Курс Python → Функции в Python
В Python функции могут быть именованными, что означает, что они могут быть определены с помощью ключевого слова def, за которым следует имя функции и параметры. Например, функция, которая принимает два параметра и возвращает их сумму, может быть определена следующим образом:
def add_numbers(a, b):
return a + b
Функции в Python могут быть любой сложности и возвращать любые объекты. Например, функция может принимать список в качестве аргумента и возвращать его отсортированную версию:
def sort_list(input_list):
return sorted(input_list)
Кроме того, функция в Python может возвращать другую функцию. Например, функция, которая возвращает функцию, умножающую число на заданное значение, может быть определена следующим образом:
def multiplier(n):
def multiply(x):
return x * n
return multiply
Таким образом, функции в Python являются мощным инструментом для организации кода и повторного использования. Они позволяют разделять код на более мелкие части, делая его более читаемым и поддерживаемым. Кроме того, функции позволяют создавать модульный код, который можно легко тестировать и изменять.
Другие уроки курса "Python"
- Методы classmethod и staticmethod
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- Создание функций с произвольным количеством аргументов
- Область видимости переменных
- Переопределение метода xor в Python
- Функция zip() в Python
- Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
- Поиск индекса элемента
- Проверка кортежей.
- Печать списка с помощью метода join
- Моржовый оператор в Python 3.8
- Обработка данных в Python
- Оператор match в Python
- Оптимизация интернирования строк
- Цикл for в Python
- Работа с IP-адресами в Python
- Работа с датой и временем в Python
- Метод setitem в Python
- Декодирование байтов в строку
- Инверсия списка и строки в Python
- Проверка надежности пароля на Python
- Переворот последовательности
- Colorama: окрашивание текста в Python
- Настройка вывода NumPy
- Модуль xkcd: загрузка комиксов
- Удаление символов новой строки в Python.
- Pretty-printing JSON в Python
- Метод ne для сравнения объектов
- Рациональные числа в Python
- Бесконечная проверка в Python
- Удаление дубликатов из списка
- Контроль точности вывода чисел
- Декораторы в Python
- Работа с YAML в Python
- Функции map() и reduce() в Python
- Расчет времени выполнения
- Декоратор total_ordering для класса Point
- Оптимизация сравнения в Python
- Создание словаря с значением по умолчанию
- Операция += для списков
- Замена подстроки
- Оптимизация памяти в Python
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Анонимные функции в Python
- Метод rrshift для пользовательских объектов
- Переворот списка в Python
- Модуль os в Python: работа с файлами
