Курс Python → Функции в Python

В Python функции могут быть именованными, что означает, что они могут быть определены с помощью ключевого слова def, за которым следует имя функции и параметры. Например, функция, которая принимает два параметра и возвращает их сумму, может быть определена следующим образом:


def add_numbers(a, b):
    return a + b

Функции в Python могут быть любой сложности и возвращать любые объекты. Например, функция может принимать список в качестве аргумента и возвращать его отсортированную версию:


def sort_list(input_list):
    return sorted(input_list)

Кроме того, функция в Python может возвращать другую функцию. Например, функция, которая возвращает функцию, умножающую число на заданное значение, может быть определена следующим образом:


def multiplier(n):
    def multiply(x):
        return x * n
    return multiply

Таким образом, функции в Python являются мощным инструментом для организации кода и повторного использования. Они позволяют разделять код на более мелкие части, делая его более читаемым и поддерживаемым. Кроме того, функции позволяют создавать модульный код, который можно легко тестировать и изменять.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Проверка на истинность объектов в Python
  2. Counter() — подсчет элементов
  3. Синтаксис переменных цикла в Python
  4. Создание списков в Python
  5. Руководство по использованию Colorama
  6. Работа с комплексными числами
  7. Работа с итераторами через срезы
  8. Проектирование Singleton с метаклассом
  9. Измерение времени выполнения
  10. Метод split() в Python
  11. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  12. split() — разделение строки
  13. Просмотр файла в Jupyter Noteboo
  14. Работа с модулем cmath
  15. Лямбда-функции в цикле
  16. Цикл while в Python
  17. Использование двоеточия в Python
  18. Передача аргументов в Python
  19. Создание таблиц в Python с PrettyTable
  20. Генерация случайных данных в NumPy
  21. Разрешение имен в Python
  22. Установка и использование модуля «howdoi»
  23. Создание виртуальной среды
  24. Перезагрузка оператора в Python
  25. Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
  26. Работа с асинхронными задачами в Python
  27. Переопределение метода __or__()
  28. Работа с кортежами в Python
  29. Генерация случайных чисел в Python
  30. Загрузка постов Instagram
  31. Имена объектов в Python
  32. Безопасный доступ к значениям словаря
  33. Применение функций в Python
  34. Явный импорт в Python
  35. Функции в одну строку
  36. Работа с контекстным менеджером Pool
  37. Python: библиотеки и функции
  38. Искажение имен в Python
  39. Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
  40. Оператор обр. импликации
  41. Замена атрибута в именованном кортеже
  42. Метод enumerate() в Python
  43. Функции any() и all() в Python
  44. Идентификатор объекта в Python
  45. Подсчет вхождений элементов

Marketello читают маркетологи из крутых компаний