
  3. Работа с контекстным менеджером Pool
  4. SciPy: широкий функционал для математических операций
  5. Анонимные функции в Python
  6. Работа с IP-адресами в Python
  7. Функции в Python: создание и вызов
  8. Удаление элементов из списка в Python
  9. Определение объема памяти объекта
  10. Объединение словарей в Python
  11. Удаление символов новой строки в Python.
  12. Метод count() для списка
  13. Замена подстроки
  14. Lambda Functions in Python
  15. Значения по умолчанию в Python
  16. Возврат нескольких значений
  17. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  18. Метод join() для объединения элементов
  19. Операции с матрицами в Python
  20. Создание новых списков
  21. Аргумент по умолчанию
  22. Лямбда-функции в defaultdict
  23. Оператор match в Python
  24. Получение комбинаций в Python
  25. Группировка элементов Python
  26. Преобразование строк в числа в Python
  27. Инициализация структур данных
  28. Работа с модулем random
  29. Визуализация пропусков данных
  30. Копирование и вставка текста в Python
  31. Итерация по копии коллекции
  32. Замена символов в Python
  33. Работа с аргументами командной строки в Python
  34. Уникальность ключей в словаре
  35. Работа с Colorama
  36. JMESPath в Python
  37. Удаление элемента из списка в Python
  38. Работа с collections в Python.
  39. OrderedDict — упорядоченный словарь
  40. Активация Matplotlib в Jupyter
  41. Применение функции map() с лямбда-функциями
  42. Переворот списка в Python
  43. Роль ключевого слова self
  44. Создание панели меню Tkinter
  45. Оператор in и not in в Python
  46. Разделение строки на пары ключ-значение.
  47. Работа с файлами в Python
  48. Освобождение памяти в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний