Курс Python → Создание функций с произвольным количеством аргументов
Python — это язык программирования, который позволяет создавать функции, способные принимать различное количество аргументов. Функция может принимать как один, так и несколько аргументов, а также может не принимать их вовсе. Для создания функции с произвольным количеством аргументов используется символ «*», который перед именем аргумента.
Кроме того, функции могут принимать как позиционные, так и именованные аргументы. Позиционные аргументы передаются в порядке, в котором они определены в функции, в то время как именованные аргументы имеют соответствующее имя. Это позволяет более гибко использовать функции и передавать им необходимые данные.
Важно отметить, что аргументы функции могут быть как обязательными, так и необязательными. Обязательные аргументы должны быть переданы при вызове функции, в то время как необязательные могут иметь значения по умолчанию или быть опущены. Это упрощает использование функции и делает ее более гибкой для различных сценариев использования.
# Пример функции с произвольным количеством аргументов
def sum_all(*args):
total = 0
for num in args:
total += num
return total
print(sum_all(1, 2, 3, 4, 5)) # Выведет 15
В Python также существует возможность передачи переменного количества позиционных аргументов в функцию. Для этого используется символ «*», за которым следует имя аргумента. Это позволяет функции принимать произвольное количество аргументов, которые будут упакованы в кортеж. Такой подход делает функции более гибкими и универсальными.
Другие уроки курса "Python"
- Функции map, filter, reduce
- Работа с исключениями в Python
- Профилирование с Pandas
- Создание графиков в терминале
- Работа с парами ключ-значение
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Метод __float__ в Python
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Метод hash в Python
- Проверка класса объекта
- Структура строк в Python
- Обработка ошибок ввода данных
- Переворот последовательности
- Функция zip() в Python
- Работа со словарями
- Работа с очередями в Python
- Итераторы с потерямиZIP
- Генерация случайных чисел в Python
- Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
- Работа с атрибутом dict
- Округление дробей в Python
- Оформление кода по PEP 8
- Создание словарей с defaultdict()
- Оператор walrus в Python
- Установка и использование howdoi
- Профилирование кода
- Регулярные выражения в Python
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Форматирование заголовков в Python
- Работа со слайсами
- Сортировка с помощью параметра key
- Хэш-функции и метод цепочек
- Python: цикл for и оператор присваивания
- Создание списков в Python
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Проверка кортежей.
- Операции с матрицами в Python
- Функция reduce() в Python
- Бесконечная проверка в Python
- Избегайте пустого списка
- Блок else в обработке исключений
- Работа с модулем random
- Метод Event.wait() в Python
- Функция zip() — объединение последовательностей
- Python Метод sleep() времени
