Курс Python → Операции с числами в Python
В Python числа могут быть целыми, вещественными и комплексными. Они работают точно так же, как и обычные числа, и поддерживают все стандартные математические операции. Однако, целые числа в Python 3 отличаются от многих других языков программирования тем, что они поддерживают длинную арифметику. Это означает, что вы можете работать с очень большими целыми числами без потери точности, но при этом это может потребовать больше памяти.
Вещественные числа в Python также поддерживают все математические операции, но из-за способа представления чисел в компьютере они могут быть неточными. Это может привести к ошибкам при выполнении математических операций, особенно если требуется высокая точность. Для работы с вещественными числами с высокой точностью можно использовать другие объекты, такие как Decimal и Fraction из стандартной библиотеки Python.
Битовые операции также могут быть выполнены над целыми числами в Python. Вы можете выполнять операции И, ИЛИ, исключающее ИЛИ и сдвиги битов влево и вправо. Эти операции полезны, когда требуется работать с битами в числах, например, при работе с битовыми масками или шифрованием данных.
number1 = 10
number2 = 20
# Пример сложения двух чисел
result = number1 + number2
print(result)
# Пример умножения двух чисел
result = number1 * number2
print(result)
# Пример битового И
result = number1 & number2
print(result)
Таким образом, в Python числа поддерживают различные операции и типы, что делает их удобными для работы с математическими вычислениями. При необходимости высокой точности или работы с битами, можно воспользоваться специальными объектами и операциями, которые предоставляет язык.
Другие уроки курса "Python"
- Многострочные комментарии в Python
- Работа с файлами в Python
- Перехват исключений в Python
- Работа с NumPy.linalg
- Генераторы в Python
- Преобразование символов в нижний регистр
- Работа с многоуровневыми словарями в Python
- Обработка ошибки IndexError
- Обработка исключений с блоком else
- Сортировка с помощью параметра key
- Определение локальных переменных в Python
- Оптимизация строк в Python
- Округление дробей в Python
- Библиотека itertools: объединение списков
- Перевод текста с Python Translator
- Объединение словарей в Python 3.5+
- Форматирование кода на Python
- Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
- Протокол управления контекстом
- %pinfo: получение информации об объекте
- Пересечение списков с использованием множеств
- Работа со словарями Python
- Создание новых списков в Python
- Создание новых функций через partial
- Чтение бинарного файла в Python.
- Вывод сложных структур данных с помощью pprint
- Генераторы в Python
- Поиск подстроки в строке
- Бесконечная проверка в Python
- Отрицательные индексы списков
- Переменная с нижним подчеркиванием
- Преобразование текста в речь с Python
- JSON-esque в Python
- Работа с изображениями PIL
- Ошибка NotImplemented в Python
- Разность множеств
- Списковое включение в Python
- Удаление элементов из списка в Python
- Оператор Walrus в Python 3.8
- Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
- Отправка HTTP-запросов с User-Agent
- Метод ipow для возведения в степень
- Метод rrshift для пользовательских объектов
- Использование метода lower()
- Структуры данных в Python
- Работа с дробями в Python
- Метод pop() списка
- Любовь к Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
