Курс Python → Функции в Python

В Python функции могут быть именованными, что означает, что они могут быть определены с помощью ключевого слова def, за которым следует имя функции и параметры. Например, функция, которая принимает два параметра и возвращает их сумму, может быть определена следующим образом:


def add_numbers(a, b):
    return a + b

Функции в Python могут быть любой сложности и возвращать любые объекты. Например, функция может принимать список в качестве аргумента и возвращать его отсортированную версию:


def sort_list(input_list):
    return sorted(input_list)

Кроме того, функция в Python может возвращать другую функцию. Например, функция, которая возвращает функцию, умножающую число на заданное значение, может быть определена следующим образом:


def multiplier(n):
    def multiply(x):
        return x * n
    return multiply

Таким образом, функции в Python являются мощным инструментом для организации кода и повторного использования. Они позволяют разделять код на более мелкие части, делая его более читаемым и поддерживаемым. Кроме того, функции позволяют создавать модульный код, который можно легко тестировать и изменять.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание класса очереди
  2. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  3. Функция zip() — объединение последовательностей
  4. Обработка исключений в Python 3
  5. Обработка данных в Python
  6. Проверка дубликатов в Python
  7. Настройка нарезки списков
  8. Преобразование символов с помощью map
  9. Выражения-генераторы в Python
  10. Проверка переменных окружения в Python
  11. Декоратор Ajax required
  12. Установка максимального количества цифр
  13. Математические функции в Python
  14. Сокращение ссылок с pyshorteners
  15. Создание новой даты в Python
  16. Функция enumerate() в Python
  17. Оператор морж в Python 3.8
  18. Сортировка с помощью key
  19. Управление ресурсами с контекстными менеджерами
  20. Генераторы в Python
  21. Поиск наиболее частого элемента
  22. Библиотека itertools: объединение списков
  23. Извлечение чисел из текста
  24. Импорт в Python: список all
  25. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  26. Работа с NumPy
  27. Сравнение def и lambda функций в Python
  28. Метод eq для сравнения объектов
  29. Подсказки при вводе данных в Python
  30. Установка random seed в Python
  31. Работа с IP-адресами в Python
  32. Функции в одну строку
  33. Метод rename() для переименования файлов и каталогов
  34. Обработка StopIteration в Python
  35. Разрешение имен в Python
  36. Тестирование функции сложения
  37. Проверка индексов коллекции
  38. Работа с Requests для HTTP-запросов
  39. split() — разделение строки
  40. Экспорт данных с помощью writefile
  41. lru_cache оптимизация функций
  42. Метод join для наборов
  43. Настройка шрифта и цвета в Tkinter
  44. Генераторы в Python
  45. Идентификатор объекта в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний