Курс Python → Функции в Python

В Python функции могут быть именованными, что означает, что они могут быть определены с помощью ключевого слова def, за которым следует имя функции и параметры. Например, функция, которая принимает два параметра и возвращает их сумму, может быть определена следующим образом:


def add_numbers(a, b):
    return a + b

Функции в Python могут быть любой сложности и возвращать любые объекты. Например, функция может принимать список в качестве аргумента и возвращать его отсортированную версию:


def sort_list(input_list):
    return sorted(input_list)

Кроме того, функция в Python может возвращать другую функцию. Например, функция, которая возвращает функцию, умножающую число на заданное значение, может быть определена следующим образом:


def multiplier(n):
    def multiply(x):
        return x * n
    return multiply

Таким образом, функции в Python являются мощным инструментом для организации кода и повторного использования. Они позволяют разделять код на более мелкие части, делая его более читаемым и поддерживаемым. Кроме того, функции позволяют создавать модульный код, который можно легко тестировать и изменять.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Оператор zip в Python
  2. JSON-esque в Python
  3. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  4. inspect в Python: анализ кода
  5. Структура данных словарь в Python
  6. Мониторинг памяти с Pympler
  7. Основы работы со списками
  8. Область видимости переменных
  9. Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
  10. Импорт модулей в Python 3.12
  11. Просмотр внешних файлов в %pycat
  12. Передача аргументов через **arguments
  13. Тип данных TypeVarTuple
  14. Методы сравнения множеств
  15. Ветвление выражения в Python
  16. Перемешивание списка с shuffle()
  17. Работа с Path в Python
  18. Установка переменной среды в Python
  19. Конкатенация строковых литералов
  20. Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
  21. Создание объекта timedelta
  22. Работа с часовыми поясами в Python
  23. Метод __iand__ для пользовательских классов
  24. Логирование с Logzero
  25. Умножение строк и списков
  26. CSV строка разделение в Python
  27. Работа с комплексными числами
  28. Документация функции help() в Python
  29. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  30. Нахождение разницы между списками в Python
  31. Установка и загрузка Instaloader
  32. Работа с collections.Counter
  33. Экспорт данных с помощью writefile
  34. Настройка логгера Logzero
  35. Присвоение и ссылки
  36. Константы в модуле cmath
  37. Объединение словарей в Python
  38. Условные выражения в Python
  39. Удаление файлов в Python
  40. SciPy: широкий функционал для математических операций
  41. Ускорение обработки данных с %autoawait
  42. Замер времени выполнения кода
  43. Нахождение пересечения множеств
  44. Работа с кортежами
  45. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  46. Проверка переменных окружения в Python
  47. Получение частей дроби

Marketello читают маркетологи из крутых компаний