Курс Python → Копирование объектов в Python

Для копирования объектов в Python обычно используется модуль copy. Он предоставляет функцию copy(), которая создает поверхностную копию объекта. Однако, некоторые объекты можно скопировать более простыми способами. Например, для копирования словарей можно использовать метод copy(), который создает поверхностную копию словаря.

Для копирования последовательностей, таких как списки или кортежи, можно воспользоваться срезами. Срез создает новый объект, содержащий элементы из оригинальной последовательности. Например, new_list = old_list[:] создаст копию списка old_list.

Если требуется создать глубокую копию объекта, то необходимо использовать функцию deepcopy() из модуля copy. Глубокая копия создает новый объект и рекурсивно копирует все вложенные объекты. Это полезно, если объект содержит другие объекты, и вы хотите избежать изменения оригинала при изменении копии.


import copy

# Создание поверхностной копии списка
old_list = [1, 2, 3]
new_list = old_list[:]

# Создание глубокой копии списка
old_nested_list = [[1, 2], [3, 4]]
new_nested_list = copy.deepcopy(old_nested_list)

Таким образом, в Python существуют различные способы копирования объектов в зависимости от их типа и структуры. Используйте функцию copy() для поверхностной копии объекта, метод copy() для словарей, срезы для последовательностей и deepcopy() для создания глубокой копии объекта.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Сравнение строк в Python
  2. Функция divmod() в Python
  3. Работа с файлами в Python
  4. Настройка Cron
  5. Глобальные переменные в Python
  6. Присвоение значений переменным в Python
  7. Работа с модулем random
  8. Разделение строки с помощью re.split()
  9. Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
  10. Дизассемблирование Python кода
  11. Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
  12. Обработка исключений в Python
  13. Извлечение аудио из видео
  14. Работа с IP-адресами в Python
  15. Удаление символа из строки
  16. Оптимизация строк в Python
  17. Экспорт функций в Python
  18. Оператор @ для умножения матриц
  19. История Python
  20. Управление контекстом выполнения
  21. Виртуальное окружение Python
  22. Метод сравнения объектов в Python
  23. Ускорение обработки данных с %autoawait
  24. Запуск асинхронной корутины
  25. Создание словарей с defaultdict
  26. Работа с CSV в Python
  27. Отрицательные индексы списков в Python
  28. Метод join() для объединения элементов
  29. Область видимости переменных
  30. Операции с датами в Python
  31. Преобразование данных в Python
  32. Разделение строк в Python
  33. Функция reduce() в Python
  34. Использование defaultdict в Python
  35. Создание Telegram-бота на Python
  36. Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
  37. Строки в Python: апострофы и кавычки
  38. Оператор space-invader
  39. Применение функции map() в Python
  40. Работа с датой и временем в Python
  41. Enum в Python
  42. Реализация операции -= для пользовательского класса
  43. Отступы в Python
  44. Классы данных в Python
  45. Введение в PyTorch

Marketello читают маркетологи из крутых компаний